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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　數(shù)據(jù)科學(xué)離不開代碼。編寫可復(fù)現(xiàn)、穩(wěn)健、可伸縮代碼的能力是數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目成功的關(guān)鍵，對(duì)于那些和生產(chǎn)代碼打交道的人來(lái)說(shuō)，這一點(diǎn)至關(guān)重要。這本實(shí)用書籍填補(bǔ)了數(shù)據(jù)科學(xué)與軟件工程之間的空白，清晰地解釋了如何將軟件工程的最佳實(shí)踐應(yīng)用于數(shù)據(jù)科學(xué)。本書提供的示例基于Python，取材于NumPy和pandas等流行的包。如果你想編寫更好的數(shù)據(jù)科學(xué)代碼，本指南涵蓋了數(shù)據(jù)科學(xué)入門或編碼課程中經(jīng)常缺失的重要主題，包括如何：- 理解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和面向?qū)ο缶幊? 清晰且熟練地記錄代碼- 打包并共享你的代碼- 將數(shù)據(jù)科學(xué)代碼集成到更大的代碼庫(kù)中- 學(xué)習(xí)編寫API- 創(chuàng)建安全的代碼- 將最佳實(shí)踐應(yīng)用于測(cè)試、錯(cuò)誤處理、日志記錄等常見(jiàn)任務(wù)- 更高效地與軟件工程師合作- 編寫更高效、可維護(hù)、穩(wěn)健的Python代碼- 將你的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目投入生產(chǎn)- 等等