旅游大數(shù)據(jù)及其應(yīng)用

第一章 旅游數(shù)據(jù)概論
第一節(jié) 旅游數(shù)據(jù)概述
第二節(jié) 旅游數(shù)據(jù)統(tǒng)計
第三節(jié) 常用數(shù)據(jù)分析軟件
第四節(jié) 常用旅游數(shù)據(jù)分析方法
第二章 旅游大數(shù)據(jù)概論
第一節(jié) 大數(shù)據(jù)發(fā)展與定義
第二節(jié) 大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用
第三節(jié) 旅游大數(shù)據(jù)來源
第四節(jié) 旅游大數(shù)據(jù)行業(yè)應(yīng)用
第五節(jié) 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概念
第三章 旅游數(shù)據(jù)應(yīng)用流程
第一節(jié) 數(shù)據(jù)采集標(biāo)注與存儲
第二節(jié) 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第三節(jié) 數(shù)據(jù)建模與分析
第四節(jié) 數(shù)據(jù)可視化
第四章 旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景與實踐
第一節(jié) 新冠肺炎疫情實時數(shù)據(jù)采集與可視化
第二節(jié) 利用selenium爬取新浪滾動頁面新聞
第三節(jié) 標(biāo)準(zhǔn)地圖服務(wù)工具使用與制作
第四節(jié) 基于LDA模型新聞主題抽取的案例
第五節(jié) 基于RFM理論的用戶細分分析
第六節(jié) 基于深度學(xué)習(xí)酒店評論情感分析
第五章 旅游大數(shù)據(jù)倫理
第一節(jié) 數(shù)據(jù)倫理
第二節(jié) 數(shù)據(jù)素養(yǎng)
第三節(jié) 數(shù)據(jù)隱私與安全
第四節(jié) 數(shù)字鴻溝
第五節(jié) 數(shù)據(jù)倫理問題應(yīng)對
參考文獻