小數決策

推薦序一  大智若“愚”：數據時代的明智決策之道
檀林
北大匯豐商學院未來實驗室首席未來學家
 
推薦序二  智能新時代的決策新視角
黎科峰  博士
數勢科技創(chuàng)始人兼CEO
 
推薦序三  在直覺和信息之間取得平衡
托馬斯·M.加利齊亞
Alphabet Google首席商務官
德勤咨詢公司資深專家
 
譯者序  在數據洪流中找到方向
車品覺
阿里巴巴前副總裁
紅杉資本中國基金專家合伙人
 
前言    如何更快更好地做出決策
 
 
第一部分   精確提問，界定問題
第1章  什么是定量直覺，以及確定性的兩大誤區(qū)
什么是定量直覺
為什么要把直覺和數據相結合
過度自信，直覺帶來的偏差
錨定偏差，數據帶來的偏差
第2章   提出有力的問題，成為房間里最聰明的人
嚴厲地提問，是定量直覺的基礎
精確提問，現(xiàn)代版的蘇格拉底法
精確提問的4類問題
建立好奇文化的3個步驟
房間里最聰明的往往不是知道答案的那個人
第3章 運用IWIK方法，界定問題
IWIK方法，找到需要解決的核心問題
IWIK方法的4個步驟
運用IWIK方法，防止被數據洪流淹沒
第4章 逆向工作法，以退為進地思考問題
定義問題，自上而下的視角
逆向法，利用框架內思維
走人跡罕至的路
 
第二部分 在背景中理解數據，從分析走向綜合
 
第5章 數據情景化，成為嚴厲的數據審問者
如何評估數據及其可靠性
審視數據的黃金法則，將數據置于背景中
對分析進行壓力測試
第6章 培養(yǎng)數字直覺，“大致正確”好過“精確錯誤”
近似的力量，危地馬拉農家樂的市場規(guī)模有多大
學會猜估，像費米一樣思考
如何在實踐中運用近似法
猜估為什么有效
習慣使用近似法，避免不必要的“力求精確”
在定量直覺框架內的每個步驟都使用猜估方法
第7章 從分析數據到信息綜合，從數據到建議和行動
信息綜合有何益處
把底線變頂線
為什么人們在工作中較少做信息綜合
鼓勵團隊成員獨立地做出信息綜合
從“什么”到“該怎么辦”
 
第三部分 做出決策，交付決策，打造定量直覺組織
 
第8章 決策時刻，3個不得不考慮的維度
標志決策時刻帶來的3個維度
使用定量技能和直覺來平衡3個維度
決策可逆性，與風險維度密切相關的因素
模糊性和不確定性，決策時刻的最后考量
從IWIK方法到決策
 
第9章 交付決策，如何獲得利益相關者的支持
講故事，占據中心地位的技能
采用合適的敘事方式，讓決策獲得支持
促成行動，而非告知情況
 
第10章 放棄完美主義，敏捷決策的7個策略
策略1:為決策尋找理由
策略2:界定結果
策略3:決策分類
策略4:縮小決策范圍
策略5:適當調整決策者人數
策略6:對決策進行壓力測試
策略7:尋求同意而不是共識
完美的決策并不存在
 
第11章 創(chuàng)建定量直覺文化，招聘人才，打造團隊和組織
招聘具備定量直覺技能的人才
打造定量直覺團隊
打造定量直覺組織
 
第12章 數據驅動決策的未來，我們如何做好準備
自動化會取代人類判斷嗎
采用數字孿生技術，做出更好的預測
概率性思維，而非確定性思維
騰出時間做更多決策
 
后記    如何成為一個更好的決策者
致謝
參考文獻