R語言及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用

定　價(jià)：￥58.00

作　者：	王廷華，何蓉
出版社：	四川大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥45.90)

ISBN：	9787569061864	出版時(shí)間：	2023-10-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	1	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　R語言是具有強(qiáng)大數(shù)據(jù)分析和可視化功能的統(tǒng)計(jì)分析軟件，已成為醫(yī)學(xué)領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析和可視化的重要工具。本書分11章介紹R 語言及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用，包括R語言簡介、R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、讀寫數(shù)據(jù)與程序、數(shù)據(jù)預(yù)處理等；同時(shí)介紹了基于R語言的數(shù)據(jù)可視化，包括使用R語言繪制條形圖、餅圖、直方圖、盒形圖，以及涉及的圖形導(dǎo)出和par（）函數(shù)、plot（）函數(shù)操作，及使用ggplot2包繪制散點(diǎn)圖、條形圖、盒形圖、小提琴圖、直方圖、密度圖、韋恩圖和熱圖等。此外，本書還重點(diǎn)介紹了基于R語言的醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析方法，包括常用描述統(tǒng)計(jì)量和分類變量列聯(lián)表統(tǒng)計(jì)點(diǎn)、總體均數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)、多重回歸分析、生存分析等，具有較強(qiáng)的實(shí)用性。本書可供高等醫(yī)藥院校臨床醫(yī)學(xué)、公共衛(wèi)生及其他相關(guān)專業(yè)本科生和研究生，以及醫(yī)藥衛(wèi)生管理人員使用，亦可供數(shù)據(jù)分析師、統(tǒng)計(jì)學(xué)及大數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)人員學(xué)習(xí)參考。

作者簡介

　　王廷華，醫(yī)學(xué)博士，留法博士后，教授，教YU部新世紀(jì)優(yōu)秀人才，享受國務(wù)院政府特殊津貼，四川大學(xué)特聘教授，生物治療國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士生導(dǎo)師，昆明醫(yī)科大學(xué)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物學(xué)部主任（兼），神經(jīng)科學(xué)研究所所長?，F(xiàn)任世界中醫(yī)藥聯(lián)合會(huì)中國綜合醫(yī)院委員會(huì)副主任委員，中國研究型醫(yī)院神經(jīng)再生與修復(fù)委員會(huì)常委，中國解剖學(xué)會(huì)理事，神經(jīng)解剖專業(yè)委員會(huì)委員。主持國家級、省部級等20余個(gè)項(xiàng)目，獲中華醫(yī)學(xué)三等獎(jiǎng)1項(xiàng)，省部級自然科學(xué)與科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)4項(xiàng)、三等獎(jiǎng)5項(xiàng)，主編著作23部、教材4部，教YU部長江學(xué)者評審專家。在國際高水平學(xué)術(shù)期刊Nature Communication等發(fā)表英文論文203余篇（通信181篇），中文論文400余篇；獲授權(quán)專利11項(xiàng)。何蓉，計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)碩士，副教授，中華醫(yī)學(xué)會(huì)教育技術(shù)分會(huì)委員。長期從事計(jì)算機(jī)技術(shù)及編程工作，主講數(shù)據(jù)庫原理、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)等課程，現(xiàn)為昆明醫(yī)科大學(xué)實(shí)驗(yàn)動(dòng)物學(xué)部信息中心數(shù)據(jù)分析師，主編著作3部，發(fā)表論文10余篇。

圖書目錄

目錄

第1章R語言簡介(1)

11R語言(1)

12RStudio(6)

13R語言初探(7)

14查看R語言提供的文檔(9)

第2章R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(12)

21R語言的一些基本語法(12)

22R語言的基本運(yùn)算(14)

23向量(16)

24矩陣(21)

25數(shù)組(25)

26數(shù)據(jù)框(27)

27列表(29)

28因子(32)

29不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)間的轉(zhuǎn)換(35)

第3章讀寫數(shù)據(jù)與程序(36)

31R語言內(nèi)置數(shù)據(jù)集(36)

32數(shù)據(jù)的輸入(38)

33數(shù)據(jù)的輸出(44)

34控制結(jié)構(gòu)(46)

35函數(shù)定義(48)

第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理(51)

41用基本包處理數(shù)據(jù)框(51)

42用dplyr包處理數(shù)據(jù)框(62)

43數(shù)據(jù)框的合并(66)

44缺失值的處理(71)

45大數(shù)據(jù)的處理策略(78)

第5章R語言初級繪圖(81)

51條形圖(81)

52餅圖(84)

53直方圖(86)

54盒形圖(87)

55圖形的導(dǎo)出(89)

56par()函數(shù)詳解(92)

57plot()函數(shù)(99)

第6章R語言高級繪圖(101)

61ggplot2包繪圖(101)

62其他圖形繪制(116)

第7章探索性數(shù)據(jù)分析(120)

71常用描述統(tǒng)計(jì)量(120)

72分類變量的列聯(lián)表統(tǒng)計(jì)(126)

第8章常見統(tǒng)計(jì)分析(130)

81總體均數(shù)的估計(jì)(130)

82假設(shè)檢驗(yàn)(133)

83t檢驗(yàn)(136)

84方差分析(142)

85卡方檢驗(yàn)(146)

86非參數(shù)檢驗(yàn)(155)

第9章回歸分析(163)

91簡單線性回歸(163)

92變量間的相關(guān)性(169)

93多重線性回歸分析(171)

第10章Logistic回歸分析(185)

101二分類的多重Logistic回歸(185)

102無序多分類反應(yīng)變量的Logistic回歸(194)

103有序多分類反應(yīng)變量的Logistic回歸(198)

第11章生存分析(208)

111生存分析的方法(208)

112生存曲線的估計(jì)和比較(210)

113Cox回歸(215)