擴展模糊多屬性決策理論與方法

　　本文以勾股模糊集、q階orthopair模糊集和T球面模糊集為研究對象，并統(tǒng)稱為擴展模糊集，其意味著由經典模糊集擴展而來的模糊集合。本研究主要包括以下四個方面：1.在介紹擴展模糊集基本理論知識的基礎上，提出系列擴展模糊集的信息測度方法，包括：q階orthopair模糊信息的可能度、熵、交叉熵、Lance距離，以及T球面模糊信息的熵和交叉熵測度方法。這些方法將作為后續(xù)決策研究的理論基礎和決策支持工具。2.針對擴展模糊環(huán)境中存在的交叉性、關聯(lián)性和優(yōu)先性問題，分別在勾股模糊環(huán)境下提出勾股模糊加權集結算子和正弦三角交叉勾股模糊加權集結算子；在q階orthopair模糊環(huán)境下開發(fā)出考慮關聯(lián)性的FrankShapleyChoquet集結算子；在在T球面模糊環(huán)境下開發(fā)交叉冪Heronian平均集結算子和Franksoftmax集結算子。3.針對現(xiàn)有多屬性決策方法等

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