ChatGPT 驅(qū)動軟件開發(fā)：AI 在軟件研發(fā)全流程中的革新與實(shí)踐

目　錄
序
前言
第1章　ChatGPT與軟件開發(fā)　1
1.1　技術(shù)發(fā)展對軟件開發(fā)的影響　1
1.2　ChatGPT對編程的影響　4
1.3　ChatGPT對軟件開發(fā)模式的影響　7
1.4　適合ChatGPT的水母開發(fā)模式　13
1.5　ChatGPT對開發(fā)工程師的影響　16
1.6　與ChatGPT溝通的技巧　18
1.7　小結(jié)　21
第2章　ChatGPT驅(qū)動需求分析　22
2.1　借助ChatGPT收集用戶需求　22
2.2　借助ChatGPT分析用戶需求　28
2.3　借助ChatGPT優(yōu)化用戶需求　31
2.4　ChatGPT生成需求規(guī)格說明書　36
2.5　小結(jié)　52
第3章　ChatGPT驅(qū)動架構(gòu)設(shè)計(jì)　54
3.1　架構(gòu)設(shè)計(jì)的過程　54
3.2　微服務(wù)架構(gòu)簡介　56
3.3　微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)原則　58
3.4　架構(gòu)設(shè)計(jì)的思維框架　58
3.5　ChatGPT生成TMS微服務(wù)架構(gòu)　60
3.6　小結(jié)　65
第4章　ChatGPT驅(qū)動技術(shù)棧選擇　66
4.1　技術(shù)棧的基本概念　66
4.2　目前的主流技術(shù)棧及其比較　67
4.3　選擇技術(shù)棧的原則　69
4.4　TMS技術(shù)棧選擇　71
4.5　小結(jié)　78
第5章　ChatGPT驅(qū)動高層設(shè)計(jì)　79
5.1　高層設(shè)計(jì)的主要文檔　79
5.2　高層設(shè)計(jì)的原則　81
5.3　ChatGPT輔助TMS高層設(shè)計(jì)　81
5.4　小結(jié)　90
第6章　ChatGPT驅(qū)動數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)　91
6.1　數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與ChatGPT的協(xié)作　91
6.2　生成數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)應(yīng)該遵循的
原則　92
6.3　利用ChatGPT完成數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)　94
6.4　利用ChatGPT基于數(shù)據(jù)生成
數(shù)據(jù)庫表結(jié)構(gòu)　103
6.5　ChatGPT驅(qū)動TMS數(shù)據(jù)庫
創(chuàng)建　107
6.6　小結(jié)　115
第7章　ChatGPT驅(qū)動UI/UX設(shè)計(jì)　116
7.1　利用ChatGPT指導(dǎo)UI/UX 的
設(shè)計(jì)原則　116
7.2　利用ChatGPT從UI/UX角度
分析用戶需求　118
7.3　利用ChatGPT完成TMS界面
設(shè)計(jì)　128
7.4　小結(jié)　132
第8章　ChatGPT驅(qū)動后端應(yīng)用
開發(fā)　133
8.1　后端概述　133
8.2　API基本概念　135
8.3　API設(shè)計(jì)原則　136
8.4　ChatGPT助力Web API開發(fā)　142
8.5　ChatGPT助力數(shù)據(jù)庫API開發(fā)　143
8.6　ChatGPT生成TMS后端代碼　145
8.7　小結(jié)　155
第9章　ChatGPT驅(qū)動Web前端開發(fā)　156
9.1　利用ChatGPT優(yōu)化HTML
結(jié)構(gòu)　156
9.2　借助ChatGPT提升CSS樣式
效果　159
9.3　使用ChatGPT加速JavaScript
開發(fā)　162
9.4　前端工程化與ChatGPT　166
9.5　ChatGPT輔助前端測試　169
9.6　利用ChatGPT提高Web可
訪問性　172
9.7　ChatGPT生成TMS前端代碼　175
9.8　小結(jié)　189
第10章　ChatGPT驅(qū)動軟件測試　190
10.1　利用ChatGPT制訂測試計(jì)劃　190
10.2　利用ChatGPT生成測試場景　197
10.3　利用ChatGPT生成測試用例　201
10.4　利用ChatGPT生成測試數(shù)據(jù)　207
10.5　利用ChatGPT進(jìn)行缺陷管理和
回歸測試　210
10.6　利用ChatGPT為自動化測試
提供建議　211
10.7　ChatGPT生成測試報(bào)告　212
10.8　小結(jié)　213
第11章　ChatGPT驅(qū)動系統(tǒng)運(yùn)維　214
11.1　ChatGPT在系統(tǒng)監(jiān)控中的
應(yīng)用　214
11.2　ChatGPT在故障定位中的
應(yīng)用　217
11.3　ChatGPT在性能優(yōu)化中的
應(yīng)用　222
11.4　ChatGPT在漏洞檢測中的
應(yīng)用　225
11.5　小結(jié)　228
第12章　ChatGPT驅(qū)動技術(shù)管理　229
12.1　利用ChatGPT生成項(xiàng)目管理
計(jì)劃　229
12.2　利用ChatGPT制定技術(shù)管理
規(guī)范和流程　232
12.3　利用ChatGPT撰寫與維護(hù)技術(shù)
文檔　233
12.4　利用ChatGPT進(jìn)行知識管理　238
12.5　ChatGPT協(xié)助培訓(xùn)與技能
提升　239
12.6　小結(jié)　240
第13章　ChatGPT的倫理與法規(guī)　241
13.1　數(shù)據(jù)隱私與安全問題　241
13.2　人工智能的倫理原則與責(zé)任
歸屬　243
13.3　與ChatGPT相關(guān)的知識產(chǎn)權(quán)
保護(hù)　245
13.4　相關(guān)法律法規(guī)與政策導(dǎo)向　246
13.5　小結(jié)　247
第14章　軟件開發(fā)的未來展望與
挑戰(zhàn)　248
14.1　軟件開發(fā)的未來展望　248
14.2　軟件開發(fā)面臨的挑戰(zhàn)　250
14.3　應(yīng)對軟件開發(fā)未來挑戰(zhàn)的
措施　252
14.4　小結(jié)　253
附錄Ａ　相關(guān)資源與工具推薦　254
附錄B　TMS需求分析文檔　256
附錄C　TMS架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔　268