統(tǒng)計(jì)學(xué)（第5版）

定　價(jià)：￥59.00

作　者：	賈俊平
出版社：	中國(guó)人民大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787300312385	出版時(shí)間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　1.統(tǒng)計(jì)方法與R軟件的有機(jī)結(jié)合。本書是一本基于R語言實(shí)現(xiàn)全部例題計(jì)算和分析的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)的描述性分析方法、推斷方法以及常用的一些統(tǒng)計(jì)方法等，附錄介紹了自助法置信區(qū)間的原理和應(yīng)用。例題解答給出了詳細(xì)的R代碼，并列有必要的注釋，對(duì)R的輸出結(jié)果做了詳盡解讀。2.注重統(tǒng)計(jì)方法應(yīng)用，避免方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)。側(cè)重于對(duì)統(tǒng)計(jì)方法思想和原理的介紹，并結(jié)合實(shí)際數(shù)據(jù)和案例講述統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，避免統(tǒng)計(jì)公式的推導(dǎo)，側(cè)重于方法的R實(shí)現(xiàn)及其結(jié)果的解讀，力求通俗易懂。3.完善的教學(xué)和學(xué)習(xí)資源。為方便教學(xué)和學(xué)習(xí)，全書配有詳細(xì)的教學(xué)大綱（含思政建設(shè)內(nèi)容）、詳細(xì)的R代碼腳本、教學(xué)和學(xué)習(xí)用ppt（課件）、例題和練習(xí)題數(shù)據(jù)、習(xí)題答案等。

作者簡(jiǎn)介

　　賈俊平中國(guó)人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院副教授，一直從事統(tǒng)計(jì)教學(xué)和研究工作。著有《統(tǒng)計(jì)學(xué)》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于SPSS》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于Excel》《統(tǒng)計(jì)學(xué)—基于R》《數(shù)據(jù)可視化分析—基于R語言》《統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)》等多部統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。所著教材獲得首屆全國(guó)教材建設(shè)獎(jiǎng)全國(guó)優(yōu)秀教材（二等獎(jiǎng)）、國(guó)家統(tǒng)計(jì)局優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)教材、北京高等教育精品教材等獎(jiǎng)項(xiàng)。

圖書目錄

目錄
第1章數(shù)據(jù)與R語言
1.1數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1.1統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)分析
1.1.2數(shù)據(jù)分析方法和工具
1.1.3數(shù)據(jù)及其來源
1.2 R語言的初步使用
1.2.1 R軟件的下載與安裝
1.2.2對(duì)象賦值與運(yùn)行
1.2.3編寫代碼腳本
1.2.4查看幫助文件
1.2.5包的安裝與加載
1.2.6數(shù)據(jù)讀取和保存
習(xí)題
第2章數(shù)據(jù)處理和繪圖基礎(chǔ)
2.1 R的數(shù)據(jù)類型及其操作
2.1.1 向量、矩陣和數(shù)組
2.1.2 數(shù)據(jù)框
2.1.3 因子和列表
2.2 數(shù)據(jù)抽樣和篩選
2.2.1 數(shù)據(jù)抽樣
2.2.2 數(shù)據(jù)篩選
2.2.3 生成隨機(jī)數(shù)
2.3 數(shù)據(jù)類型的轉(zhuǎn)換
2.3.1 變量轉(zhuǎn)換成向量
2.3.2 數(shù)據(jù)框轉(zhuǎn)換成矩陣
2.3.3 短格式轉(zhuǎn)化成長(zhǎng)格式
2.4 生成頻數(shù)表
2.4.1 類別數(shù)據(jù)頻數(shù)表
2.4.2 數(shù)值數(shù)據(jù)類別化
2.5 R語言繪圖基礎(chǔ)
2.5.1 基本繪圖函數(shù)
2.5.2 圖形控制和頁面布局
2.5.3 圖形配色
習(xí)題
第3章數(shù)據(jù)可視化
3.1 類別數(shù)據(jù)可視化
3.1.1 條形圖及其變種
3.1.2 餅圖及其變種
3.2 數(shù)據(jù)分布可視化
3.2.1 直方圖與核密度圖
3.2.2 箱線圖和小提琴圖
3.2.3 莖葉圖
3.3 變量間關(guān)系可視化
3.3.1 散點(diǎn)圖
3.3.2 散點(diǎn)圖矩陣和相關(guān)系數(shù)矩陣
3.3.3 3D散點(diǎn)圖和氣泡圖
3.4 樣本相似性可視化
3.4.1 輪廓圖
3.4.2 雷達(dá)圖
3.4.3 星圖
3.5 時(shí)間序列可視化
3.5.1 折線圖
3.5.2 面積圖
3.6 可視化的注意事項(xiàng)
3.6.1 圖形元素
3.6.2 坐標(biāo)軸刻度起點(diǎn)
3.6.3 圖形比例
3.6.4 3D圖形
習(xí)題
第4章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)量
4.1 描述水平的統(tǒng)計(jì)量
4.1.1 平均數(shù)
4.1.2 分位數(shù)
4.1.3 眾數(shù)
4.2 描述差異的統(tǒng)計(jì)量
4.2.1 極差和四分位差
4.2.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.2.3 變異系數(shù)
4.3 描述分布形狀的統(tǒng)計(jì)量
4.3.1 偏度系數(shù)
4.3.2 峰度系數(shù)
4.4 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4.4.1 標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)
4.4.2 極值標(biāo)準(zhǔn)化
4.5 數(shù)據(jù)的綜合描述
4.5.1 幾個(gè)常用的 R 函數(shù)
4.5.2 一個(gè)綜合描述的例子
習(xí)題
第5章隨機(jī)變量的概率分布
5.1 什么是概率
5.2 隨機(jī)變量的概率分布
5.2.1 隨機(jī)變量及其概括性度量
5.2.2 隨機(jī)變量的概率分布
5.2.3 其他幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)分布
5.3 樣本統(tǒng)計(jì)量的概率分布
5.3.1 統(tǒng)計(jì)量及其分布
5.3.2 樣本均值的抽樣分布
5.3.3 樣本方差的抽樣分布
5.3.4 樣本比例的抽樣分布
5.3.5 統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤
習(xí)題
第 6章參數(shù)估計(jì)
6.1 參數(shù)估計(jì)的原理
6.1.1 點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)
6.1.2 評(píng)量估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)
6.2 總體均值的區(qū)間估計(jì)
6.2.1 一個(gè)總體均值的估計(jì)
6.2.2 兩個(gè)總體均值差的估計(jì)
6.3 總體比例的區(qū)間估計(jì)
6.3.1 一個(gè)總體比例的估計(jì)
6.3.2 兩個(gè)總體比例差的估計(jì)
6.4 總體方差的區(qū)間估計(jì)
6.4.1 一個(gè)總體方差的估計(jì)
6.4.2 兩個(gè)總體方差比的估計(jì)
習(xí)題
第7章假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)的原理
7.1.1 提出假設(shè)
7.1.2 做出決策
7.1.3 表述結(jié)果
7.1.4 效應(yīng)量
7.2 總體均值的檢驗(yàn)
7.2.1 一個(gè)總體均值的檢驗(yàn)
7.2.2 兩個(gè)總體均值差的檢驗(yàn)
7.3 總體比例的檢驗(yàn)
7.3.1 一個(gè)總體比例的檢驗(yàn)
7.3.2 兩個(gè)總體比例差的檢驗(yàn)
7.4 總體方差的檢驗(yàn)
7.4.1 一個(gè)總體方差的檢驗(yàn)
7.4.2 兩個(gè)總體方差比的檢驗(yàn)
7.5 正態(tài)性檢驗(yàn)
7.5.1 正態(tài)概率圖
7.