深度學習與計算機視覺：核心算法與應用

　　《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》理論結(jié)合實踐，詳細介紹機器學習與深度學習常用算法和模型及其在計算機視覺領(lǐng)域的典型應用。對于初學者而言，本書從零開始系統(tǒng)地介紹建模的流程和方法，可以帶領(lǐng)他們快速上手；對于有一定基礎(chǔ)的讀者而言，《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》介紹多種算法和模型的原理，可以幫助他們深入理解并進行實踐。 《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》共10章，分為3篇，每篇均從基本概念、模型與算法原理、代碼實現(xiàn)三個方面講解。第1篇“機器學習原理”，圍繞機器學習流程，重點介紹特征處理、模型訓練和模型評估等相關(guān)內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)集的劃分和使用、數(shù)據(jù)探索和預處理、模型原理分析和選擇、模型評估和應用等。第2篇“計算機視覺基礎(chǔ)”，介紹計算機視覺的基本概念和處理流程，以及OpenCV的使用和圖像特征提取等相關(guān)內(nèi)容。第3篇“深度學習模型與計算機視覺應用”，首先介紹前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)，然后介紹深度學習的多種經(jīng)典算法和14種常見模型，最后結(jié)合實例介紹圖像分類、目標檢測、語義分割、實例分割和目標追蹤5類常見的計算機視覺應用。 《深度學習與計算機視覺：核心算法與應用》內(nèi)容翔實，實例豐富，適合人工智能初學者尤其是計算機視覺初學者閱讀，也適合有一定基礎(chǔ)的機器學習、深度學習和計算機視覺從業(yè)人員閱讀，另外還適合作為高等院校人工智能相關(guān)專業(yè)的教材。

　　謝文偉 碩士畢業(yè)于南京航空航天大學。目前擔任趨勢科技資深I(lǐng)T技術(shù)專家兼AI課程培訓講師，有近20年的軟件設(shè)計與開發(fā)經(jīng)驗，是共享軟件《天融網(wǎng)絡(luò)醫(yī)生》的開發(fā)者。精通人工智能、云計算和大數(shù)據(jù)等相關(guān)技術(shù)，尤其擅長圖像識別、視頻分析和信息安全技術(shù)。印杰 高級工程師?，F(xiàn)任江蘇警官學院計算機信息與網(wǎng)絡(luò)安全系副主任。研究方向為人工智能、機器學習、圖像分析與網(wǎng)絡(luò)安全。近年來主持和參與各級科研項目10余項，其中省部級2項，發(fā)表論文10余篇。獲江蘇省公安機關(guān)優(yōu)秀教師稱號。