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中國戰(zhàn)略性大宗商品發(fā)展報告2024

中國戰(zhàn)略性大宗商品發(fā)展報告2024

定　價：￥98.00

作　者： 仰炬 主編
出版社： 中國金融出版社
叢編項：
標(biāo)　簽： 暫缺
ISBN： 9787522025087 出版時間： 2024-08-01 包裝： 平裝-膠訂
開本： 16開 頁數(shù)： 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　大宗商品是人類社會存在和發(fā)展不可或缺的必需品，關(guān)系國家經(jīng)濟命脈和國防安全。在當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局的時代大背景下，國際政治經(jīng)濟形勢愈發(fā)復(fù)雜，戰(zhàn)略性大宗商品的生產(chǎn)、進(jìn)出口、儲備提前布局、未雨綢繆顯得尤為重要。同樣，與大宗商品現(xiàn)貨供需和交易量相關(guān)的期貨、期權(quán)等金融資產(chǎn)在全球金融領(lǐng)域所占份額不斷提升，如何利用好大宗商品金融衍生品管理供應(yīng)和價格風(fēng)險亦是極其重要的問題。本書分別針對糧食及大宗農(nóng)產(chǎn)品、能源類大宗商品、金屬類大宗商品、工業(yè)類大宗商品進(jìn)行分析和梳理，并對人工智能在大宗商品期貨價格預(yù)測中的作用進(jìn)行了探討。本書真實記錄國內(nèi)外大宗商品重要事件和年度數(shù)據(jù)，以期為大宗商品產(chǎn)業(yè)、行業(yè)做一些基礎(chǔ)工作，為行業(yè)研究者和從業(yè)者提供參考。

作者簡介

　　仰炬，上海對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)戰(zhàn)略性大宗商品研究院副院長，博士后、教授、研究生導(dǎo)師，研究方向：大宗商品定價、套利、對沖及風(fēng)險管理。在《經(jīng)濟研究》、《管理世界》等權(quán)威期刊發(fā)表論文近30篇，出版專著兩部。主持國家自然科學(xué)基金、教育BU人文社科一般項目及上海市哲社規(guī)劃等省部級以上課題8項。2011年獲上海市曙光學(xué)者稱號，同年獲得上海市教育系統(tǒng)科研新星提名獎及?？蒲袠?biāo)兵稱號。英國杜倫大學(xué)高級訪問學(xué)者。曾服務(wù)于多家上市公司，熟悉企業(yè)投融資管理及資本運作、投資銀行業(yè)務(wù)。

圖書目錄

目　錄
第一章　糧食及大宗農(nóng)產(chǎn)品１ 
第一節(jié)　稻米１ 
第二節(jié)　小麥７ 
第三節(jié)　玉米１５ 
第四節(jié)　大豆２６ 
第五節(jié)　棉花３６ 
第二章　能源類大宗商品６５ 
第一節(jié)　概述６５ 
第二節(jié)　原油６９ 
第三節(jié)　成品油８１ 
第四節(jié)　天然氣９０ 
第五節(jié)　２０２４年展望１０１ 
第三章　金屬類大宗商品１０５ 
第一節(jié)　銅１０５ 
第二節(jié)　鋁１１３ 
第三節(jié)　鉛１２０ 
第四節(jié)　鋅１２６ 
第五節(jié)　鎳１３４ 
第六節(jié)　鋰１４１ 
第七節(jié)　鈷１５０ 
第八節(jié)　鎢１６０ 
第九節(jié)　銻１６７ 
第四章　工業(yè)類大宗商品１７３ 
第一節(jié)　煤炭１７３ 
第二節(jié)　焦煤、焦炭１７７ 
第三節(jié)　鐵礦石１９７ 
第四節(jié)　鋼鐵２１０ 
第五章　人工智能在大宗商品期貨價格預(yù)測中的應(yīng)用２２５ 
第一節(jié)　前言２２５ 
第二節(jié)　文獻(xiàn)綜述２２６ 
第三節(jié)　理論模型２３１ 
第四節(jié)?。祝裕校蹋樱裕湍Ｐ蜆?gòu)建２３４ 
第五節(jié)　基于ＷＴＰ－ＬＳＴＭ模型的期貨價格預(yù)測結(jié)果分析２３８ 
第六節(jié)　ＷＴＰ－ＬＳＴＭ小波降噪小結(jié)２４６ 
第七節(jié)?。茫牛牛停模粒?mdash;ＸＧＢｏｏｓｔ黃金期貨價格預(yù)測模型實證２４７ 
第八節(jié)　結(jié)論２５１

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