面向大數據和云計算的異構結構集群資源調度框架及應用

　　本書深入淺出地介紹了面向大數據和云計算的異構結構集群資源調度框架和應用，共分為11章，內容涉及面向大數據和云計算的異構結構集群的基本概念、異構結構集群資源調度機制、集中式資源調度框架、集中式資源調度框架的負載平衡和可擴展性優(yōu)化、分布式資源調度框架、應用感知的混合式資源調度框架、GPU集群的一體化調度算法、CPU-GPU集群在機器學習中的資源調度、大規(guī)模圖數據挖掘的示范應用。 本書的適用對象為大數據和云計算相關領域的程序員、架構師、運維人員和產品經理作為技術參考和培訓資源，也可以作為大中專院校教師和學生的教學參考。

　　西北工業(yè)大學計算機學院副教授。主要研究方向為集群計算、大數據處理、數據管理系統(tǒng)。承擔和參加過分布式異構系統(tǒng)資源管理及數據流性能分析工具等國家大型科研項目以及高可用集群系統(tǒng)等國際合作軟件研發(fā)項目。