3S技術(shù)在水利科學(xué)中的應(yīng)用

前言
第1篇 相關(guān)概念介紹
第1章 3S技術(shù)理論基礎(chǔ)
1.1 遙感
1.2 地理信息系統(tǒng)
1.3 定位系統(tǒng)
第2章 3S技術(shù)與水利科學(xué)
2.1 水利信息采集
2.2 水利信息存儲、管理和分析
2.3 定位信息獲取
第2篇 3S技術(shù)在水文水資源中的應(yīng)用
第3章 降水觀測
3.1 降水反演
3.2 數(shù)據(jù)集
3.3 遙感降水數(shù)據(jù)檢驗項目
3.4 遙感降水數(shù)據(jù)檢驗策略
3.5 遙感降水數(shù)據(jù)檢驗方法
3.6 遙感降水數(shù)據(jù)檢驗流程
3.7 基于遙感的降水觀測應(yīng)用
3.8 存在問題與展望
3.9 典型案例
第4章 地下水
4.1 研究現(xiàn)狀
4.2 定量遙感在地下水研究中的應(yīng)用
4.3 遙感監(jiān)測地下水資源的主要模型與方法
4.4 地下水富集性遙感評估方法
4.5 研究展望
4.6 典型案例
第5章 蒸散發(fā)
5.1 蒸發(fā)蒸騰量的遙感估算方法
5.2 遙感估算土壤蒸發(fā)和植被蒸騰的驗證
5.3 研究展望
5.4 典型案例
第3篇 3S技術(shù)在農(nóng)業(yè)水利中的應(yīng)用
第6章 區(qū)域土地資源調(diào)查
6.1 外遙感土地資源調(diào)查研究發(fā)展歷程
6.2 土地資源遙感應(yīng)用研究的主要內(nèi)容
6.3 土地資源遙感應(yīng)用研究展望
6.4 典型案例
第7章 農(nóng)業(yè)干旱監(jiān)測
7.1 旱情遙感監(jiān)測方法
7.2 基于多源數(shù)據(jù)的干旱綜合監(jiān)測模型
7.3 應(yīng)用及展望
7.4 典型案例
第8章 土壤侵蝕
8.1 土壤侵蝕研究中常用遙感平臺和數(shù)據(jù)源
8.2 區(qū)域土壤侵蝕特征識別、監(jiān)測與尺度效應(yīng)
8.3 土壤侵蝕模型
8.4 3S技術(shù)與土壤侵蝕研究結(jié)合
8.5 研究展望
8.6 典型案例
第9章 農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)提取
9.1 理論基礎(chǔ)
9.2 單時相遙感影像種植結(jié)構(gòu)提取
9.3 多時相遙感影像種植結(jié)構(gòu)提取
9.4 遙感與統(tǒng)計數(shù)據(jù)融合
9.5 研究展望
9.6 典型案例
第4篇 3S技術(shù)在水環(huán)境中的應(yīng)用
0章 水體信息遙感提取
10.1 水體信息提取基礎(chǔ)理論
10.2 闕值法
10.3 分類器方法
10.4 自動化法
10.5 研究展望
10.6 典型案例
1章 水質(zhì)監(jiān)測
11.1 水質(zhì)遙感監(jiān)測原理
11.2 內(nèi)陸水體光學(xué)特性的復(fù)雜性
11.3 遙感模型
11.4 遙感應(yīng)用與監(jiān)測
11.5 研究展望
11.6 典型案例
第5篇 3S技術(shù)在水利水電工程中的應(yīng)用
2章 水庫庫容與湖泊面積監(jiān)測
12.1 基于GIS的水庫庫容測量方法研究現(xiàn)狀
12.2 湖泊動態(tài)變化遙感研究進展
12.3 湖泊動態(tài)變化遙感研究方法
12.4 研究展望
12.5 典型案例
3章 防洪減災(zāi)
13.1 洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測研究現(xiàn)狀
13.2 洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測評估原理
13.3 洪澇災(zāi)害遙感監(jiān)測的數(shù)據(jù)與方法
13.4 基于3S技術(shù)的洪澇災(zāi)害評估
13.5 研究展望
13.6 典型案例
參考文獻