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數(shù)據(jù)智能—Python數(shù)據(jù)分析與可視化

數(shù)據(jù)智能—Python數(shù)據(jù)分析與可視化

定 價:¥48.00

作 者: 王肅,劉艷
出版社: 清華大學(xué)出版社
叢編項:
標(biāo) 簽: 暫缺

ISBN: 9787302641742 出版時間: 2023-08-01 包裝: 平裝-膠訂
開本: 16開 頁數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  本書以數(shù)據(jù)智能和編程思維為核心,圍繞數(shù)據(jù)的全生命周期管理概念,詳細(xì)介紹了基于Python的數(shù)據(jù)分析與可視化方法,涵蓋基本概念、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化及綜合應(yīng)用。 本書分為理論和實驗兩部分,內(nèi)容由淺入深,語言通俗易懂,案例貼近學(xué)生生活和學(xué)習(xí)真實場景,既體現(xiàn)了數(shù)據(jù)科學(xué)的技術(shù)熱點,又兼顧了案例的生動性和趣味性,適合全國高等學(xué)校各專業(yè)作為“新文科”建設(shè)背景下的人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)通識課教材使用,也可作為大數(shù)據(jù)、智能數(shù)據(jù)處理相關(guān)專業(yè)的專業(yè)教材或參考教材。

作者簡介

暫缺《數(shù)據(jù)智能—Python數(shù)據(jù)分析與可視化》作者簡介

圖書目錄

理論篇
第1章數(shù)據(jù)智能概述3
1.1數(shù)據(jù)智能技術(shù)3
1.1.1數(shù)據(jù)科學(xué)過程的基本概念4
1.1.2機器學(xué)習(xí)5
1.1.3深度學(xué)習(xí)9
1.1.4習(xí)題與實踐10
1.2編程思維10
1.2.1編程思維概述10
1.2.2習(xí)題與實踐11
1.3數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與應(yīng)用11
1.3.1數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu)11
1.3.2數(shù)據(jù)的存儲結(jié)構(gòu)12
1.3.3常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)13
1.3.4習(xí)題與實踐14
1.4數(shù)據(jù)隱私與數(shù)據(jù)安全15
1.4.1數(shù)據(jù)隱私15
1.4.2數(shù)據(jù)安全16
1.4.3數(shù)據(jù)道德18
1.4.4習(xí)題與實踐20
第2章基本數(shù)據(jù)處理21
2.1算法的表達(dá)21
2.1.1什么是算法21
2.1.2算法流程圖22
2.1.3算法的控制結(jié)構(gòu)23
2.1.4習(xí)題與實踐25〖3〗數(shù)據(jù)智能——Python數(shù)據(jù)分析與可視化目錄〖3〗2.2數(shù)據(jù)基礎(chǔ)25
2.2.1數(shù)據(jù)的程序表達(dá)25
2.2.2數(shù)據(jù)的傳遞38
2.2.3習(xí)題與實踐42
2.3批量數(shù)據(jù)處理應(yīng)用43
2.3.1字符串43
2.3.2列表45
2.3.3元組47
2.3.4字典48
2.3.5集合50
2.3.6習(xí)題與實踐52
第3章數(shù)據(jù)處理編程53
3.1程序的基本結(jié)構(gòu)53
3.1.1控制流53
3.1.2程序運算選擇58
3.1.3程序運算控制64
3.1.4習(xí)題與實踐70
3.2模塊化程序設(shè)計71
3.2.1函數(shù)71
3.2.2模塊與Python庫73
3.2.3習(xí)題與實踐77
第4章數(shù)據(jù)獲取與計算79
4.1數(shù)據(jù)采集和處理79
4.1.1文件輸入輸出80
4.1.2讀取文件內(nèi)容82
4.1.3將數(shù)據(jù)寫入文件83
4.1.4習(xí)題與實踐85
4.2數(shù)據(jù)預(yù)處理85
4.2.1數(shù)據(jù)探查86
4.2.2搜集數(shù)據(jù)86
4.2.3數(shù)據(jù)預(yù)處理的方法87
4.2.4習(xí)題與實踐89
4.3Python數(shù)值統(tǒng)計90
4.3.1NumPy90
4.3.2ndarray對象90
4.3.3NumPy 數(shù)據(jù)類型92
4.3.4NumPy 數(shù)組屬性94
4.3.5其他創(chuàng)建數(shù)組的方式96
4.3.6切片、迭代和索引100
4.3.7NumPy計算102
4.3.8習(xí)題與實踐103
第5章數(shù)據(jù)分析與可視化104
5.1Python數(shù)據(jù)分析104
5.1.1Series數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)105
5.1.2DataFrame對象107
5.1.3Pandas的數(shù)據(jù)預(yù)處理116
5.1.4習(xí)題與實踐120
5.2Python數(shù)據(jù)可視化121
5.2.1Matplotlib模塊121
5.2.2Seaborn模塊131
5.2.3習(xí)題與實踐135
第6章電信行業(yè)客戶行為分析與流失預(yù)警136
6.1客戶流失分析136
6.1.1客戶流失分析的核心問題137
6.1.2流失客戶分析137
6.2數(shù)據(jù)獲取138
6.3數(shù)據(jù)預(yù)處理146
6.4流失用戶的特征分析151
6.5流失用戶分析與預(yù)警158
實驗篇
實驗1計算思維和編程思維實踐165
實驗2數(shù)據(jù)的輸入和輸出170實驗3數(shù)據(jù)的程序表達(dá)172實驗4程序運算選擇174實驗5程序運算控制177實驗6批量數(shù)據(jù)處理180實驗7模塊化程序設(shè)計183實驗8數(shù)據(jù)采集和預(yù)處理186實驗9Python數(shù)據(jù)分析188實驗10Python數(shù)據(jù)可視化1191實驗11Python數(shù)據(jù)可視化2193

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