人工智能應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

第 1篇 數(shù)據(jù)采集 1\n
項(xiàng)目１ 了解數(shù)據(jù)采集 2\n
項(xiàng)目描述 2\n
知識(shí)準(zhǔn)備 3\n
1．1 大數(shù)據(jù) 3\n
1．1．1 數(shù)據(jù)來(lái)源 3\n
1．1．2 數(shù)據(jù)類型 3\n
1．2 數(shù)據(jù)采集 4\n
1．2．1 數(shù)據(jù)采集的三大要求 4\n
1．2．2 數(shù)據(jù)采集方式 4\n
1．3 數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用行業(yè) 5\n
項(xiàng)目實(shí)施 “石頭剪刀布”圖像數(shù)據(jù)采集 6\n
1．4 實(shí)施思路 6\n
1．5 實(shí)施步驟 6\n
知識(shí)拓展 12\n
課后實(shí)訓(xùn) 12\n
項(xiàng)目２ 了解網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集 14\n
項(xiàng)目描述 14\n
知識(shí)準(zhǔn)備 15\n
2．1 網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的原理及流程 15\n
2．2 網(wǎng)頁(yè)結(jié)構(gòu)：HTML 15\n
2．3 第三方庫(kù)：BeautifulSoup4 16\n
項(xiàng)目實(shí)施 爬取“石頭剪刀布”靜態(tài)頁(yè)面數(shù)據(jù) 17\n
2．4 實(shí)施思路 17\n
2．5 實(shí)施步驟 18\n
知識(shí)拓展 21\n
2．6 urllib 22\n
2．7 requests 22\n
課后實(shí)訓(xùn) 23\n
項(xiàng)目３ 了解端側(cè)數(shù)據(jù)采集 24\n
項(xiàng)目描述 24\n
知識(shí)準(zhǔn)備 24\n
3．1 端側(cè)數(shù)據(jù)采集概述 24\n
3．1．1 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng) 25\n
3．1．2 數(shù)字輸入 輸出模塊 25\n
3．1．3 模擬輸入 輸出模塊 25\n
3．1．4 數(shù)據(jù)采集卡 25\n
3．2 數(shù)據(jù)采集端側(cè)設(shè)備 25\n
3．2．1 圖像采集設(shè)備：CCD傳感器與CMOS傳感器 26\n
3．2．2 音頻采集設(shè)備：麥克風(fēng) 27\n
3．3 端側(cè)數(shù)據(jù)采集方式 27\n
3．3．1 圖像采集 27\n
3．3．2 語(yǔ)音采集 28\n
3．4 EasyData智能數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái) 28\n
項(xiàng)目實(shí)施 視頻抽幀數(shù)據(jù)采集 29\n
3．5 實(shí)施思路 29\n
3．6 實(shí)施步驟 29\n
知識(shí)拓展 31\n
課后實(shí)訓(xùn) 32\n
項(xiàng)目４ 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與加載 33\n
項(xiàng)目描述 33\n
知識(shí)準(zhǔn)備 34\n
4．1 數(shù)據(jù)編碼 34\n
4．1．1 圖像編碼 34\n
4．1．2 文本編碼 34\n
4．2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 35\n
4．2．1 圖像數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 35\n
4．2．2 文本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)格式 36\n
4．3 數(shù)據(jù)加載及存儲(chǔ) 37\n
4．3．1 圖像數(shù)據(jù)加載及存儲(chǔ) 37\n
4．3．2 文本數(shù)據(jù)加載及存儲(chǔ) 38\n
項(xiàng)目實(shí)施 加載、操作并存儲(chǔ)Excel表格文件 39\n
4．4 實(shí)施思路 39\n
4．5 實(shí)施步驟 39\n
知識(shí)拓展 40\n
課后實(shí)訓(xùn) 41\n
第 2篇 數(shù)據(jù)處理 42\n
項(xiàng)目５ 了解數(shù)據(jù)處理 43\n
項(xiàng)目描述 43\n
知識(shí)準(zhǔn)備 43\n
5．1 數(shù)據(jù)處理工具 43\n
5．2 數(shù)據(jù)處理步驟 44\n
5．2．1 數(shù)據(jù)清洗 44\n
5．2．2 數(shù)據(jù)分析 45\n
5．2．3 數(shù)據(jù)可視化 45\n
5．3 數(shù)據(jù)處理行業(yè)應(yīng)用 46\n
5．3．1 人臉識(shí)別 46\n
5．3．2 工業(yè)自動(dòng)化 46\n
5．3．3 機(jī)器翻譯 46\n
5．3．4 醫(yī)療健康分析 47\n
項(xiàng)目實(shí)施 EasyData處理文本數(shù)據(jù) 47\n
5．4 實(shí)施思路 47\n
5．5 實(shí)施步驟 47\n
知識(shí)拓展 52\n
課后實(shí)訓(xùn) 53\n
項(xiàng)目６ 圖像數(shù)據(jù)處理 54\n
項(xiàng)目描述 54\n
知識(shí)準(zhǔn)備 54\n
6．1 圖像基礎(chǔ)知識(shí) 54\n
6．1．1 圖像的概念 55\n
6．1．2 圖像的存儲(chǔ)方式 55\n
6．2 圖像數(shù)據(jù)處理方法 55\n
6．2．1 圖像數(shù)據(jù)清洗 55\n
6．2．2 圖像數(shù)據(jù)分析 56\n
6．2．3 圖像數(shù)據(jù)可視化 56\n
6．3 Python庫(kù)介紹 56\n
6．3．1 OpenCV庫(kù) 56\n
6．3．2 Matplotlib庫(kù) 57\n
6．3．3 os庫(kù) 57\n
項(xiàng)目實(shí)施 “石頭剪刀布”圖像處理 58\n
6．4 實(shí)施思路 58\n
6．5 實(shí)施步驟 58\n
知識(shí)拓展 64\n
6．6 圖像水平翻轉(zhuǎn) 64\n
6．7 圖像垂直翻轉(zhuǎn) 66\n
6．8 圖像對(duì)角翻轉(zhuǎn) 66\n
課后實(shí)訓(xùn) 67\n
項(xiàng)目７ 文本數(shù)據(jù)處理 68\n
項(xiàng)目描述 68\n
知識(shí)準(zhǔn)備 68\n
7．1 文本數(shù)據(jù)處理的應(yīng)用 68\n
7．2 文本數(shù)據(jù)處理方法 69\n
7．2．1 文本數(shù)據(jù)清洗 69\n
7．2．2 文本數(shù)據(jù)分析與可視化 72\n
項(xiàng)目實(shí)施 對(duì)話情感傾向分析 73\n
7．3 實(shí)施思路 73\n
7．4 實(shí)施步驟 74\n
知識(shí)拓展 80\n
7．5 正態(tài)分布圖法 80\n
7．6 聚類算法 80\n
課后實(shí)訓(xùn) 80\n
第3篇 數(shù)據(jù)標(biāo)注 82\n
項(xiàng)目８ 了解數(shù)據(jù)標(biāo)注 83\n
項(xiàng)目描述 83\n
知識(shí)準(zhǔn)備 83\n
8．1 數(shù)據(jù)標(biāo)注的概念 83\n
8．2 數(shù)據(jù)標(biāo)注的類型 84\n
8．3 數(shù)據(jù)標(biāo)注的意義 84\n
8．4 數(shù)據(jù)標(biāo)注在行業(yè)中的應(yīng)用 84\n
8．4．1 智能交通 84\n
8．4．2 智能語(yǔ)音 85\n
8．4．3 智能金融 85\n
8．4．4 智能家居 86\n
8．4．5 電子商務(wù) 86\n
項(xiàng)目實(shí)施 標(biāo)注“花卉識(shí)別”數(shù)據(jù)集 87\n
8．5 實(shí)施思路 87\n
8．6 實(shí)施步驟 87\n
知識(shí)拓展 92\n
8．7 數(shù)據(jù)標(biāo)注的難題 92\n
8．8 數(shù)據(jù)標(biāo)注的角色 93\n
課后實(shí)訓(xùn) 93\n
項(xiàng)目９ 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注 94\n
項(xiàng)目描述 94\n
知識(shí)準(zhǔn)備 94\n
9．1 常見(jiàn)的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注工具 94\n
9．2 常用的數(shù)據(jù)標(biāo)注數(shù)據(jù)集 95\n
9．3 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn) 96\n
9．4 圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注的應(yīng)用領(lǐng)域 96\n
9．4．1 自動(dòng)駕駛領(lǐng)域 96\n
9．4．2 工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域 98\n
9．4．3 智能安防領(lǐng)域 98\n
項(xiàng)目實(shí)施 標(biāo)注“垃圾分類”數(shù)據(jù)集 99\n
9．5 實(shí)施思路 99\n
9．6 實(shí)施步驟 99\n
知識(shí)拓展 102\n
課后實(shí)訓(xùn) 103\n
項(xiàng)目10 文本數(shù)據(jù)標(biāo)注 104\n
項(xiàng)目描述 104\n
知識(shí)準(zhǔn)備 104\n
10．1 文本實(shí)體標(biāo)注 104\n
10．2 文本情感分類標(biāo)注 105\n
10．3 文本相似度標(biāo)注 105\n
項(xiàng)目實(shí)施 標(biāo)注“微博文本情感分類”數(shù)據(jù)集 105\n
10．4 實(shí)施思路 105\n
10．5 實(shí)施步驟 106\n
知識(shí)拓展 108\n
課后實(shí)訓(xùn) 108\n
第4篇 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 110\n
項(xiàng)目11 深度學(xué)習(xí)圖像分類應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 111\n
項(xiàng)目描述 111\n
知識(shí)準(zhǔn)備 111\n
11．1 智能垃圾分類的行業(yè)背景 111\n
11．2 智能垃圾分類的流程 112\n
11．2．1 數(shù)據(jù)標(biāo)注 112\n
11．2．2 模型訓(xùn)練 114\n
11．3 智能垃圾分類的應(yīng)用 115\n
項(xiàng)目實(shí)施 垃圾分類 116\n
11．4 實(shí)施思路 116\n
11．5 實(shí)施步驟 116\n
知識(shí)拓展 138\n
課后實(shí)訓(xùn) 139\n
項(xiàng)目12 深度學(xué)習(xí)情感分析應(yīng)用實(shí)戰(zhàn) 140\n
項(xiàng)目描述 140\n
知識(shí)準(zhǔn)備 140\n
12．1 情感分析的行業(yè)背景 140\n
12．2 智能情感分析的流程 142\n
12．2．1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 142\n
12．2．2 數(shù)據(jù)處理 142\n
12．2．3 數(shù)據(jù)標(biāo)注 143\n
12．2．4 模型訓(xùn)練 143\n
項(xiàng)目實(shí)施 情感分析 144\n
12．3 實(shí)施思路 144\n
12．4 實(shí)施步驟 144\n
知識(shí)拓展 159\n
課后實(shí)訓(xùn) 160