腦-計算機交互研究前沿

定　價：￥368.00

作　者：	高上凱呂寶糧張麗清編著
出版社：	上海交通大學(xué)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787313209948	出版時間：	2019-12-01	包裝：	精裝
開本：	16開	頁數(shù)：	616	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　腦-計算機交互是通過讀取特定腦神經(jīng)活動，構(gòu)建認(rèn)知模型獲取用戶邏輯意圖與精神狀態(tài)，從而建立腦與外部設(shè)備間的直接連接通路，搭建閉環(huán)神經(jīng)反饋系統(tǒng)。系統(tǒng)以腦-機接口、機器學(xué)習(xí)、模式識別等關(guān)鍵技術(shù)為基礎(chǔ)，圍繞可穿戴干電極腦電采集、運動神經(jīng)康復(fù)、認(rèn)知情感建模以及多模態(tài)神經(jīng)反饋等關(guān)鍵科學(xué)問題開展研究，開發(fā)智能腦一機交互技術(shù)?！赌X-計算機交互研究前沿》首先介紹腦-計算機交互技術(shù)的原理、方法及關(guān)鍵技術(shù)，其次對無創(chuàng)腦-計算機交互系統(tǒng)的實現(xiàn)（包括SSVEP、P300、想象運動等）、植入式腦計算機交互系統(tǒng)的實現(xiàn)、腦-計算機交互系統(tǒng)的醫(yī)學(xué)應(yīng)用以及情感腦一計算機接口的工作原理和關(guān)鍵算法等。

作者簡介

　　呂寶糧，教授，博導(dǎo)，上海交通大學(xué)智能人機交互研究所所長，仿腦計算與機器智能研究中心主任、智能交互與認(rèn)知工程上海高校重點實驗室主任。研究領(lǐng)域：仿腦計算機理論與模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、模式識別、腦-計算機接口等，發(fā)表論文 50余篇，申請國內(nèi)外發(fā)明專利 9 項。高上凱，教授，博導(dǎo)，清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院生物醫(yī)學(xué)工程系。研究領(lǐng)域：神經(jīng)工程及醫(yī)學(xué)超聲工程，2011 年入選美國醫(yī)學(xué)與生物工程院會士。張麗清，教授，博導(dǎo)，上海交通大學(xué)計算機系。研究領(lǐng)域：大腦計算結(jié)構(gòu)、計算原理的理論和模型等，在國際上首先建立了基于狀態(tài)空間模型的動態(tài)獨立元分析理論與方法，發(fā)表論文 130余篇。

圖書目錄

1 緒論
1．1 腦-計算機交互的定義
1．2 與腦-機交互定義相近的名詞術(shù)語
1．2．1 腦-機接口
1．2．2 腦／神經(jīng)-計算機交互
1．3 歷史沿革
1．4 腦-計算機交互系統(tǒng)的基本構(gòu)成及涉及的研究領(lǐng)域
1．5 本書的內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)

2腦-計算機交互中腦信號的產(chǎn)生與獲取方法
2．1 人體神經(jīng)系統(tǒng)的解剖結(jié)構(gòu)與基本功能
2．1．1 神經(jīng)元
2．1．2 中樞神經(jīng)系統(tǒng)
2．1．3 周圍神經(jīng)系統(tǒng)
2．2 腦信號的獲取方法
2．2．1 電磁信號的檢測
2．2．2 代謝信號的檢測
2．2 3 多模態(tài)神經(jīng)影像
2．3 腦-計算機交互中腦信號的產(chǎn)生方法
2．3．1 基于外源性刺激產(chǎn)生的感知覺信號
2．3．2 基于內(nèi)源性激勵產(chǎn)生的腦信號
2．3．3 與人體精神狀態(tài)相關(guān)的腦信號
參考文獻(xiàn)

3 腦-計算機交互系統(tǒng)的基本構(gòu)成與實現(xiàn)方法
3．1 腦-計算機交互系統(tǒng)構(gòu)成的基本框架
3．1．1 構(gòu)成腦-計算機交互系統(tǒng)的基本組件
3．1．2 腦-計算機交互系統(tǒng)的基本特征
3．2 腦-機交互系統(tǒng)的分類方法
3．2．1 主動模式、反應(yīng)模式與被動模式BCI
3．2．2 獨立與非獨立BCI系統(tǒng)
3．2．3 同步與非同步BCI系統(tǒng)
3．2．4 離散型與連續(xù)型控制方式
3．2．5 單用戶與多用戶系統(tǒng)
3．3 混合型腦-機交互系統(tǒng)
3．3．1 混合型腦-機交互系統(tǒng)的定義
3．3．2 混合型腦-機交互系統(tǒng)的實現(xiàn)方法
3．4 基于通信理論的視聽覺信號調(diào)制方法及BCI系統(tǒng)構(gòu)成
3．4．1 v-BCI和a-BCI中的腦信號
3．4．2 v-BCI和a-BCI系統(tǒng)中的多目標(biāo)編碼
3．5 腦-機交互基本的應(yīng)用模式
3．5．1 腦-機接口
3．5．2 腦-機交互
3．5．3 腦-機協(xié)同智能
3．6 腦-機交互系統(tǒng)通用的軟件平臺
3．6．1 BC12000
3．6．2 0DenV．BE
3．7 腦-機交互系統(tǒng)性能的評價指標(biāo)
3．7．1 同步BCI系統(tǒng)
3．7．2 異步BCI系統(tǒng)ITR的計算
3．7．3 特別設(shè)計的BCI系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)

4 腦信號處理方法
4．1 EEG信號去噪
4．1．1 空間濾波方法
……
5 穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位腦-機接口
6 基于EEG的無創(chuàng)BCI-P300研究前沿
7 基于腦運動想象的腦-機交互及應(yīng)用
8 fNIRS腦-機接口及神經(jīng)反饋
9 植入式腦-機接口
10 基于顱內(nèi)腦電的BCI/洪波
11 腦電極（腦-機接口器件）
12 腦-機接口的醫(yī)學(xué)應(yīng)用，安興偉
13 情感腦-機接口
索引