5G+自動(dòng)駕駛：智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代的汽車產(chǎn)業(yè)新格局

目錄

第 一部分 自動(dòng)駕駛：科幻與現(xiàn)實(shí)的碰撞交織
第 1章汽車變革：自動(dòng)駕駛，駛向未來 002
自動(dòng)駕駛技術(shù)的演進(jìn)與發(fā)展 002
自動(dòng)駕駛的等級劃分標(biāo)準(zhǔn) 004
技術(shù)路線：漸進(jìn)式VS顛覆式 005
自動(dòng)駕駛的商業(yè)化價(jià)值 007
第 2章5G自動(dòng)駕駛：開啟智慧出行新模式 010
5G+V2X：基于車路協(xié)同的遠(yuǎn)程駕控 010
5G基站+北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)及GPS：精準(zhǔn)定位解決方案 011
5G+云計(jì)算：賦能自動(dòng)駕駛商業(yè)化 012
5G自動(dòng)駕駛引領(lǐng)未來交通出行 013
第3章自動(dòng)駕駛車輛的安全測試評價(jià)體系 017
國內(nèi)外自動(dòng)駕駛車輛的測評現(xiàn)狀 017
自動(dòng)駕駛車輛潛在的安全問題及測評需求分析 019
安全測評的設(shè)計(jì)原則與場景設(shè)計(jì) 022
自動(dòng)駕駛安全測試的主要內(nèi)容 023
第4章典型案例：自動(dòng)駕駛企業(yè)的戰(zhàn)略布局 025
百度：自動(dòng)駕駛解決方案 025
蔚來：布局充換電基礎(chǔ)設(shè)施 027
地平線：自動(dòng)駕駛芯片提供商 028
自動(dòng)駕駛垂直領(lǐng)域的投資機(jī)會 030

第二部分 進(jìn)階路徑：從單車智能到車路協(xié)同
第5章單車智能：實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的基石 034
環(huán)境感知：多傳感器融合技術(shù) 034
路徑規(guī)劃：提供最佳的行駛路線 036
定位導(dǎo)航：高精度定位技術(shù)的應(yīng)用 037
決策控制：智能決策系統(tǒng)的四大模塊 037
第6章車路協(xié)同：“聰明的車”+“智慧的路” 040
車路協(xié)同的三大系統(tǒng) 040
基于車路協(xié)同的自動(dòng)駕駛平臺 042
車路協(xié)同需求與應(yīng)用場景 044
車路協(xié)同平臺的總體架構(gòu) 046
第7章應(yīng)用系統(tǒng)：車路協(xié)同平臺解決方案 049
協(xié)同感知系統(tǒng) 049
交通管控協(xié)調(diào)系統(tǒng) 051
駕駛安全信息服務(wù)系統(tǒng) 052
交通信息服務(wù)系統(tǒng) 054
車載終端服務(wù) 056
第三部分 架構(gòu)體系：自動(dòng)駕駛的技術(shù)路線圖
第8章架構(gòu)體系：自動(dòng)駕駛的技術(shù)路徑 060
感知層：自動(dòng)駕駛的“眼睛”和“耳朵” 060
傳輸層：自動(dòng)駕駛的“神經(jīng)系統(tǒng)” 062
決策層：自動(dòng)駕駛的中樞系統(tǒng) 064
執(zhí)行層：自動(dòng)駕駛的控制系統(tǒng) 067
第9章ADAS：自動(dòng)駕駛的核心技術(shù) 070
從ADAS到自動(dòng)駕駛 070
ADAS的構(gòu)成與功能 071
ADAS產(chǎn)業(yè)鏈 074
國內(nèi)外ADAS產(chǎn)業(yè)的主流廠商 076
第 10章傳感器技術(shù)：視覺感知與智能決策 079
毫米波雷達(dá)的原理及應(yīng)用 079
激光雷達(dá)的原理及應(yīng)用 081
超聲波雷達(dá)的原理及應(yīng)用 082
車載攝像頭的原理及應(yīng)用 083
第 11章高精度地圖：衛(wèi)星導(dǎo)航定位技術(shù) 086
高精度地圖產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀 086
高精度定位與自動(dòng)駕駛 089
全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng) 091
5G、衛(wèi)星導(dǎo)航與位置服務(wù) 093
基于5G與A-GNSS的融合應(yīng)用 096

第四部分 5G+AI：雙引擎驅(qū)動(dòng)自動(dòng)駕駛落地
第 12章5G賦能：開啟自動(dòng)駕駛未來之路 100
5G新基建時(shí)代的自動(dòng)駕駛 100
5G自動(dòng)駕駛的架構(gòu)體系 102
基于5G車路協(xié)同的智慧道路 104
5G車路協(xié)同自動(dòng)駕駛解決方案 107
第 13章智慧大腦：AI自動(dòng)駕駛的應(yīng)用場景 111
AI在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的應(yīng)用 111
基于AI的自動(dòng)駕駛智能終端 114
基于數(shù)據(jù)AI的自動(dòng)駕駛云端系統(tǒng) 116
AI自動(dòng)駕駛應(yīng)用面臨的挑戰(zhàn) 119
第 14章邊緣智能：基于MEC的自動(dòng)駕駛應(yīng)用 121
移動(dòng)邊緣計(jì)算的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與特點(diǎn) 121
MEC在自動(dòng)駕駛中的應(yīng)用價(jià)值 123
基于MEC的自動(dòng)駕駛應(yīng)用場景 125
自動(dòng)駕駛中的MEC商業(yè)模式 127
基于AWS云平臺的自動(dòng)駕駛 130
第五部分 5G車聯(lián)網(wǎng)：智能網(wǎng)聯(lián)時(shí)代的汽車革命
第 15章產(chǎn)業(yè)圖譜：重塑未來汽車生態(tài)格局 134
智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀 134
上游：智能汽車三大關(guān)鍵系統(tǒng) 135
中游：汽車零部件集成供應(yīng)商 137
下游：各類應(yīng)用及服務(wù)提供商 138
第 16章車聯(lián)網(wǎng)：智能網(wǎng)聯(lián)汽車的必由之路 140
車聯(lián)網(wǎng)：驅(qū)動(dòng)智能汽車互聯(lián)互通 140
三網(wǎng)融合：車聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù) 142
車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈與商業(yè)模式 144
車聯(lián)網(wǎng)面臨的安全挑戰(zhàn) 146
車聯(lián)網(wǎng)安全的對策建議 147
第 17章5G車聯(lián)網(wǎng)：賦能自動(dòng)駕駛與交通 150
5G車聯(lián)網(wǎng)：單車智能的底層技術(shù) 150
基于5G車聯(lián)網(wǎng)的智慧交通應(yīng)用 151
基于5G車聯(lián)網(wǎng)的自動(dòng)駕駛應(yīng)用 153
第六部分 商業(yè)落地：自動(dòng)駕駛技術(shù)的應(yīng)用場景

第 18章智慧交通：重構(gòu)交通治理新模式 156
智慧治理：5G智慧交通新格局 156
智慧機(jī)場：開啟民航數(shù)字化轉(zhuǎn)型 158
智慧公交：打造智能化出行新體驗(yàn) 160
智慧樞紐：構(gòu)建現(xiàn)代化交通樞紐 161
智慧地鐵：新基建時(shí)代的軌道交通 162
第 19章智慧配送：數(shù)字化物流配送體系 166
突破末端配送“最后一公里” 166
構(gòu)建城市智慧末端配送體系 167
基于自動(dòng)駕駛的智能運(yùn)輸系統(tǒng) 169
自動(dòng)駕駛末端配送的機(jī)遇與挑戰(zhàn) 171
第 20章智能制造：自動(dòng)駕駛挖掘機(jī)技術(shù) 174
自動(dòng)駕駛作業(yè)車的發(fā)展現(xiàn)狀 174
基于自動(dòng)駕駛的工程機(jī)械設(shè)備 176
挖掘機(jī)智能控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路 179
日本小松：智能機(jī)器控制挖掘機(jī) 181
第 21章智慧港口：自動(dòng)化港口碼頭建設(shè) 183
自動(dòng)駕駛在港口碼頭中的應(yīng)用優(yōu)勢 183
自動(dòng)駕駛車隊(duì)調(diào)度控制系統(tǒng) 185
自動(dòng)駕駛車隊(duì)調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用 188