基于多源遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物分類(lèi)與葉面積指數(shù)反演研究

章緒論
節(jié)研究背景及意義
一、遙感農(nóng)作物分類(lèi)研展二、農(nóng)作物分類(lèi)特征優(yōu)選研展三、農(nóng)作物SAR分類(lèi)研展
四、農(nóng)作物葉面積指數(shù)遙感反演研展·
五、問(wèn)題與展望…
第二節(jié)研究思路與研究?jī)?nèi)容
一、研究思路·
二、研究?jī)?nèi)容…
三、技術(shù)路線(xiàn)·
第三節(jié) 本章小結(jié)·
第二章種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜區(qū)農(nóng)作物精細(xì)分類(lèi)研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)·
第二節(jié)研究方法·
一、農(nóng)作物分類(lèi)方法
二、分類(lèi)精度檢驗(yàn)·
第三節(jié)深度學(xué)參數(shù)對(duì)農(nóng)作物分類(lèi)精度的影響
第四節(jié)不同深度學(xué)的農(nóng)作物分類(lèi)精度比較
第五節(jié) 本章小結(jié)·
第三章 多時(shí)相 Sentinel-2 遙感影像的水稻識(shí)別研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)
第二節(jié)研究思路與方法
一、研究思路·
二、地物類(lèi)別可分離性分析
三、農(nóng)作物分類(lèi)算法
四、分類(lèi)精度評(píng)價(jià)·
第三節(jié)不同時(shí)相與波段下研究區(qū)典型地物光譜特征分析………41第四節(jié) 有無(wú)紅邊波段條件下典型地物可分離性分析…
第五節(jié)不同紅邊波段下水稻提取精度分析
第六節(jié)本章小結(jié)·
第四章旱地作物極化SAR分類(lèi)特征選擇研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況…
二、研究數(shù)據(jù)…
第二節(jié)研究方法
一、分類(lèi)特征提取
二、特征重要性排序方法·
三、分類(lèi)特征優(yōu)選方法·
第三節(jié) 典型地物后向散射特征分析…
一、不同時(shí)相下典型地物后向散射強(qiáng)度特征分析
二、不同時(shí)相下典型地物極化分解特征分析
……
第七章結(jié)論及展望
節(jié)主要結(jié)論
 
第二節(jié)研究創(chuàng)新點(diǎn)
第三節(jié)問(wèn)題與展望
 
參考文獻(xiàn)
附件主要符號(hào)對(duì)照表