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機器學習建?；A

定　價：￥54.90

作　者：	國基北盛（南京）科技發(fā)展有限公司
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111696995	出版時間：	2022-03-01	包裝：
開本：	16開	頁數(shù)：	264	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從人工智能初學者的視角出發(fā)，通過通俗易懂的案例，系統(tǒng)講述了機器學習中的建模方法、模型結構和訓練過程，詳細講解了回歸、分類、聚類、降維、神經(jīng)網(wǎng)絡等模型和算法的概念及原理。通過Python語言中流行的NumPy、Pandas、Matplotlib、Sklearn等工具庫解決案例中的問題，使讀者既能理解處理問題背后的原理和思路，又能學習實際解決問題的方法和過程，提高使用機器學習模型和算法解決實際問題的應用能力。本書可以作為各類職業(yè)院校人工智能及相關專業(yè)的教材，也可以作為機器學習愛好者的參考用書。本書配有電子課件等教學資源，教師可登錄機械工業(yè)出版社教育服務網(wǎng)（www.cmpedu.com）注冊后免費下載，或聯(lián)系編輯（010-88379194）咨詢。

作者簡介

暫缺《機器學習建?；A》作者簡介

圖書目錄

前言
單元1 數(shù)學建模與機器學習
任務房貸還款問題的數(shù)學建模
單元總結
單元評價
單元習題
單元2 Python安裝和編程基礎
任務1 安裝Python環(huán)境
任務2 Python編程基礎——輸出楊輝三角
單元總結
單元評價
單元習題
單元3 Python常用工具包
任務1 使用NumPy矩陣計算擬合房價
任務2 使用NumPy隨機數(shù)設計猜數(shù)游戲
任務3 使用Pandas展示蘋果銷量數(shù)據(jù)
任務4 使用Matplotlib繪制商品統(tǒng)計圖形
任務5 使用Sklearn生成自定義數(shù)據(jù)集
單元總結
單元評價
單元習題
單元4 數(shù)據(jù)處理
任務學生成績表數(shù)據(jù)處理
單元總結
單元評價
單元習題
單元5 回歸算法
任務波士頓房價預測問題
單元總結
單元評價
單元習題
單元6 分類算法
任務1 手寫數(shù)字的分類識別
任務2 檢查拼寫錯誤
單元總結
單元評價
單元習題
單元7 聚類算法
任務鳶尾花聚類劃分問題
單元總結
單元評價
單元習題
單元8 降維與關聯(lián)規(guī)則
任務1 鳶尾花數(shù)據(jù)集降維分析
任務2 客戶購買商品關聯(lián)分析
單元總結
單元評價
單元習題
單元9 神經(jīng)網(wǎng)絡算法
任務 MNIST手寫數(shù)字識別
單元總結
單元評價
單元習題
單元10 機器學習建模綜合案例
任務1 泰坦尼克號生還情況預測
任務2 共享單車騎行量預測
單元總結
單元評價
單元習題
參考文獻