農(nóng)業(yè)科研信息化發(fā)展態(tài)勢與啟示

目 錄

專題一　大數(shù)據(jù)時代的第四科研范式的演化、現(xiàn)狀與啟示

1　概念與內(nèi)涵
　　1.1　概念界定
　　1.2　內(nèi)涵
2　發(fā)展現(xiàn)狀
　　2.1　國外發(fā)展現(xiàn)狀
　　　　2.1.1　不斷完善大數(shù)據(jù)及相關(guān)技術(shù)研究戰(zhàn)略體系
　　　　2.1.2　高度重視算力升級和網(wǎng)絡生態(tài)環(huán)境建設(shè)
　　　　2.1.3　加快大數(shù)據(jù)識別、分析與應用領(lǐng)域發(fā)展
　　　　2.1.4　數(shù)據(jù)標準化與溯源成為新的研究熱點
　　2.2　國內(nèi)發(fā)展現(xiàn)狀
　　　　2.2.1　國家政策加速向大數(shù)據(jù)技術(shù)研究與應用轉(zhuǎn)變
　　　　2.2.2　科研基礎(chǔ)設(shè)施向高效率、通用性和開放性發(fā)展
　　　　2.2.3　數(shù)據(jù)管理服務向開放共享加速推進
3　發(fā)展趨勢
　　3.1　相關(guān)性將取代因果關(guān)系成為知識創(chuàng)新模式的重點
　　3.2　開放科學研究將成為主流模式
　　3.3　科學共同體將成為新的科研組織模式
　　3.4　借力云計算快速推動科研虛擬化發(fā)展
　　3.5　科研組織管理將更加透明便捷
　　3.6　科研人員將具有“個性畫像”
4　典型案例
　　4.1　孟山都大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)
　　4.2　華大基因工程
　　4.3　以色列精準農(nóng)業(yè)公司Taranis植物模型
　　4.4　中國農(nóng)業(yè)大學科研分析系統(tǒng)
5　總結(jié)及對策建議
　　5.1　加快科研基礎(chǔ)設(shè)施性能的提升和開放共享
　　5.2　增強科研數(shù)據(jù)管理和傳播共享
　　5.3　推進科研協(xié)同合作共同體建設(shè)
　　5.4　加速數(shù)據(jù)科研人才培育
參考文獻

專題二　數(shù)據(jù)出版的內(nèi)在邏輯、模式與發(fā)展路徑

1　數(shù)據(jù)出版的概念與本質(zhì)
　　1.1　數(shù)據(jù)出版的內(nèi)涵
　　　　1.1.1　“公開”和“出版”的區(qū)別
　　　　1.1.2　支撐學術(shù)活動的職能
　　1.2　數(shù)據(jù)出版的功能
　　　　1.2.1　開放科學環(huán)境營造的內(nèi)在需要
　　　　1.2.2　提升數(shù)據(jù)共享與應用效能的客觀需要
　　1.3　數(shù)據(jù)出版歷史軌跡與現(xiàn)狀
　　　　1.3.1　國外數(shù)據(jù)出版的發(fā)展的歷史和現(xiàn)狀
　　　　1.3.2　國內(nèi)數(shù)據(jù)出版的發(fā)展的歷史與現(xiàn)狀
2　數(shù)據(jù)出版的實踐
　　2.1　數(shù)據(jù)出版的關(guān)鍵問題
　　　　2.1.1　制度與規(guī)范體系
　　　　2.1.2　質(zhì)量控制理論與方法
　　　　2.1.3　學術(shù)評價機制
　　　　2.1.4　數(shù)據(jù)引用
　　　　2.1.5　知識產(chǎn)權(quán)確認
　　　　2.1.6　倫理與標準
　　　　2.1.7　核心技術(shù)
　　2.2　數(shù)據(jù)出版模式
　　　　2.2.1　JOS模式
　　　　2.2.2　SOS模式
　　2.3　數(shù)據(jù)論文
　　　　2.3.1　數(shù)據(jù)論文的定義與本質(zhì)
　　　　2.3.2　數(shù)據(jù)論文的特征
　　　　2.3.3　數(shù)據(jù)論文的作用
3　數(shù)據(jù)出版的發(fā)展路徑
　　3.1　面向數(shù)據(jù)出版未來發(fā)展的重點需求
　　　　3.1.1　數(shù)據(jù)引用標準化
　　　　3.1.2　數(shù)據(jù)標識統(tǒng)一化
　　　　3.1.3　數(shù)據(jù)使用便捷化
　　3.2　推進數(shù)據(jù)出版的發(fā)展啟示與建議
　　　　3.2.1　營造良好的數(shù)據(jù)出版發(fā)展氛圍
　　　　3.2.2　完善數(shù)據(jù)出版各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)管控政策
　　　　3.2.3　積極開展依托現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心和出版機構(gòu)的數(shù)據(jù)出版試點工作
　　　　3.2.4　大力推動數(shù)據(jù)共享標準規(guī)范建設(shè)
　　　　3.2.5　組建面向傳統(tǒng)學術(shù)出版機構(gòu)的數(shù)據(jù)出版聯(lián)盟生態(tài)
參考文獻

專題三　智慧基地發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢展望

1　智慧基地概念界定及內(nèi)涵
　　1.1　概念界定
　　1.2　內(nèi)涵
　　1.3　智慧基地與實驗基地信息化區(qū)別
2　智慧基地相關(guān)技術(shù)及應用研究現(xiàn)狀
　　2.1　5G網(wǎng)絡技術(shù)、新一代物聯(lián)網(wǎng)等在農(nóng)業(yè)基地信息采集管理方面的應用
　　2.2　大數(shù)據(jù)技術(shù)、3S技術(shù)等在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)監(jiān)測和服務精準化方面的應用
　　2.3　人工智能、5G網(wǎng)絡技術(shù)、傳感技術(shù)等在農(nóng)業(yè)低功耗智能裝備方面的應用
　　2.4　云計算、5G網(wǎng)絡技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等在農(nóng)業(yè)基地服務管理平臺建設(shè)方面的應用
　　2.5　物聯(lián)網(wǎng)、AI、區(qū)塊鏈等技術(shù)在農(nóng)業(yè)基地安全管理系統(tǒng)方面的應用
3　智慧基地建設(shè)典型案例
　　3.1　國內(nèi)智慧基地建設(shè)典型案例
　　　　3.1.1　中國科學院
　　　　3.1.2　清華大學
　　　　3.1.3　南京農(nóng)業(yè)大學
　　　　3.1.4　北京小湯山國家精準農(nóng)業(yè)研究示范基地
　　　　3.1.5　安徽農(nóng)墾龍亢農(nóng)場
　　　　3.1.6　濟南科百萊蕪5G智慧農(nóng)業(yè)基地
　　3.2　國外智慧農(nóng)業(yè)基地建設(shè)典型案例
　　　　3.2.1　洛桑試驗站
　　　　3.2.2　澳大利亞Kirby智能農(nóng)場
4　智慧基地發(fā)展趨勢
　　4.1　人工智能將極大提升智慧基地信息感知水平
　　4.2　實驗分析系統(tǒng)向數(shù)字化、虛擬化轉(zhuǎn)型
　　4.3　低功耗設(shè)施裝備與智能機器人將推進無人化過程
　　4.4　新型的通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和定位導航技術(shù)將推進全域泛在互聯(lián)網(wǎng)絡的極大化
5　智慧基地建設(shè)啟示及相關(guān)建議
　　5.1　提升智慧基地頂層設(shè)計和布局規(guī)劃能力
　　5.2　持續(xù)推進遠程感知監(jiān)控設(shè)備和網(wǎng)絡建設(shè)
　　5.3　促進低功耗智能設(shè)備在關(guān)鍵環(huán)節(jié)的應用
　　5.4　推進實驗基地管理服務網(wǎng)絡融合化發(fā)展
　　5.5　提高智慧基地數(shù)字化管理服務建設(shè)水平
參考文獻

專題四　信息技術(shù)視角下智慧實驗室發(fā)展態(tài)勢與啟示

1　智慧實驗室概念界定及內(nèi)涵
　　1.1　概念界定
　　1.2　內(nèi)涵
　　1.3　智慧實驗室與傳統(tǒng)實驗室信息化的區(qū)別
2　智慧實驗室相關(guān)技術(shù)及應用研究現(xiàn)狀
　　2.1　傳感技術(shù)、AI技術(shù)等在實驗室環(huán)境監(jiān)控與安全管理方面的應用
　　2.2　區(qū)塊鏈、云計算等技術(shù)在實驗室管理流程標準化方面的應用
　　2.3　大數(shù)據(jù)、AI技術(shù)在實驗室人員和影像管理方面的應用
　　2.4　區(qū)塊鏈技術(shù)在實驗室材料、試劑管理方面的應用
　　2.5　通信技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算在實驗室場景化建設(shè)方面的應用
3　智慧實驗室建設(shè)典型案例
　　3.1　國內(nèi)智慧實驗室典型案例
　　　　3.1.1　中國科學院
　　　　3.1.2　北京大學
　　　　3.1.3　中國農(nóng)業(yè)大學
　　　　3.1.4　華南農(nóng)業(yè)大學
　　3.2　國外智慧實驗室建設(shè)典型案例
　　　　3.2.1　林肯實驗室
　　　　3.2.2　美國能源部聯(lián)合基因研究所
4　智慧實驗室發(fā)展趨勢
　　4.1　數(shù)據(jù)驅(qū)動的科研模式將成為開放科學發(fā)展的主要方向
　　4.2　人工智能將增強科學發(fā)現(xiàn)能力
　　4.3　5G技術(shù)將加速實驗室虛擬化進展
　　4.4　科研管理將向全過程透明化發(fā)展
5　智慧實驗室建設(shè)啟示和對策建議
　　5.1　高度重視智慧實驗室資源共享建設(shè)
　　5.2　加快推進信息化基礎(chǔ)設(shè)施升級改造
　　5.3　加大對實驗室安全監(jiān)管和服務升級
　　5.4　推進虛擬化科研管理服務系統(tǒng)建設(shè)
參考文獻

專題五　農(nóng)業(yè)智能裝備現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢

1　概念、內(nèi)涵及理論基礎(chǔ)
　　1.1　農(nóng)業(yè)智能裝備的概念
　　1.2　農(nóng)業(yè)智能裝備的內(nèi)涵
　　1.3　農(nóng)業(yè)智能裝備的理論基礎(chǔ)
　　　　1.3.1　物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)
　　　　1.3.2　5G技術(shù)
　　　　1.3.3　大數(shù)據(jù)與云計算
　　　　1.3.4　人工智能
　　　　1.3.5　3S技術(shù)
2　農(nóng)業(yè)智能裝備發(fā)展實踐
　　2.1　國外農(nóng)業(yè)智能裝備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
　　　　2.1.1　相關(guān)戰(zhàn)略政策
　　　　2.1.2　資金投入現(xiàn)狀
　　　　2.1.3　技術(shù)條件現(xiàn)狀
　　　　2.1.4　推廣應用現(xiàn)狀
　　2.2　國內(nèi)農(nóng)業(yè)智能裝備行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
　　　　2.2.1　相關(guān)政策情況
　　　　2.2.2　資金投入現(xiàn)狀
　　　　2.2.3　技術(shù)條件現(xiàn)狀
　　　　2.2.4　推廣應用現(xiàn)狀
　　2.3　農(nóng)業(yè)智能裝備應用的典型案例
　　　　2.3.1　美國孟山都智慧農(nóng)業(yè)平臺
　　　　2.3.2　荷蘭Chrysant Arcadia公司設(shè)施園藝智能裝備
　　　　2.3.3　以色列耐特菲姆精準農(nóng)業(yè)灌溉設(shè)備
　　　　2.3.4　日本久保田智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)（KSAS）
　　　　2.3.5　國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心——“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)裝備”應用
　　　　2.3.6　北大荒建三江無人農(nóng)場智能裝備
　　　　2.3.7　極飛科技智能農(nóng)業(yè)平臺
　　　　2.3.8　重慶榮昌國家生豬大數(shù)據(jù)中心
3　國內(nèi)外農(nóng)業(yè)智能裝備研究的啟示
　　3.1　全面提升農(nóng)業(yè)智能裝備自主創(chuàng)新能力
　　　　3.1.1　強化農(nóng)業(yè)裝備企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新主體地位
　　　　3.1.2　建立完善農(nóng)業(yè)智能裝備產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系
　　　　3.1.3　開展農(nóng)業(yè)智能裝備關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù)攻關(guān)
　　3.2　加快推進農(nóng)業(yè)智能裝備國際化進程
　　　　3.2.1　大力實施農(nóng)業(yè)智能裝備標準化建設(shè)
　　　　3.2.2　切實推動農(nóng)業(yè)智能裝備品牌升級綠色發(fā)展
　　　　3.2.3　加快農(nóng)業(yè)智能裝備外貿(mào)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級
　　3.3　健全農(nóng)業(yè)智能裝備產(chǎn)業(yè)政策及推廣體系
　　　　3.3.1　健全農(nóng)業(yè)智能裝備產(chǎn)業(yè)支撐政策體系
　　　　3.3.2　完善社會化服務體系建設(shè)和形式創(chuàng)新
　　　　3.3.3　開展農(nóng)業(yè)智能裝備新技術(shù)推廣體系創(chuàng)新
　　3.4　培育梯次銜接的多層次智能裝備人才隊伍
　　　　3.4.1　發(fā)揮高水平創(chuàng)新團隊領(lǐng)軍作用
　　　　3.4.2　注重學科人才的培養(yǎng)
　　　　3.4.3　開展“工匠隊伍”建設(shè)
參考文獻