Excel數據分析思維、技巧與實踐案例視頻精講

第1章創(chuàng)建高效Excel函數公式技能01
11　公式的本質，是如何進行計算的邏輯思維02
111　仔細閱讀表格，尋找解決思路02
112　梳理邏輯思路，繪制邏輯流程圖04
12　重要技能，高效輸入嵌套函數公式06
121同一個函數嵌套：函數參數對話框 名稱框方法07
122　不同函數嵌套：函數參數對話框 名稱框方法08
123　復雜的嵌套公式：分解綜合法10
13　使用名稱創(chuàng)建高效、靈活的數據分析公式13
131　使用名稱簡化公式13
132　名稱應用案例：使用名稱制作動態(tài)圖表16
14　使用數組公式解決復雜計算問題17
141　數組基本知識18
142數組公式基本知識19
143　數組公式應用案例：計算前N大數據之和19
第2章數據邏輯判斷處理案例精講23
21　條件表達式應用技能與案例24
211　使用條件表達式的注意事項24
212條件表達式的書寫規(guī)則24
213　條件表達式應用案例25
22　信息函數及其應用案例27
221　判斷單元格狀態(tài)27
222　判斷數據類型28
223　判斷是否為錯誤值30
224　判斷數字的奇偶31
225　獲取工作表信息33
226　獲取工作簿信息33
227　構建自動化的累計數計算公式34
23　IF函數基本邏輯與應用35
231　IF函數基本原理與邏輯36
232　IF函數基本應用案例36
24　IF函數嵌套應用38
241　繪制邏輯思路圖38
242　IF函數嵌套應用：單流程39
243　IF函數嵌套應用：多流程40
25　多條件組合判斷42
251　AND函數應用：多個與條件組合42
252　OR函數應用：多個或條件組合43
253　AND函數和OR函數聯合應用44
26　IF函數高級應用46
261　使用條件數組進行判斷46
262　使用常量數組進行判斷：VLOOKUP函數反向查找47
263　使用常量數組進行判斷：多個或條件求和48
27　其他邏輯判斷函數49
271　IFS函數及其應用50
272　IFERROR函數應用：處理錯誤值51
第3章文本數據處理案例精講53
31　清理數據中的垃圾54
311　TRIM函數：清理文本中的空格54
312　CLEAN函數：清除非打印字符54
32　統(tǒng)計字符的長度56
321　LEN函數和LENB函數的基本應用56
322　綜合應用案例：拆分列57
323　綜合應用案例：設置數據驗證，只能輸入漢字名稱58
324　綜合應用案例：設置數據驗證，只能輸入固定位數的不重復數據59
33　截取字符60
331　LEFT函數：從左側截取字符60
332　RIGHT函數：從右側截取字符61
333　MID函數：從指定位置截取字符62
334　截取字符綜合應用案例：從身份證號碼提取信息62
34　連接字符串63
341　用連接運算符&連接字符串64
342　使用CONCAT函數或CONCATENATE函數連接字符串64
343　使用TEXTJOIN函數連接字符串64
344　綜合應用案例：設計摘要說明65
35　替換字符67
351　SUBSTITUTE函數及其應用67
352　REPLACE函數及其應用68
353　綜合應用案例：快速統(tǒng)計匯總68
36　查找字符69
361　FIND函數及其應用69
362　SEARCH函數及其應用70
363　綜合應用案例：復雜的數據分列71
37　轉換字符72
371　為什么要使用TEXT函數轉換字符72
372　TEXT函數及其應用72
373　綜合應用案例：直接使用原始數據進行匯總計算75
38　其他實用的文本函數及引用76
381　CHAR函數及其應用76
382綜合應用案例：在圖表中顯示更多信息77
第4章日期和時間數據處理案例精講80
41　處理文本格式的日期81
411　使用SUBSTITUTE函數處理非法日期81
412　使用TEXT函數處理非法日期81
413　使用DATEVALUE函數處理文本型日期81
42　日期組合與還原82
421　使用DATE函數組合年月日數字82
422　使用DATE函數或DATEVALUE函數和其他函數生成具體日期83
43　從日期中提取重要信息84
431　從日期中提取年月日數字84
432　從日期中提取年份、月份和日名稱85
433　從日期中提取季度名稱87
434　從日期中提取星期幾及星期名稱87
435　從日期中提取周次名稱91
44　獲取當前日期和時間93
441　TODAY函數及其應用93
442　NOW函數及其應用94
443　NOW函數與TODAY函數的區(qū)別95
45　計算將來日期和過去日期96
451　EDATE函數：計算將來或過去的具體日期96
452　EOMONTH函數：計算將來或過去的月底日期97
453　綜合應用案例：計算合同到期日97
454　綜合應用案例：計算付款截止日99
46　計算兩個日期之間的期限100
461DATEDIF函數及其應用100
462　YEARFRAC函數及其應用102
463　綜合應用案例：直接用身份證號碼計算年齡103
47　計算工作日103
471　計算一段時間后的工作日是哪天104
472　計算兩個日期之間的工作日天數105
48　計算時間106
481　時間計算規(guī)則及注意事項106
482　時間計算經典案例：指紋打卡數據處理107
483　時間計算經典案例：機器工時計算108
第5章數據統(tǒng)計與匯總案例精講110
51　數據計數統(tǒng)計分析111
511　COUNTA函數：統(tǒng)計不為空的單元格個數111
512　COUNTIF函數：統(tǒng)計滿足一個指定條件的單元格個數112
513　COUNTIFS函數：統(tǒng)計滿足多個指定條件的單元格個數113
514　綜合應用案例：統(tǒng)計數據出現次數114
515　綜合應用案例：員工屬性分析報告117
516　綜合應用案例：刪除兩個表都存在的數據120
517　構建條件值數組進行或條件的計數121
518　使用COUNTIF函數和COUNTIFS函數的注意事項123
52　數據求和統(tǒng)計分析124
521　SUMIF函數基本原理與基本應用124
522SUMIF函數經典案例：對小計行求和125
523　SUMIF函數經典案例：隔列求和126
524　SUMIF函數經典案例：關鍵詞匹配求和127
525　使用SUMIF函數實現多個或條件值的求和：精確值匹配條件127
526　使用SUMIF函數實現多個或條件值的求和：關鍵詞匹配條件128
527　使用SUMIF函數計算指定季度的合計數129
528　使用SUMIF函數做單條件數據查找130
529　SUMIFS函數基本原理與基本應用131
5210　SUMIFS函數經典案例：比較值條件求和132
5211　SUMIFS函數經典案例：關鍵詞匹配條件求和133
5212　使用SUMIFS函數實現多個或條件值的求和：精確值匹配條件134
5213　使用SUMIFS函數實現多個或條件值的求和：關鍵詞匹配條件136
5214　使用SUMIFS函數做多條件數據查找137
5215　使用SUMIF函數和SUMIFS函數做關鍵詞匹配條件的數據查找138
5216　使用SUMIF函數和SUMIFS函數的注意事項139
53　數組求和函數SUMPRODUCT及其應用139
531　SUMPRODUCT函數基本原理與基本應用140
532　SUMPRODUCT函數統(tǒng)計公式值不為空的單元格個數142
533　SUMPRODUCT函數用于單條件計數143
534　SUMPRODUCT函數用于多條件計數144
535　SUMPRODUCT函數用于多條件計數：關鍵詞匹配145
536　SUMPRODUCT函數用于單條件求和146
537　SUMPRODUCT函數用于多條件求和146
538　SUMPRODUCT函數用于條件求和：關鍵詞匹配147
539　SUMPRODUCT函數用于復雜條件的數據查找148
5310　SUMPRODUCT函數綜合應用案例149
54　數據最大值、最小值和平均值計算152
541　計算數據最大值（無條件）152
542　計算數據最大值（指定條件）153
543　計算數據最小值（無條件）154
544　計算數據最小值（指定條件）155
545　計算數據平均值（無條件）156
546　計算數據平均值（指定條件）157
547　指定幾個或條件下的最大值、最小值和平均值159
548　計算數據中位數160
549　計算數據四分位值161
55　數字編碼超過15位情況下的計算問題163
551　一個案例揭示的問題163
552　解決方法163
第6章數據查找與引用案例精講165
61　VLOOKUP函數及其案例166
611　基本原理與使用方法166
612　使用關鍵詞條件查找數據168
613　從不確定的列中查找數據：使用MATCH函數169
614　利用VLOOKUP函數模糊查找170
615　利用VLOOKUP函數做反向查找172
616　利用VLOOKUP函數一次查找并返回多個值173
617　利用VLOOKUP函數制作動態(tài)分析圖表174
618　VLOOKUP函數的注意事項175
62　LOOKUP函數及其案例176
621　基本原理與應用方法177
622　綜合應用案例：獲取最后一個不為空的單元格數據178
623　綜合應用案例：獲取滿足多個條件下最后一個不為空的數據179
624　綜合應用案例：替代嵌套IF函數和VLOOKUP函數做模糊判斷180
63　XLOOKUP函數及其案例182
631　基本原理與使用方法182
632　單列匹配條件，返回一個結果183
633　單行匹配條件，返回一個結果184
634　單列匹配條件，返回多個結果186
635　單行匹配條件，返回多個結果186
636　關鍵詞條件匹配查找187
637　模糊條件匹配查找188
638　自動處理錯誤值189
64　MATCH函數及其案例191
641　MATCH函數：關鍵詞匹配定位191
642　MATCH函數：模糊匹配定位191
643　MATCH函數與其他函數聯合使用192
65　INDEX函數及其案例194
651　基本原理與使用方法194
652　綜合應用案例：單列或單行查找數據195
653　綜合應用案例：多行多列區(qū)域查找數據（簡單情況）196
654　綜合應用案例：多行多列區(qū)域查找數據（復雜情況）196
655　綜合應用案例：制作動態(tài)圖表（表單控件）199
66　OFFSET函數及其案例201
661　基本原理與使用方法201
662　基本應用案例：引用某列動態(tài)區(qū)域，制作隨數據增減自動調整的
圖表203
663　基本應用案例：引用某行的動態(tài)區(qū)域，計算累計數206
664　綜合應用案例：分析指定起止月份之間的預算執(zhí)行情況207
665　小技巧：如何判斷OFFSET函數結果是否正確208
67　INDIRECT函數及其案例209
671　基本原理與使用方法209
672　綜合應用案例：快速從各個工作表查詢匯總數據211
673　綜合應用案例：各月費用跟蹤分析212
674　INDIRECT函數應用的注意事項216
675　小技巧：如何判斷INDIRECT函數結果是否正確217
第7章數據排名分析案例精講218
71　LARGE函數和SMALL函數及其案例219
711　基本原理與使用方法219
712　數據基本排序及名稱匹配220
713　相同數據排序及名稱匹配問題221
714　綜合應用案例：建立自動化排名分析模板223
715　LARGE函數和SMALL函數的注意事項227
72　SORT函數及其案例228
721　基本原理與使用方法228
722　使用數組進行多列多方式排序229
723　綜合應用案例：建立自動化排名分析模型（簡單情況）230
724　綜合應用案例：建立自動化排名分析模型（復雜情況）231
73　SORTBY函數及其案例233
731　基本原理與使用方法233
732　任意指定條件下的動態(tài)排序（按列排序）234
733　任意指定條件下的動態(tài)排序（按行排序）236
734　綜合應用案例：按照自定義序列排序237
74　排位分析及其案例239
741　基本原理與使用方法239
742　綜合應用案例：業(yè)務員排名及額外獎金計算241
第8章數據篩選分析案例精講242
81　FILTER函數及其案例243
811　基本原理與使用方法243
812　單條件篩選245
813　多個與條件篩選246
814　多個或條件篩選247
815　多個與條件和或條件組合下的篩選248
816　計算條件下的篩選249
817　關鍵詞匹配條件下的篩選251
82　FILTER函數綜合應用案例253
821　建立任意指定單列條件的動態(tài)篩選表253
822　建立多條件動態(tài)篩選表254
823　篩選與排序聯合使用：基本應用256
824　篩選與排序聯合使用：綜合應用258
825　建立多條件動態(tài)篩選與排序模型260
826　剔除零值的動態(tài)分析261
827　對比篩選兩個表格262
828　嵌套篩選數據264
83　使用其他查找函數快速制作明細表265
831　利用其他函數做滾動查找：基本原理和方法265
832　利用其他函數做多條件滾動查找268
第9章數據其他處理案例精講270
91　數字舍入計算函數及應用271
911　使用ROUND函數將數字常規(guī)四舍五入271
912　使用RUNDUP函數和ROUNDDOWN函數將數字向上/向下舍入273
92　數據分組分析函數及應用275
921　使用FREQUENCY函數統(tǒng)計數據頻數分布275
922　使用COUNTIFS函數統(tǒng)計數據頻數分布277
93　數據預測分析函數及應用278
931　建立一元線性預測模型278
932　建立多元線性預測模型280
933　建立指數預測模型281
94　其他數據處理函數及應用283
941　繪制折線圖必需的NA函數283
942　對公式空值做算式計算必需的N函數285
943　將全角字符轉換為半角字符必需的ASC函數286
第10章函數公式綜合應用案例精講287
101　滾動匯總每天各個門店的銷售日報288
1011　門店每天銷售額滾動匯總288
1012　門店每天銷售毛利滾動匯總289
102　跟蹤分析各個門店的每天銷售數據290
1021　各個門店的銷售額跟蹤分析290
1022　各個門店的銷售毛利跟蹤分析292
103　門店銷售排名分析293
1031　各個門店的累計銷售額排名分析293
1032　各個門店的累計銷售毛利排名分析294
1033　各個門店的毛利率排名分析295