大學(xué)生理工專題導(dǎo)讀數(shù)據(jù)與誤差分析

定　價(jià)：￥49.80

作　者：	（美）赫爾曼·J.C.貝倫森（Herman J.C.Berendsen）
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111727552	出版時(shí)間：	2023-05-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	32開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一本關(guān)于數(shù)據(jù)處理與誤差分析的實(shí)用手冊(cè)。全書(shū)主要介紹了實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的表示以及實(shí)驗(yàn)誤差和不準(zhǔn)確性的重要概念和方法，包括引言、物理量及其不準(zhǔn)確性的表示、誤差的分類和傳遞、概率分布、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理、數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)以及回歸貝葉斯分析，側(cè)重于如何在實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)給定的條件下確定理論中的參數(shù)值和不準(zhǔn)確性的優(yōu)估計(jì)。同時(shí)，為滿足讀者的進(jìn)一步需求，本書(shū)在附錄部分給出了背景資料和部分理論推導(dǎo)。全書(shū)內(nèi)容結(jié)合了圖形、應(yīng)用實(shí)例和計(jì)算機(jī)程序，能使讀者快速掌握科學(xué)數(shù)據(jù)的正確表示、處理和不確定性分析，涵蓋了實(shí)驗(yàn)的所有重要組成部分，包括實(shí)用性指導(dǎo)、計(jì)算機(jī)程序（Python語(yǔ)言）以及實(shí)驗(yàn)誤差處理和報(bào)告實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的方法。本書(shū)內(nèi)容廣泛，實(shí)例豐富，簡(jiǎn)單實(shí)用，適用于理工科的本科生和研究生，也適用于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析的理論研究者以及對(duì)數(shù)據(jù)處理、誤差分析及它們的應(yīng)用感興趣的讀者。本書(shū)可以作為誤差分析的教學(xué)用書(shū)，也可供實(shí)際應(yīng)用參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《大學(xué)生理工專題導(dǎo)讀數(shù)據(jù)與誤差分析》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

目錄
譯者序
導(dǎo)讀
前言
第1部分?jǐn)?shù)據(jù)與誤差分析
第1章引言
第2章物理量及其不準(zhǔn)確性的表示
2.1如何報(bào)告一系列測(cè)量值
2.2數(shù)字的表示
2.3不確定度的表示
2.4單位的報(bào)告
2.5實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的圖形表示
習(xí)題
第3章誤差的分類和傳遞
3.1誤差分類
3.2誤差傳遞
習(xí)題
第4章概率分布
4.1簡(jiǎn)介
4.2概率分布的性質(zhì)
4.3二項(xiàng)分布
4.4泊松分布
4.5正態(tài)分布
4.6中心極限定理
4.7其他分布
習(xí)題
第5章實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理
5.1數(shù)據(jù)列的分布函數(shù)
5.2數(shù)據(jù)列的平均值和均方偏差
5.3均值和方差估計(jì)
5.4均值的精度與學(xué)生t分布
5.5方差的精度
5.6不等權(quán)數(shù)據(jù)處理
5.7穩(wěn)健性估計(jì)
習(xí)題
第6章數(shù)據(jù)及其誤差的圖形處理
6.1簡(jiǎn)介
6.2函數(shù)的線性化
6.3參數(shù)精度的圖形估計(jì)
6.4校準(zhǔn)
習(xí)題
第7章數(shù)據(jù)的擬合函數(shù)
7.1簡(jiǎn)介
7.2線性回歸
7.3一般最小二乘擬合
7.4卡方檢驗(yàn)
7.5參數(shù)的精度
7.6擬合顯著性的F檢驗(yàn)
習(xí)題
第8章回歸貝葉斯分析
8.1直接概率和逆概率
8.2走進(jìn)貝葉斯
8.3先驗(yàn)的選擇
8.4貝葉斯推斷的三個(gè)例子
8.5結(jié)論
參考文獻(xiàn)
習(xí)題答案
第2部分附錄
附錄A合成不確定度
附錄B隨機(jī)誤差引起的系統(tǒng)偏差
附錄C特征函數(shù)
附錄D從二項(xiàng)分布到正態(tài)分布
附錄E中心極限定理
附錄F方差估計(jì)
附錄G均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差
附錄H不等方差下的權(quán)重因子
附錄I最小二乘擬合
第3部分Python代碼
第4部分科學(xué) 資料