融合用戶(hù)意圖的查詢(xún)推薦研究

　　本書(shū)為信息數(shù)據(jù)研究類(lèi)學(xué)術(shù)專(zhuān)著。以查詢(xún)數(shù)據(jù)集標(biāo)注為基礎(chǔ)，探討了如何對(duì)不同意圖類(lèi)別查詢(xún)以及歧義性查詢(xún)進(jìn)行自動(dòng)標(biāo)注的方法，對(duì)查詢(xún)推薦研究以及時(shí)態(tài)信息檢索研究進(jìn)行了文獻(xiàn)綜述，分析了當(dāng)前查詢(xún)推薦中主要方法以及本課題待解決的問(wèn)題，辨明當(dāng)前查詢(xún)中實(shí)時(shí)性意圖識(shí)別以及實(shí)時(shí)檢索排序的主流方法，以此得到構(gòu)建實(shí)時(shí)性查詢(xún)推薦模型的啟發(fā)，探討了用戶(hù)個(gè)性化意圖識(shí)別與實(shí)時(shí)性意圖識(shí)別，最終將二者融合到查詢(xún)推薦模型中，具有較強(qiáng)的學(xué)術(shù)研究?jī)r(jià)值與出版意義。

　　張曉娟，四川大學(xué)公共管理學(xué)院副研究員，武漢大學(xué)情報(bào)學(xué)博士，荷蘭阿姆斯特丹大學(xué)ILPS團(tuán)隊(duì)訪問(wèn)學(xué)者、中國(guó)科學(xué)技術(shù)與信息研究所博士后。主要研究方向?yàn)樾畔z索領(lǐng)域中搜索引擎用戶(hù)意圖識(shí)別以及查詢(xún)推薦模型構(gòu)建、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文個(gè)性化推薦、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)鏈路預(yù)測(cè)等。近年來(lái)主持國(guó)家社科基金青年項(xiàng)目、國(guó)家社科基金一般項(xiàng)目、中國(guó)博士后面上項(xiàng)目，主研國(guó)家自然科學(xué)基金、國(guó)家社科基金等10余項(xiàng)。