細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現(xiàn)

　　《細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現(xiàn)》由業(yè)界專家編撰，采用理論描述加代碼實踐的思路，詳細介紹PyTorch的理論知識及其在深度學習中的應(yīng)用。全書分為兩篇，共16章。第一篇為基礎(chǔ)知識，主要介紹PyTorch的基本知識、構(gòu)建開發(fā)環(huán)境、卷積網(wǎng)絡(luò)、經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)、模型保存和調(diào)用、網(wǎng)絡(luò)可視化、數(shù)據(jù)加載和預(yù)處理、數(shù)據(jù)增強等內(nèi)容；第二篇為高級應(yīng)用，主要介紹數(shù)據(jù)分類、遷移學習、人臉檢測和識別、生成對抗網(wǎng)絡(luò)、目標檢測、ViT等內(nèi)容。本書內(nèi)容涵蓋PyTorch從入門到深度學習的各個方面，是一本基礎(chǔ)應(yīng)用與案例實操相結(jié)合的參考書。 《細說PyTorch深度學習：理論、算法、模型與編程實現(xiàn)》理論兼?zhèn)鋵嵗?，深入淺出，適合PyTorch初學者使用，也可以作為理工科高等院校本科生、研究生的教學用書，還可作為相關(guān)科研工程技術(shù)人員的參考書。

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