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大數據技術導論

定　價：￥32.00

作　者：	樊繼慧，李旭耀
出版社：	中國水利水電出版社
叢編項：	普通高等教育數據科學與大數據技術專業(yè)教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787522611013	出版時間：	2022-12-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　本書根據現(xiàn)有的大數據技術理論，綜合介紹了大數據技術的相關基礎理論知識，并提供了部分實踐操作介紹。本書共8個章節(jié)，內容包含大數據的概念和特征，大數據計量，大數據生命周期，大數據與云計算，Hadoop，HDFS，MapReduce，大數據編程語言Python、Spark、R語言，數據預處理，聚類分析，k-鄰近分類算法，數據可視化，大數據應用，大數據安全與威脅，爬蟲技術，MINIST數字識別技術。本書分別在大數據采集與預處理、數據挖掘與分析等重要章節(jié)中安排了入門級的實踐操作內容，以便讀者好地學習和掌握大數據關鍵技術。本書可以作為高等院校數據科學與大數據等相關專業(yè)的課程教材，亦可作為大數據愛好者的科普讀物。

作者簡介

暫缺《大數據技術導論》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章概論
1.1 揭秘大數據
1.1.1 大數據概念和特征
1.1.2 大數據的計量
1.1.3 大數據生命周期
1.1.4 大數據與云計算
1.1.5 大數據時代的重大變革
1.2 大數據關鍵技術
練習1
第2章大數據生態(tài)系統(tǒng)
2.1 Hadoop
2.1.1 Hadoop簡介
2.1.2 Hadoop優(yōu)勢
2.2 HDFS
2.2.1 HDFS體系結構
2.2.2 HDFS存儲原理
2.2.3 HDFS常用操作
2.3 MapReduce
2.3.1 MapReduce簡介
2.3.2 MapReduce的適用場景
2.3.3 MapReduce的優(yōu)點和缺點
2.4 大數據編程語言
2.4.1 Python
2.4.2 Spark
2.4.3 R語言
練習2
第3章大數據采集與預處理
3.1 數據采集
3.1.1 數據采集分類
3.1.2 數據采集方法
3.1.3 數據采集工具
3.2 數據清洗
3.2.1 數據清洗任務
3.2.2 數據清洗過程
3.3 數據變換
3.3.1 規(guī)范化
3.3.2 數據變換分類
3.4 數據分析與采集實例：線性回歸和邏輯回歸
練習3
第4章數據挖掘與分析
4.1 大數據分析概述
4.1.1 數據分析原則
4.1.2 大數據分析特點
4.1.3 大數據分析流程
4.1.4 數據分析師基本技能和素質
4.1.5 大數據分析難點
4.2 數據認知
4.2.1 數據預處理
4.2.2 概率分析