工業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應用

項目1 安裝數(shù)據(jù)采集平臺
學習目標
項目背景
知識鏈接
知識點1 了解容器化技術
知識點2 了解時序數(shù)據(jù)庫技術
知識點3 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集協(xié)議
項目實施
任務1 在Windows系統(tǒng)上安裝Docker
任務2 修改Docker遠程鏡像倉庫地址
任務3 Docker管理
任務4 時序數(shù)據(jù)庫的安裝與使用
任務5 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集服務的安裝與配置
項目總結
數(shù)說中國
思考練習
學習評價
項目2 安裝大數(shù)據(jù)分析軟件：Python
學習目標
項目背景
知識鏈接
知識點 了解Python數(shù)據(jù)分析常用類庫
項目實施
任務1 在Windows系統(tǒng)上安裝Anaconda
任務2 修改Conda下載源
任務3 創(chuàng)建和管理虛擬環(huán)境
任務4 熟悉Jupyter Notebook的使用
項目總結
數(shù)說中國
思考練習
學習評價
項目3 風機葉片數(shù)據(jù)分析預測
學習目標
項目背景
知識鏈接
知識點1 機器學習基本概念及其應用
知識點2 大數(shù)據(jù)分析主要流程
知識點3 隨機森林模型
知識點4 XGBoost簡介
項目實施
任務1 使用隨機森林模型對風機葉片數(shù)據(jù)進行預測分析
任務2 使用XGBoost模型對風力發(fā)電機葉片結冰進行分類預測
項目總結
數(shù)說中國
思考練習
學習評價
項目4 火力發(fā)電廠工業(yè)蒸汽量預測
學習目標
項目背景
知識鏈接