人工智能核心技術(shù)解析及發(fā)展研究

第1章 機器學習
1.1 機器學習的發(fā)展
1.2 監(jiān)督學習
1.3 無監(jiān)督學習
1.4 弱監(jiān)督學習
第2章 語音處理
2.1 概述
2.2 語音識別
2.3 語音合成
2.4 語音增強
2.5 語音轉(zhuǎn)換
第3章 自然語言處理
3.1 概述
3.2 自然語言的理解與生成
3.3 文本預處理
3.4 詞嵌入
3.5 詞性標注
3.6 分塊
3.7 加縫
3.8 命名實體識別
3.9 機器翻譯
3.10 智能問答
第4章 人機交互技術(shù)
4.1 語音交互技術(shù)
4.2 體感交互技術(shù)
4.3 腦機交互技術(shù)
4.4 人機交互系統(tǒng)的設計與評估
第5章 計算機視覺
5.1 計算機視覺概述
5.2 圖像的產(chǎn)生
5.3 圖像識別
5.4 三維視覺
5.5 動態(tài)視覺
5.6 視頻編解碼
第6章 生物特征識別
6.1 指紋識別
6.2 人臉識別
6.3 虹膜識別
6.4 指靜脈識別
6.5 聲紋識別
6.6 步態(tài)識別
第7章 知識圖譜
7.1 概念表示
7.2 知識表示
7.3 知識圖譜的構(gòu)建
7.4 知識推理
第8章 人工智能的未來
8.1 人工智能的復制
8.2 機器人技術(shù)的進化
8.3 人工智能未來發(fā)展趨勢