Python財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（微課版）

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	陳豐，夏會(huì)
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115612564	出版時(shí)間：	2023-06-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	128開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)在各領(lǐng)域的深度應(yīng)用，Python作為一門(mén)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力的高級(jí)程序語(yǔ)言，逐漸成為主流的大數(shù)據(jù)分析工具之一。本書(shū)圍繞Python編程基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化三個(gè)主題，結(jié)合財(cái)會(huì)工作實(shí)際，詳細(xì)介紹了利用Python進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析和可視化的思路、方法和典型案例。本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)，案例豐富，難度適宜，教學(xué)資源豐富，既可作為應(yīng)用型本科和高等職業(yè)院校財(cái)經(jīng)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的教材，也可供財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員、數(shù)據(jù)分析人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡(jiǎn)介

　　陳豐，重慶理工大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院專(zhuān)職教師，具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，研究方向?yàn)椋捍髷?shù)據(jù)會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)審計(jì)等，曾出版教材10余部。

圖書(shū)目錄

第1章 Python編程入門(mén) 1
1.1　Python簡(jiǎn)介　1
1.2　Anaconda的安裝與使用　2
1.2.1　下載與安裝　2
1.2.2　Jupyter Notebook界面介紹　5
1.2.3　Jupyter Notebook基本應(yīng)用　6
1.3　財(cái)務(wù)人的Python編程起步　8
1.3.1　開(kāi)始個(gè)Python程序　8
1.3.2　代碼調(diào)試過(guò)程解析　9
習(xí)題　14
第2章　Python語(yǔ)言基礎(chǔ)　16
2.1　變量、常量及其賦值操作　16
2.1.1　標(biāo)識(shí)符命名規(guī)則　17
2.1.2　輸入與輸出　18
2.2　基本數(shù)據(jù)類(lèi)型　19
2.2.1　數(shù)值型　20
2.2.2　字符串型　21
2.2.3　其他類(lèi)型　24
2.2.4　數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換　26
2.3　組合數(shù)據(jù)類(lèi)型　27
2.3.1　列表　27
2.3.2　元組　28
2.3.3　字典　29
2.4　表達(dá)式與運(yùn)算符　30
2.5　代碼編寫(xiě)規(guī)則　32
習(xí)題　35
第3章　Python控制結(jié)構(gòu)　36
3.1　程序控制結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介　36
3.2　順序結(jié)構(gòu)　36
3.3　選擇結(jié)構(gòu)　37
3.3.1　if語(yǔ)句　38
3.3.2　if語(yǔ)句的嵌套　40
3.3.3　條件表達(dá)式　41
3.4　循環(huán)結(jié)構(gòu)　42
3.4.1　while語(yǔ)句　42
3.4.2　for語(yǔ)句　43
3.4.3　range()函數(shù)　43
3.4.4　enumerate()函數(shù)　44
3.4.5　continue、break及else子句　44
3.4.6　循環(huán)嵌套　45
3.5　其他語(yǔ)句　46
3.6　程序調(diào)試和異常處理　47
3.6.1　程序調(diào)試　47
3.6.2　異常處理　47
習(xí)題　49
第4章　Python函數(shù)和模塊　52
4.1　函數(shù)　52
4.1.1　函數(shù)的創(chuàng)建和調(diào)用　52
4.1.2　函數(shù)的分類(lèi)　53
4.1.3　內(nèi)置函數(shù)　54
4.1.4　標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)函數(shù)　55
4.1.5　第三方庫(kù)函數(shù)　55
4.2　參數(shù)傳遞　55
4.2.1　可選參數(shù)　56
4.2.2　關(guān)鍵字參數(shù)　57
4.2.3　可變參數(shù)　57
4.3　變量的作用域　58
4.3.1　局部變量　58
4.3.2　全局變量　58
4.4　函數(shù)高級(jí)特性和典型函數(shù)舉例　60
4.4.1　匿名函數(shù)　60
4.4.2　函數(shù)式編程　61
4.4.3　典型函數(shù)舉例　63
4.5　模塊和包　65
4.5.1　模塊的導(dǎo)入和使用　65
4.5.2　Python中的包　66
習(xí)題　67
第5章　Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)　69
5.1　數(shù)據(jù)分析的基本流程　69
5.2　NumPy基礎(chǔ)　70
5.2.1　NumPy基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　71
5.2.2　數(shù)組的索引和切片　75
5.2.3　數(shù)組運(yùn)算　79
5.2.4　NumPy通用函數(shù)　81
5.2.5　利用NumPy數(shù)組進(jìn)行數(shù)據(jù)處理　82
5.3　Pandas基礎(chǔ)　84
5.3.1　Pandas簡(jiǎn)介　84
5.3.2　Pandas的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)　84
5.4　Pandas的常見(jiàn)操作　87
5.4.1　常用屬性　88
5.4.2　查改增刪數(shù)據(jù)　88
5.4.3　算術(shù)運(yùn)算與數(shù)據(jù)對(duì)齊　94
5.4.4　統(tǒng)計(jì)計(jì)算與描述　95
習(xí)題　98
第6章　Python數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)　101
6.1　數(shù)據(jù)讀取與寫(xiě)入　101
6.1.1　讀寫(xiě)Excel文件　102
6.1.2　讀寫(xiě)文本文件　104
6.2　數(shù)據(jù)預(yù)處理　107
6.2.1　數(shù)據(jù)清洗　107
6.2.2　數(shù)據(jù)抽取　114
6.2.3　數(shù)據(jù)排序　120
6.2.4　數(shù)據(jù)合并　122
6.2.5　數(shù)據(jù)計(jì)算　128
6.3　數(shù)據(jù)分析　132
6.3.1　基本統(tǒng)計(jì)分析　132
6.3.2　分組分析　133
6.3.3　分布分析　138
6.3.4　交叉分析　140
6.3.5　結(jié)構(gòu)分析　142
6.3.6　相關(guān)分析　143
習(xí)題　144
第7章　Python數(shù)據(jù)可視化　147
7.1　Matplotlib概述　147
7.2　Matplotlib基本繪圖　148
7.2.1　pyplot基本繪圖流程　148
7.2.2　通過(guò)figure()函數(shù)創(chuàng)建畫(huà)布　149
7.2.3　通過(guò)add_subplot()函數(shù)創(chuàng)建并選中子圖　151
7.2.4　添加各類(lèi)標(biāo)簽　153
7.2.5　設(shè)置pyplot的動(dòng)態(tài)rc參數(shù)　154
7.2.6　圖形保存為文件　156
7.3　Pandas基本繪圖　156
7.3.1　折線圖　157
7.3.2　柱形圖　159
7.3.3　餅圖　160
7.3.4　散點(diǎn)圖　161
習(xí)題　163
第8章　Python財(cái)務(wù)應(yīng)用案例　165
8.1　財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)應(yīng)用案例　165
8.1.1　固定資產(chǎn)折舊計(jì)算　165
8.1.2　憑證斷號(hào)與重號(hào)分析　170
8.1.3　賬表分析　176
8.1.4　財(cái)務(wù)趨勢(shì)分析　182
8.1.5　賬齡分析　184
8.2　管理會(huì)計(jì)應(yīng)用案例　189
8.2.1　資金時(shí)間價(jià)值　190
8.2.2　企業(yè)籌資分析　193
8.2.3　凈現(xiàn)值法應(yīng)用　200
8.2.4　投資回收期測(cè)算　206
8.2.5　成本性態(tài)分析　214
8.2.6　本量利分析　222
8.3　綜合應(yīng)用案例　229
8.3.1　本福特定律應(yīng)用　229
8.3.2　業(yè)財(cái)融合大數(shù)據(jù)多維度盈利能力分析　235
習(xí)題　247