水下航行器導(dǎo)航系統(tǒng)原理

目錄
第1章 緒論 1
1.1 外航行器的發(fā)展現(xiàn)狀 2
1.2 水下航行器導(dǎo)航系統(tǒng)概述 4
1.2.1 水下航行器導(dǎo)航方式 4
1.2.2 水下航行器初始對準(zhǔn)技術(shù) 6
習(xí)題1 7
第2章 航行器導(dǎo)航基礎(chǔ) 8
2.1 地球的形狀和地理坐標(biāo) 8
2.1.1 地球的形狀和大小 8
2.1.2 地球重力場特性 10
2.1.3 地球緯度及主曲率半徑 10
2.1.4 地理坐標(biāo) 14
2.2 坐標(biāo)系與坐標(biāo)系變換 15
2.2.1 定義坐標(biāo)系的三要素 15
2.2.2 常用坐標(biāo)系 15
2.2.3 坐標(biāo)系間的關(guān)系及坐標(biāo)變換 17
2.3 時間系統(tǒng)與電子海圖 19
2.3.1 時間系統(tǒng) 19
2.3.2 電子海圖 20
2.4 卡爾曼濾波原理 22
2.4.1 隨機(jī)系統(tǒng)狀態(tài)空間模型 22
2.4.2 濾波方程的推導(dǎo) 22
2.4.3 卡爾曼濾波的幾何解釋 27
2.4.4 濾波流程框圖與濾波初值的選擇 29
2.4.5 帶確定性輸入的濾波方程 31
2.4.6 卡爾曼濾波舉例 31
習(xí)題2 33
第3章 衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng) 34
3.1 衛(wèi)星導(dǎo)航定位基礎(chǔ)及基本方法 35
3.1.1 衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)的特點與發(fā)展概況 35
3.1.2 衛(wèi)星導(dǎo)航定位系統(tǒng)的分類 35
3.1.3 衛(wèi)星定位的基本原理 37
3.2 差分定位技術(shù) 39
3.2.1 位置差分 40
3.2.2 偽距差分 41
3.2.3 相位平滑偽距差分 43
3.2.4 載波相位差分 43
3.3 衛(wèi)星導(dǎo)航增強(qiáng)系統(tǒng) 45
3.3.1 SBAS 46
3.3.2 GBAS 49
3.3.3 ABAS 49
3.3.4 GNSS多系統(tǒng)組合應(yīng)用 49
習(xí)題3 51
第4章 慣性導(dǎo)航系統(tǒng) 53
4.1 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識 54
4.1.1 慣性導(dǎo)航系統(tǒng)概論 54
4.1.2 陀螺儀測量原理 55
4.1.3 加速度計測量原理 56
4.1.4 比力方程 57
4.2 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的基本原理 61
4.2.1 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)姿態(tài)矩陣的計算 61
4.2.2 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)速度及位置解算 65
4.2.3 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的誤差方程 67
4.2.4 靜基座條件下的誤差分析 71
4.3 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的初始對準(zhǔn)技術(shù) 74
4.3.1 粗對準(zhǔn)階段 75
4.3.2 精對準(zhǔn)階段 78
4.4 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的阻尼技術(shù) 80
4.4.1 水平阻尼 80
4.4.2 方位阻尼 81
4.5 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的綜合校正技術(shù) 83
4.5.1 相關(guān)誤差角定義及相互關(guān)系 83
4.5.2 慣性坐標(biāo)系 綜合校正系統(tǒng)方程 84
4.5.3 慣性坐標(biāo)系 綜合校正觀測方程 85
習(xí)題4 87
第5章 水聲導(dǎo)航系統(tǒng) 88
5.1 聲波的基本傳播特性及水聲定位原理 89
5.1.1 聲波的傳播特性 89
5.1.2 水聲定位的基本原理和方法 89
5.2 水聲定位系統(tǒng) 91
5.2.1 長基線水聲定位系統(tǒng) 91
5.2.2 短基線水聲定位系統(tǒng) 94
5.2.3 超短基線水聲定位系統(tǒng) 95
5.3 多普勒計程儀的工作原理及測速誤差 97
5.3.1 多普勒計程儀的工作原理 97
5.3.2 多普勒計程儀的測速誤差 100
5.3.3 多普勒計程儀的測速方程及誤差模型 104
習(xí)題5 106
第6章 慣性/聲學(xué)組合導(dǎo)航系統(tǒng) 107
6.1 航位推算系統(tǒng) 108
6.1.1 地球的曲率半徑 108
6.1.2 航位推算原理 108
6.1.3 航位推算誤差分析 110
6.2 基于卡爾曼濾波的慣性/超短基線組合導(dǎo)航系統(tǒng) 112
6.2.1 慣性/超短基線組合導(dǎo)航系統(tǒng)狀態(tài)方程 112
6.2.2 慣性/超短基線組合導(dǎo)航系統(tǒng)量測方程 114
6.3 基于卡爾曼濾波的慣性/多普勒組合導(dǎo)航系統(tǒng) 115
6.3.1 慣性/多普勒組合導(dǎo)航系統(tǒng)狀態(tài)方程 115
6.3.2 慣性/多普勒組合導(dǎo)航量測方程 116
習(xí)題6 116
第7章 同步定位與地圖構(gòu)建 117
7.1 概述 118
7.2 SLAM算法 118
7.2.1 系統(tǒng)模型的建立 118
7.2.2 定位與構(gòu)圖 121
7.3 非線性系統(tǒng)建模與執(zhí)行過程 121
7.3.1 系統(tǒng)各狀態(tài)向量 122
7.3.2 SLAM算法執(zhí)行總過程 123
7.3.3 預(yù)測階段 124
7.3.4 新階段 125
7.3.5 狀態(tài)擴(kuò)充 126
7.4 SLAM算法仿真實驗 127
7.4.1 區(qū)域搜索航行 127
7.4.2 航渡航行 131
7.5 數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法 133
7.5.1 典型數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法 133
7.5.2 改進(jìn)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法 134
7.5.3 算法仿真試驗 136
習(xí)題7 141
第8章 重力導(dǎo)航 142
8.1 概述 143
8.1.1 衛(wèi)星測高數(shù)據(jù)反演海洋重力異常 143
8.1.2 航空重力向下延拓 148
8.1.3 海面重力測量 151
8.2 多源重力數(shù)據(jù)融合 154
8.2.1 融合算法原理 155
8.2.2 多源重力數(shù)據(jù)融合方案 157
8.2.3 多源海洋重力數(shù)據(jù)來源 158
8.2.4 多源重力數(shù)據(jù)融合試驗 160
8.3 重力匹配導(dǎo)航算法 163
8.3.1 ICCP重力匹配算法 163
8.3.2 基于卡爾曼濾波的重力異常匹配算法 167
習(xí)題8 171
第9章 地磁導(dǎo)航 172
9.1 概述 173
9.1.1 地磁導(dǎo)航基本概況 173
9.1.2 地磁導(dǎo)航的制約因素 175
9.2 地磁場基本理論 176
9.2.1 地磁場組成及其要素 177
9.2.2 地磁場模型 178
9.3 磁場延拓處理 182
9.3.1 位場延拓基本原理 182
9.3.2 波數(shù)域延拓原理 184
9.3.3 位場延拓穩(wěn)定性分析 184
9.3.4 向下延拓廣義逆算法 185
9.4 水下地磁匹配導(dǎo)航算法 191
9.4.1 地磁匹配系統(tǒng)架構(gòu) 191
9.4.2 地磁匹配導(dǎo)航算法 192
9.4.3 地磁適配區(qū)選擇方法 196
習(xí)題9 198
0章 多水下無人航行器編隊協(xié)同導(dǎo)航方法 199
10.1 協(xié)同導(dǎo)航分類與基本工作原理 200
10.1.1 協(xié)同導(dǎo)航分類 200
10.1.2 協(xié)同導(dǎo)航基本工作原理 200
10.2 協(xié)同定位模型構(gòu)建及誤差建模與補(bǔ)償方法 201
10.2.1 協(xié)同定位模型構(gòu)建 201
10.2.2 誤差建模與補(bǔ)償方法 202
10.3 協(xié)同導(dǎo)航系統(tǒng)可觀測性分析 203
10.3.1 基于線性化模型的可觀測性分析 203
10.3.2 基于非線性李導(dǎo)數(shù)的可觀測性理論 206
10.3.3 基于Fisher信息矩陣的系統(tǒng)可觀測性評價函數(shù)構(gòu)建與 約束條件求解 213
10.4 編隊構(gòu)型設(shè)計 220
10.4.1 單領(lǐng)航AUV協(xié)同導(dǎo)航系統(tǒng) 220
10.4.2 雙領(lǐng)航AUV協(xié)同導(dǎo)航系統(tǒng) 220
10.4.3 多領(lǐng)航AUV協(xié)同導(dǎo)航系統(tǒng) 220
10.5 仿真驗證 221
10.5.1 編隊構(gòu)型仿真 221
10.5.2 不同編隊構(gòu)型下的定位誤差對比 223
習(xí)題10 225
參考文獻(xiàn) 226