計算機(jī)視覺應(yīng)用開發(fā)

第1章 緒論
1.1 人工智能
1.1.1 人工智能的定義
1.1.2 人工智能的發(fā)展歷程
1.1.3 人工智能的應(yīng)用與未來
1.2 計算機(jī)視覺
1.2.1 計算機(jī)視覺的定義
1.2.2 與交叉學(xué)科的關(guān)系
1.2.3 計算機(jī)視覺的發(fā)展歷程
1.2.4 計算機(jī)視覺的主要任務(wù)及其應(yīng)用
小結(jié)
習(xí)題
第2章 Python語法基礎(chǔ)
2.1 Python個紹
2.1.1 Python簡介
2.1.2 Python環(huán)境搭建
2.2 基礎(chǔ)語法與對象類型
2.2.1 基礎(chǔ)語法
2.2.2 基本對象類型
2.3 運(yùn)算符
2.3.1 算術(shù)運(yùn)算符
2.3.2 比較運(yùn)算符
2.3.3 賦值運(yùn)算符
2.3.4 邏輯運(yùn)算符
2.4 控制語句
2.4.1 if條件語句
2.4.2 for循環(huán)語句
2.4.3 while循環(huán)語句
2.5 函數(shù)
2.5.1 函數(shù)的定義
2.5.2 參數(shù)的傳遞
2.5.3 參數(shù)的調(diào)用方式
2.5.4 匿名函數(shù)
2.6 類和對象
2.7 模塊
小結(jié)
習(xí)題
第3章 數(shù)據(jù)分析
3.1 數(shù)據(jù)分析介紹
3.1.1 數(shù)據(jù)收集
3.1.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1.3 數(shù)據(jù)分析
3.1.4 數(shù)據(jù)展示/數(shù)據(jù)可視化
3.1.5 數(shù)據(jù)應(yīng)用
3.2 NumPy
3.2.1 NumPy的介紹與安裝
3.2.2 ndarray
3.2.3 常用函數(shù)
3.3 Pandas
3.3.1 Pandas的介紹與安裝