個性化新聞推薦算法過濾氣泡效應(yīng)研究

第一章  緒論
  1.1  研究背景
  1.2  研究問題
  1.3  研究意義與創(chuàng)新點
  1.4  本書結(jié)構(gòu)
第二章  個性化推薦算法的原理、應(yīng)用及影響
  2.1  個性化推薦算法及其原理
  2.2  個性化新聞推薦與信息定制、新聞聚合的區(qū)別
  2.3  個性化推薦算法的應(yīng)用
  2.4  個性化推薦算法的影響
  2.5  本章小結(jié)
第三章  過濾氣泡：定義、辨析與研究進展
  3.1  定義：什么是過濾氣泡？
  3.2  過濾氣泡與信息繭房、回聲室效應(yīng)的異同
  3.3  過濾氣泡存在嗎？各國研究成果述評
  3.4  過濾氣泡的爭議與思考
  3.5  本章小結(jié)
第四章  研究問題與研究假設(shè)
  4.1  研究問題
  4.2  研究假設(shè)
  4.3  本章小結(jié)
第五章  研究設(shè)計
  5.1  研究方法及其實施
  5.2  問卷中各類變量的測量
  5.3  本章小結(jié)
第六章  個性化推薦新聞使用現(xiàn)狀
  6.1  個性化新聞推薦產(chǎn)品的競爭概況
  6.2  個性化推薦新聞用戶的使用情況
  6.3  個性化推薦新聞用戶的過濾氣泡
  6.4  個性化推薦新聞用戶的人口特征
  6.5  不同用戶群體的“算法新聞鴻溝”
  6.6  本章小結(jié)
第七章  信息多樣性及其影響因素分析
  7.1  信息多樣性的多元回歸分析
  7.2  信息多樣性的影響因素
  7.3  本章小結(jié)
第八章  信息偶遇及其影響因素分析
  8.1  信息偶遇的多元回歸分析
  8.2  信息偶遇的影響因素
  8.3  本章小結(jié)
第九章  過濾氣泡的研究啟示
  9.1  研究結(jié)論
  9.2  理論啟示
  9.3  研究局限
  9.4  研究展望
  9.5  本章小結(jié)
第十章  過濾氣泡的破解之道
  10.1  他山之石：國外應(yīng)對過濾氣泡的舉措
  10.2  可以攻玉：基于中國互聯(lián)網(wǎng)的過濾氣泡破解之道
  10.3  本章小結(jié)