能源轉(zhuǎn)型：汽油需求的突變與預(yù)測(cè)

目錄
第1章 汽油需求預(yù)測(cè)的背景和理論基礎(chǔ)
1.1 汽油需求預(yù)測(cè)的背景和前提
1.1.1 中國(guó)的能源轉(zhuǎn)型趨勢(shì)
1.1.2 輕型汽車領(lǐng)域的能源轉(zhuǎn)型
1.1.3 中國(guó)汽油消費(fèi)現(xiàn)狀
1.1.4 研究背景總結(jié)
1.2 汽油需求預(yù)測(cè)研究所需的相關(guān)理論
1.2.1 邏輯學(xué)及其在本書(shū)的應(yīng)用
1.2.2 行為學(xué)和心理學(xué)及其在本書(shū)的應(yīng)用
1.2.3 系統(tǒng)學(xué)及其在本書(shū)的應(yīng)用
1.2.4 數(shù)值分析及其在本書(shū)的應(yīng)用
1.2.5 非連續(xù)性理論及其在本書(shū)的應(yīng)用
1.2.6 突變理論及其在本書(shū)的應(yīng)用
1.3 文獻(xiàn)綜述
1.3.1 汽油需求影響因素的文獻(xiàn)綜述
1.3.2 汽油需求預(yù)測(cè)方法的文獻(xiàn)綜述
1.3.3 石油需求預(yù)測(cè)研究的文獻(xiàn)綜述
1.3.4 能源需求預(yù)測(cè)研究的文獻(xiàn)綜述
1.3.5 已有文獻(xiàn)的需求預(yù)測(cè)方法總結(jié)
第2章 能源轉(zhuǎn)型及其對(duì)汽油需求的影響
2.1 能源轉(zhuǎn)型的概念及內(nèi)涵
2.1.1 歷史上的兩次能源轉(zhuǎn)型
2.1.2 第三次能源轉(zhuǎn)型
2.2 中國(guó)能源轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵和原動(dòng)力分析
2.2.1 中國(guó)能源結(jié)構(gòu)調(diào)整
2.2.2 中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型
2.2.3 中國(guó)消費(fèi)者消費(fèi)理念的變化
2.2.4 中國(guó)低碳環(huán)保政策
2.2.5 中國(guó)新能源汽車技術(shù)進(jìn)步
2.3 能源轉(zhuǎn)型及其原動(dòng)力對(duì)中國(guó)汽油需求的影響
2.3.1 能源結(jié)構(gòu)調(diào)整對(duì)汽油需求的影響
2.3.2 經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型對(duì)汽油需求的影響
2.3.3 消費(fèi)者消費(fèi)理念變化對(duì)汽油需求的影響
2.3.4 低碳環(huán)保政策對(duì)汽油需求的影響
2.3.5 新能源汽車技術(shù)進(jìn)步對(duì)汽油需求的影響
2.4 本章小結(jié)
第3章 中國(guó)汽油需求的數(shù)據(jù)特征分析
3.1 中國(guó)汽油需求分析
3.2 中國(guó)各省份人均汽油需求及其增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)特征分析
3.2.1 基于分布擬合的人均汽油需求數(shù)據(jù)特征分析
3.2.2 基于分布擬合的汽油需求增長(zhǎng)率數(shù)據(jù)特征分析
3.2.3 基于K-means聚類的汽油需求增長(zhǎng)類型劃分
3.2.4 中國(guó)人均汽油需求數(shù)據(jù)特征討論和小結(jié)
3.3 基于庫(kù)茲涅茨曲線的汽油需求變化趨勢(shì)分析
3.3.1 庫(kù)茲涅茨曲線研究的模型方法
3.3.2 庫(kù)茲涅茨曲線研究參數(shù)回歸結(jié)果
3.3.3 庫(kù)茲涅茨曲線研究結(jié)果分析和討論
3.4 基于計(jì)量回歸的汽油需求要素彈性及趨勢(shì)分析
3.4.1 計(jì)量回歸模型變量選擇
3.4.2 計(jì)量回歸建模方法
3.4.3 模型參數(shù)回歸結(jié)果
3.4.4 回歸結(jié)果分析和討論
3.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果討論
3.6 本章小結(jié)
第4章 中國(guó)汽油需求影響因素分析
4.1 直接影響因素
4.1.1 輕型燃油汽車的數(shù)量
4.1.2 輕型燃油汽車單位行駛里程的平均油耗
4.1.3 輕型燃油汽車的年平均行駛里程
4.1.4 燃油摩托車的汽油需求
4.2 間接影響因素
4.2.1 宏觀經(jīng)濟(jì)類影響因素
4.2.2 交通基礎(chǔ)類影響因素
4.2.3 汽車產(chǎn)業(yè)類影響因素
4.2.4 政策法規(guī)類影響因素
4.2.5 汽油供應(yīng)類影響因素
4.3 中國(guó)汽油需求影響因素集合
4.4 中國(guó)汽油需求影響因素集的簡(jiǎn)化
4.4.1 影響因素的化簡(jiǎn)
4.4.2 影響因素的合并
4.4.3 影響因素的簡(jiǎn)化結(jié)果
4.5 基于解釋結(jié)構(gòu)模型的影響因素分析
4.5.1 解釋結(jié)構(gòu)模型的方法論
4.5.2 汽油需求影響因素間的直接影響關(guān)系
4.5.3 汽油需求影響因素間的間接影響關(guān)系
4.5.4 中國(guó)汽油需求影響因素集的層次結(jié)構(gòu)
46 本章小結(jié)
第5章 中國(guó)汽油需求突變理論
5.1 中國(guó)汽油需求突變理論的來(lái)源
5.1.1中國(guó)汽油需求突變理論的理論來(lái)源和理論范式
5.1.2 中國(guó)汽油需求突變理論的現(xiàn)實(shí)根源
5.2 中國(guó)汽油需求突變理論的內(nèi)涵
5.3 中國(guó)汽油需求突變理論的應(yīng)用范式
5.4 基于突變理論的中國(guó)汽油需求預(yù)測(cè)理論和模型框架
5.4.1 中國(guó)汽油需求系統(tǒng)穩(wěn)定性理論
5.4.2 中國(guó)純電動(dòng)汽車保有量尖點(diǎn)突變理論
5.4.3 中國(guó)燃料電池汽車保有量突變建模理論
5.5 本章小結(jié)
第6章 基于突變理論的中國(guó)汽油需求預(yù)測(cè)研究
6.1 中國(guó)汽車總保有量預(yù)測(cè)研究
6.1.1 中國(guó)汽車保有量面板數(shù)據(jù)的特征分析
6.1.2 世界各國(guó)千人汽車保有量特征分析
6.1.3 中國(guó)汽車總保有量預(yù)測(cè)
6.2 中國(guó)新能源汽車保有量預(yù)測(cè)研究
6.2.1 基于尖點(diǎn)突變模型的電動(dòng)汽車保有量突變邊界條件研究
6.2.2 基于突變理論的中國(guó)電動(dòng)汽車保有量預(yù)測(cè)研究
6.2.3 中國(guó)燃料電池汽車保有量預(yù)測(cè)研究
6.3 汽油車年平均汽油消耗量的預(yù)測(cè)研究
6.3.1 汽油車單位里程的平均油耗預(yù)測(cè)
6.3.2 汽油車年平均行駛里程預(yù)測(cè)
6.3.3 汽油車年平均油耗的預(yù)測(cè)結(jié)果
6.4 基于突變理論的中國(guó)汽油需求預(yù)測(cè)結(jié)果
6.4.1 中國(guó)汽車保有量預(yù)測(cè)結(jié)果
6.4.2 中國(guó)汽油需求預(yù)測(cè)結(jié)果
6.5 中國(guó)汽油需求預(yù)測(cè)結(jié)果的分析和討論
6.6 預(yù)測(cè)方法對(duì)比和建模過(guò)程討論
6.6.1 基于直接外推法的汽油需求預(yù)測(cè)及與突變方法的對(duì)比
6.6.2 基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的模型參數(shù)設(shè)置及其影響研究
6.6.3 預(yù)測(cè)方法和建模過(guò)程的分析和討論
6.7 本章小結(jié)
第7章 基于人工智能的汽油需求預(yù)測(cè)體系
7.1 基于人工智能的汽油需求預(yù)測(cè)體系構(gòu)成
7.2 基于人工智能的汽油需求預(yù)測(cè)展望
7.2.1 汽油需求預(yù)測(cè)將從“宏觀”走向“微觀”
7.2.2 基于大數(shù)據(jù)和人工智能，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)測(cè)
7.2.3 預(yù)測(cè)結(jié)果實(shí)時(shí)反饋，成為決策系統(tǒng)的組成部分
參考文獻(xiàn)