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上市公司財務欺詐識別人工智能算法研究

定　價：￥89.00

作　者：	陳朝焰，劉攀，韓冬梅，夏貫芳
出版社：	經濟科學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787521856446	出版時間：	2024-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　針對上市公司財務欺詐在資本市場普遍存在的問題，本書以上市公司的財務指標數(shù)據、非財務指標數(shù)據和非結構化的財經新聞文本數(shù)據為出發(fā)點，研究基于人工智能（AI）的上市公司財務欺詐識別新方法。本書采用上市公司的財務指標、非財務指標以及從財經新聞中提取的主題特征、觀點特征和情緒特征等，并基于AI領域中經典的樹結構機器學習算法、神經網絡結構的深度學習算法，實現(xiàn)上市公司財務欺詐的智能識別。本書所構建的財務欺詐識別新方法，可為監(jiān)管部門、上市公司管理者和投資者等提供決策依據。

作者簡介

　　陳朝焰，1984年生，安徽省安慶市人，博士，上海財經大學管理科學與工程博士后。2015年3月博士畢業(yè)于西安電子科技大學雷達信號處理國家重點實驗室；2015年1月-2017年3月中國航天科技集團公司第八研究院第八設計部任工程師；2017年4月-至今，上海商學院商務信息學院，講師，主要從事人工智能、金融工程、雷達智能信號處理等方面的研究。在國內外主流期刊《Expert Systems with Applications》、《IET Signal Processing》、《IET Radar， Sonar & Navigation》、《International Journal of Electronics》、《系統(tǒng)工程與電子技術》、《電子與信息學報》和《財會月刊》等發(fā)表論文十余篇，其中第一作者SCI期刊論文5篇，國家發(fā)明專利2項（第一發(fā)明人）。

圖書目錄

第1章上市公司財務欺詐識別導論
1．1 引言
1．2 上市公司財務欺詐識別研究綜述
1．3 本書的研究內容和創(chuàng)新點
1．4 本書的結構
本章參考文獻
第2章人工智能算法基礎
2．1 引言
2．2 ChiMerge特征映射
2．3 線性回歸算法
2．4 邏輯回歸算法
2．5 基于樹結構的人工智能算法
2．6 基于人工神經網絡結構的人工智能算法
本章參考文獻
第3章兩階段上市公司財務欺詐識別處理框架
3．1 引言
3．2 總體處理框架
3．3 階段1處理
3．4 階段2處理
3．5 損失函數(shù)與優(yōu)化策略
3．6 本章小結
本章參考文獻
第4章基于樹結構人工智能算法的上市公司財務欺詐識別
4．1 引言
4．2 相關研究綜述
4．3 結構化財報數(shù)據的特征提取
4．4 新聞文本特征構建
4．5 融合新聞文本和時序信息的智能識別模型構建
4．6 實驗驗證與結果分析
4．7 本章小結
本章參考文獻
……
第5章基于深度神經網絡人工智能算法的上市公司財務欺詐識別
第6章 “時域-財務指標域”二維聯(lián)合域財務欺詐識別方法