基于機器學習的癌癥基因組學數(shù)據(jù)分析方法研究

定　價：￥58.00

作　者：	劉健
出版社：	中國礦業(yè)大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787564651756	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書針對癌癥基因組學數(shù)據(jù)分析面臨的困難，以機器學習為理論基礎(chǔ)，通過對癌癥特征基因選擇、癌癥樣本分類、癌癥聚類和癌癥亞型預測等問題展開研究與探索，提出了一系列基于機器學習的癌癥基因組學數(shù)據(jù)分析方法。全書共11章，包含5個部分的內(nèi)容：機器學習與癌癥基因組學數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識、基于重要性排序的癌癥特征基因選擇、基于樣本擴充及深度學習的癌癥樣本分類、基于圖論及子空間學習的癌癥聚類和基于多組學數(shù)據(jù)融合的癌癥亞型預測。本書提出的機器學習方法，不僅豐富了機器學習理論，也獲得了與癌癥發(fā)生、發(fā)展密切相關(guān)的成果，具有一定的理論價值和實用價值。