煤層底板水害預測防控理論與技術(shù)

1 緒論
1．1 研究背景、目的及意義
1．2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀與進展
1．3 面臨的挑戰(zhàn)與存在的主要問題
1．4 發(fā)展趨勢和研究展望
第1篇 基礎(chǔ)理論與方法
2 礦井水害類型劃分方案與特征分析
2．1 礦井水害類型的劃分依據(jù)
2．2 礦井水害類型的劃分方案
2．3 不同類型礦井水害的特征分析
3 礦井水害防治（控）技術(shù)方法及特征分析
3．1 礦井水害防治技術(shù)分類依據(jù)
3．2 充水水源型水害防治技術(shù)與方法
3．3 相對位置型水害防治技術(shù)與方法
3．4 導水通道型水害防治技術(shù)與方法
3．5 其他類型礦井水害防治技術(shù)與方法
4 礦井水文地質(zhì)類型劃分與特征分析
4．1 全國煤礦井水文地質(zhì)類型劃分和特征分析
4．2 四大水害區(qū)煤礦井水文地質(zhì)類型劃分和特征分析
5 煤層底板水害預測評價理論與方法
5．1 突水系數(shù)法
5．2 五圖一雙系數(shù)法
5．3 常權(quán)脆弱性指數(shù)法
5．4 變權(quán)脆弱性指數(shù)法
5．5 煤層底板突水評價信息系統(tǒng)
6 煤巷掘進前方小構(gòu)造預測預報技術(shù)方法
6．1 礦井小構(gòu)造預測的意義
6．2 礦井小構(gòu)造預測的基本原理
6．3 礦井小構(gòu)造預測的ANN物理概念模型
6．4 ANN技術(shù)應用的具體工作程序
7 巖溶陷落柱突水機理和危險性評價
7．1 巖溶陷落柱內(nèi)部結(jié)構(gòu)及分類
7．2 巖溶陷落柱突水機理研究
7．3 巖溶陷落柱突水危險性評價
8 礦井涌（突）水水源快速判識
8．1 礦井涌（突）水理論分析
8．2 礦井涌（突）水水源判識應用模型
8．3 礦井涌（突）水水源快速判識的多源信息綜合決策系統(tǒng)
9 斷裂構(gòu)造延遲滯后突水
9．1 底板突水影響因素分析
9．2 與時間有關(guān)的突水問題的探討
9．3 斷裂構(gòu)造帶延遲滯后突水的流-固耦合模擬評價方法
第2篇 工程應用實例
10 礦井水文地質(zhì)類型劃分實例
10．1 研究區(qū)背景
10．2 地質(zhì)條件
10．3 水文地質(zhì)條件
10．4 礦井水文地質(zhì)類型劃分與分析
11 煤層底板突水危險性評價應用實例
11．1 突水系數(shù)小于0．06MPa／m帶壓區(qū)底板突水危險性評價應用——以東坡礦為例
11．2 基于AHP型常權(quán)脆弱性指數(shù)法評價應用——以成莊礦為例
11．3 基于ANN型常權(quán)脆弱性指數(shù)法評價應用——以章村礦為例
11．4 基于邏輯回歸型和證據(jù)權(quán)型常權(quán)脆弱性指數(shù)法評價應用——以九龍礦為例
11．5 基于變權(quán)脆弱性指數(shù)法評價應用——以王家?guī)X礦為例
11．6 煤層底板突水評價信息系統(tǒng)應用——以顯德汪礦為例
12 煤巷掘進前方小構(gòu)造預測預報實例
12．1 研究區(qū)背景
12．2 地質(zhì)條件
12．3 單因素確定及人工神經(jīng)網(wǎng)絡預測技術(shù)路線
12．4 ANN模型的選擇和設(shè)計
12．5 BP神經(jīng)網(wǎng)絡訓練與結(jié)果分析
12．6 模擬檢驗結(jié)果
12．7 小構(gòu)造預測信息系統(tǒng)
13 巖溶陷落柱突水危險性評價實例
13．1 地質(zhì)條件和水文地質(zhì)條件
13．2 流一固耦合相似模擬試驗
13．3 巖溶陷落柱突水機理數(shù)值模擬
13．4 巖溶陷落柱突水危險性評價
14 礦井涌（突）水水源快速判識實例
14．1 馬蘭礦礦井涌（突）水水源快速判識
14．2 臥龍湖礦8101工作面涌（突）水水源快速判識
15 斷裂構(gòu)造延遲滯后突水實例
15．1 礦井概況
15．2 13水平概況
15．3 煤礦井巷斷裂帶延遲滯后突水機理數(shù)值模擬
參考文獻