人工智能未來趨勢(shì)、安全、教育與人類關(guān)系

導(dǎo)言

第1章　學(xué)科交叉推動(dòng)人工智能范式變革
1.1　中國(guó)新一代人工智能發(fā)布
1.2　人工智能人才培養(yǎng)體系建成
1.3　人工智能學(xué)科交叉內(nèi)稟促進(jìn)創(chuàng)新發(fā)展

第2章　人工智能未來
2.1　從智能行為模擬到類腦機(jī)理計(jì)算
2.1.1　類腦機(jī)理計(jì)算的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.1.2　類腦機(jī)理計(jì)算的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容
2.2　從單一計(jì)算模式邁向混合神經(jīng)-符號(hào)-行為計(jì)算模式
2.2.1　符號(hào)主義、聯(lián)結(jié)主義與行為主義的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.2.2　混合神經(jīng)-符號(hào)-行為計(jì)算模式的研究?jī)?nèi)容
2.3　從單一智能體模擬到多智能體協(xié)同與博弈
2.3.1　多智能體研究現(xiàn)狀
2.3.2　多智能體研究?jī)?nèi)容
2.4　從電信號(hào)馮諾依曼計(jì)算到光電耦合非馮諾依曼計(jì)算
2.4.1　光電計(jì)算的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.4.2　光電計(jì)算的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容
2.5　從硅計(jì)算到神經(jīng)形態(tài)計(jì)算
2.5.1　神經(jīng)形態(tài)計(jì)算發(fā)展的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.5.2　神經(jīng)形態(tài)計(jì)算的研究?jī)?nèi)容
2.6　量子計(jì)算和DNA計(jì)算
2.6.1　量子計(jì)算和DNA計(jì)算的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)
2.6.2　量子計(jì)算和DNA計(jì)算的研究?jī)?nèi)容

第3章　人工智能安全
3.1　人工智能安全發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.1　可信賴的人工智能基礎(chǔ)算法發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.2　人工智能安全保護(hù)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
3.1.3　人工智能在安全領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀
3.2　人工智能安全面臨的挑戰(zhàn)
3.2.1　人工智能算法安全隱患
3.2.2　人工智能基礎(chǔ)設(shè)施安全隱患
3.2.3　人工智能數(shù)據(jù)安全隱患
3.2.4　人工智能模型安全隱患
3.2.5　人工智能應(yīng)用安全隱患
3.3　人工智能安全發(fā)展方向
3.3.1　發(fā)展可信賴的人工智能基礎(chǔ)算法
3.3.2　發(fā)展人工智能安全保護(hù)技術(shù)
3.3.3　發(fā)展人工智能在安全領(lǐng)域的應(yīng)用

第4章　人工智能教育
4.1　人工智能教育發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.1　國(guó)外發(fā)展現(xiàn)狀
4.1.2　國(guó)內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
4.2　人工智能教育與人工智能賦能教育面臨的挑戰(zhàn)
4.2.1　人工智能教育面臨的挑戰(zhàn)
4.2.2　人工智能賦能教育面臨的挑戰(zhàn)
4.3　人工智能與教育相互賦能
4.3.1　教育設(shè)施創(chuàng)新和變革
4.3.2　教育體系突破和完善
4.3.3　教育資源融合與改變
4.3.4　師機(jī)生協(xié)同發(fā)展
4.3.5　教學(xué)內(nèi)容和課堂智能多變
4.3.6　教育賦能人工智能發(fā)展

第5章　人工智能與人類和諧發(fā)展
5.1　人工智能與人類和諧發(fā)展的現(xiàn)狀
5.2　人工智能與人類和諧發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)
5.3　若干重點(diǎn)研究方向
5.3.1　人工智能與人類和諧發(fā)展之人機(jī)協(xié)同性
5.3.2　人工智能與人類和諧發(fā)展之人機(jī)共生性
5.3.3　人工智能與人類和諧發(fā)展之技術(shù)規(guī)范性
5.3.4　人工智能與人類和諧發(fā)展之算法公平性
5.3.5　人工智能與人類和諧發(fā)展需要以人為本

第6章　總結(jié)與建議

參考文獻(xiàn)