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大數據營銷

定　價：￥42.00

作　者：	丁慧潔，楊升煒，林碧瑩，高靜
出版社：	中國水利水電出版社
叢編項：	高等職業(yè)教育通識類課程新形態(tài)教材
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787522606873	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數：		字數：

內容簡介

　　《大數據營銷/高等職業(yè)教育通識類課程新形態(tài)教材》旨在培養(yǎng)具備大數據營銷思維與基本數據分析能力的大數據營銷人才，在內容設計上考慮到各種知識背景的學生，由淺入深，循序漸進，同時融合市場營銷理論與大數據技術應用，突出大數據營銷的通識性、典型性和實踐性?！洞髷祿I銷/高等職業(yè)教育通識類課程新形態(tài)教材》共8章，在章節(jié)安排上，以“思維-應用”“宏觀-微觀”“國內-國外”為邏輯，環(huán)環(huán)相扣呈現以下內容：大數據概論，大數據與營銷，大數據營銷策略及應用，大數據營銷全流程，大數據處理實戰(zhàn)，大數據與跨境電商，大數據營銷人才能力素質和大數據營銷倫理。《大數據營銷/高等職業(yè)教育通識類課程新形態(tài)教材》適合作為高職院校計算機類、會計金融類等專業(yè)的大數據營銷教材，同時也可作為全校開設的通識課教材。《大數據營銷/高等職業(yè)教育通識類課程新形態(tài)教材》提供電子課件，讀者可以從中國水利水電出版社網站（www.waterpub.com.cn）或萬水書苑網站（www.wsbookshow.com）免費下載。《大數據營銷/高等職業(yè)教育通識類課程新形態(tài)教材》特色：內容實用：以“理論應用”為脈絡，深度融合市場營銷理論與大數據技術，培養(yǎng)適應行業(yè)需要的“交叉型”人才。思政融合：響應“課程思政”號召，巧妙編排思政元素，強調大數據營銷倫理問題，突出“立德樹人”根本任務。資源豐富：提供豐富有趣的案例和配套教學資源，形式多樣，激發(fā)學習興趣，方便老師課上教學與學生課下自學。

作者簡介

暫缺《大數據營銷》作者簡介

圖書目錄

前言
第1章大數據概論
1．1 大數據基礎概述
1．1．1 大數據的概念
1．1．2 大數據的分類
1．1．3 大數據的價值
1．1．4 大數據的應用
1．2 數據思維解讀
1．2．1 數據思維的概述
1．2．2 數據思維的觀點
1．2．3 商業(yè)數據思維
1．2．4 活用商業(yè)數據
1．3 傳統(tǒng)樣本與大數據
1．3．1 傳統(tǒng)樣本與大數據比較
1．3．2 傳統(tǒng)樣本與大數據處理
1．3．3 大數據質量
1．3．4 數據校正的方法和案例
1．4 大數據處理應用與分析
1．4．1 大數據處理與應用
1．4．2 大數據的學習方式
1．4．3 大數據分析技術
1．4．4 大數據建模及算法
課后練習
第2章大數據與營銷
2．1 傳統(tǒng)市場營銷
2．1．1 市場營銷內容
2．1．2 市場營銷戰(zhàn)略
2．1．3 市場營銷流程
2．1．4 市場營銷策略組合
2．2 大數據營銷概述
2．2．1 大數據營銷的概況
2．2．2 大數據營銷的發(fā)展
2．2．3 營銷數據的類型與價值
2．2．4 大數據營銷策略組合
2．2．5 大數據營銷的運營方式
2．2．6 大數據營銷帶來的契機
2．3 大數據營銷分析與應用
2．3．1 營銷數據分析
2．3．2 大數據營銷分析術語
2．3．3 大數據營銷應用方向
2．3．4 大數據營銷應用誤區(qū)
2．4 商業(yè)智能營銷
2．4．1 商業(yè)智能的定義
2．4．2 商業(yè)智能的數據分析
2．4．3 商業(yè)智能的難點與案例
2．4．4 商業(yè)智能分析工具
課后練習
第3章大數據營銷策略及應用
3．1 精準營銷
3．1．1 精準營銷概述
3．1．2 精準營銷與傳統(tǒng)營銷
3．1．3 精準營銷的工具
3．1．4 精準營銷的實施
3．1．5 精準營銷案例與小結
3．2 個性化營銷
3．2．1 個性化營銷的概念
3．2．2 個性化營銷與精準營銷
3．2．3 個性化營銷的核心
3．2．4 個性化營銷能力構成
3．2．5 個性化營銷實施
3．2．6 個性化營銷案例與小結
3．3 大數據營銷策略的實際應用
3．3．1 消費者畫像及大數據標簽體系
3．3．2 大數據企業(yè)應用：會員制
3．3．3 大數據行業(yè)應用：廣告投放
3．3．4 大數據精準選址
3．3．5 大數據分析消費者位置
課后練習
第4章大數據營銷全流程
4．1 市場分析
4．1．1 大數據市場分析
4．1．2 大數據營銷的消費者
4．1．3 大數據市場細分
4．1．4 大數據市場定位
4．2 產品管理
4．2．1 產品的開發(fā)
4．2．2 產品的定價
4．2．3 產品表現與優(yōu)化
4．3 營銷渠道
4．3．1 大數據營銷渠道特征
4．3．2 大數據營銷渠道的創(chuàng)新思維
4．3．3 大數據營銷渠道創(chuàng)新表現
4．3．4 大數據營銷渠道策略建議
4．3．5 大數據營銷渠道實例
4．4 大數據推廣
4．4．1 大數據與產品推廣
4．4．2 大數據與品牌推廣
4．4．3 大數據重構廣告營銷
4．4．4 大數據推廣實例
4．5 大數據促銷
4．5．1 大數據促銷變革
4．5．2 大數據與促銷組合
4．5．3 大數據促銷實例
4．6 客戶管理
4．6．1 客戶關系管理
4．6．2 客類管理
4．6．3 客戶管理的實施
4．6．4 客戶度量指標
4．6．5 改進客戶體驗
4．6．6 客戶關系管理建議
課后練習
第5章大數據處理實戰(zhàn)
5．1 小試牛刀——Excel數據分析
5．1．1 準備工作：加載“分析工具庫”
5．1．2 回歸分析——預測銷售額
5．1．3 相關分析——收入與消費的關系
5．1．4 方差分析——銷售渠道對銷售額的貢獻
5．2 數據管理平臺——Python入門
5．2．1 Python簡介
5．2．2 開始使用Python
5．2．3 簡單的Python程序
5．2．4 Python應用與案例
課后練習
……
第6章大數據與跨境電商
第7章大數據營銷人才能力素質
第8章大數據營銷倫理
參考文獻
參考資料