時間序列分析是統(tǒng)計學科的一個重要分支,它主要研究隨著時間的變化,事物發(fā)生、發(fā)展的過程,尋找事物發(fā)展變化的規(guī)律并預測未來的走勢。在日常生產和生活中,時間序列比比皆是,所以目前時間序列分析方法廣泛應用于經濟、金融、天文、氣象、海洋、物理、化學、醫(yī)學、質量控制等諸多領域,成為眾多行業(yè)經常使用的統(tǒng)計方法。本書是基于Python編寫的入門級時間序列分析教材,主要內容包括時間序列分析簡介、時間序列的預處理、ARMA模型的性質、平穩(wěn)序列的擬合與預測、無季節(jié)效應的非平穩(wěn)序列分析、有季節(jié)效應的非平穩(wěn)序列分析、多元時間序列分析。