可視化導(dǎo)論

　　人工智能與可視化都是由數(shù)據(jù)得到知識(shí)、決策或靈感的學(xué)科。一方面，兩者擁有截然不同的理念和目的，另一方面，它們又不斷地共生和相互促進(jìn)。本書是面對(duì)當(dāng)前科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析研究和應(yīng)用的新形勢(shì)，針對(duì)人工智能學(xué)科領(lǐng)域的需求，專門為人工智能相關(guān)專業(yè)本科生開設(shè)數(shù)據(jù)可視化課程而編寫的一本教材。全書共11章，劃分為三個(gè)模塊：基礎(chǔ)篇、數(shù)據(jù)篇和應(yīng)用篇。其中基礎(chǔ)篇從人、數(shù)據(jù)、可視化流程三個(gè)層面闡述數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)理論和概念。數(shù)據(jù)篇?jiǎng)t針對(duì)實(shí)際應(yīng)用中遇到的不同類型的數(shù)據(jù)，包括時(shí)空數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、高維非空間數(shù)據(jù)、層次和網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，介紹相應(yīng)的可視化方法。應(yīng)用篇著重介紹可視化綜合應(yīng)用及實(shí)用系統(tǒng)，為了便于學(xué)習(xí)，每章后都附有習(xí)題和參考文獻(xiàn)。本書的特點(diǎn)是內(nèi)容完整，敘述簡(jiǎn)明；重點(diǎn)突出，新穎性與理論性兼顧；以數(shù)據(jù)類型為導(dǎo)向，以行業(yè)應(yīng)用為目標(biāo)。本書可作為高等院校的人工智能、大數(shù)據(jù)、計(jì)算機(jī)、軟件工程、數(shù)字媒體等有關(guān)專業(yè)高年級(jí)學(xué)生和研究生的教學(xué)用書，對(duì)于從事人工智能、大數(shù)據(jù)、視覺藝術(shù)等領(lǐng)域的開發(fā)和應(yīng)用的科技人員也有較大的參考價(jià)值。

暫缺《可視化導(dǎo)論》作者簡(jiǎn)介