智能化城市管理：新數(shù)據(jù)、新技術(shù)與人機(jī)協(xié)同決策

上篇 理論方法
第1章 新環(huán)境下的城市管理2
1.1 新問題與新方法 2
1.2 新技術(shù)方法影響下的轉(zhuǎn)型趨勢 6
1.3 我國城市發(fā)展的轉(zhuǎn)型 10
參考文獻(xiàn) 12
第2章 智能化城市管理的內(nèi)涵與框架14
2.1 智能化城市管理內(nèi)涵辨析 14
2.2 多學(xué)科理論方法基礎(chǔ) 18
2.3 系統(tǒng)技術(shù)框架 23
2.4 管理決策模式：人機(jī)協(xié)同決策 27
參考文獻(xiàn) 30
第3章 信息的感知與挖掘32
3.1 大數(shù)據(jù)：當(dāng)代城市管理的重要信息來源 33
3.2 感知挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 39
3.3 討論：感知的可能與限度 55
參考文獻(xiàn) 57
第4章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化60
4.1 城市模型的早期發(fā)展 60
4.2 當(dāng)今城市模型研究的進(jìn)展與應(yīng)用 64
4.3 討論：實(shí)踐挑戰(zhàn)——模型思維與管理思維 71
參考文獻(xiàn) 73
第5章 人工智能應(yīng)用75
5.1 人工智能的概念與技術(shù)發(fā)展 75
5.2 人工智能增強(qiáng)的城市管理 80
5.3 以計(jì)算機(jī)視覺為例的城市感知增強(qiáng) 83
5.4 討論：弱人工智能與通用人工智能 93
參考文獻(xiàn) 94
下篇 研究案例
第6章 信息感知與挖掘案例：城市人群活動規(guī)律挖掘102
6.1 研究背景 102
6.2 相關(guān)研究回顧 103
6.3 感知挖掘的方法 105
6.4 感知挖掘結(jié)果 108
6.5 總結(jié)與政策建議 114
參考文獻(xiàn) 115
第7章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化案例（一）：城市環(huán)境與交通出行模擬117
7.1 研究背景 117
7.2 建模方法 120
7.3 BEATIM模型概覽 127
7.4 子模型系統(tǒng) 133
7.5 總結(jié)與政策建議 142
參考文獻(xiàn) 143
第8章 系統(tǒng)模擬與優(yōu)化案例（二）：城市疫情防控策略的優(yōu)化147
8.1 研究背景 147
8.2 相關(guān)研究回顧 148
8.3 方法與數(shù)據(jù) 149
8.4 方法應(yīng)用 153
8.5 總結(jié)與政策建議 158
參考文獻(xiàn) 159
第9章 人工智能應(yīng)用案例：城市空間品質(zhì)評估160
9.1 研究背景 160
9.2 相關(guān)研究回顧 162
9.3 計(jì)算機(jī)視覺模型建構(gòu) 163
9.4 評估結(jié)果 168
9.5 總結(jié)與政策建議 173
參考文獻(xiàn) 175
第10章 城市、機(jī)器與人：人本的城市智能177
10.1 量化與不可量化 180
10.2 數(shù)據(jù)的偏差與不平等 181
10.3 技術(shù)與價(jià)值觀 182
10.4 優(yōu)化與克制 183
參考文獻(xiàn) 184