基于多源遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)作物分類與葉面積指數(shù)反演研究

章緒論
節(jié)研究背景及意義
一、遙感農(nóng)作物分類研展二、農(nóng)作物分類特征優(yōu)選研展三、農(nóng)作物SAR分類研展
四、農(nóng)作物葉面積指數(shù)遙感反演研展·
五、問題與展望…
第二節(jié)研究思路與研究內(nèi)容
一、研究思路·
二、研究內(nèi)容…
三、技術(shù)路線·
第三節(jié) 本章小結(jié)·
第二章種植結(jié)構(gòu)復(fù)雜區(qū)農(nóng)作物精細(xì)分類研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)·
第二節(jié)研究方法·
一、農(nóng)作物分類方法
二、分類精度檢驗·
第三節(jié)深度學(xué)參數(shù)對農(nóng)作物分類精度的影響
第四節(jié)不同深度學(xué)的農(nóng)作物分類精度比較
第五節(jié) 本章小結(jié)·
第三章 多時相 Sentinel-2 遙感影像的水稻識別研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)
一、研究區(qū)概況
二、研究數(shù)據(jù)
第二節(jié)研究思路與方法
一、研究思路·
二、地物類別可分離性分析
三、農(nóng)作物分類算法
四、分類精度評價·
第三節(jié)不同時相與波段下研究區(qū)典型地物光譜特征分析………41第四節(jié) 有無紅邊波段條件下典型地物可分離性分析…
第五節(jié)不同紅邊波段下水稻提取精度分析
第六節(jié)本章小結(jié)·
第四章旱地作物極化SAR分類特征選擇研究
節(jié)研究區(qū)與數(shù)據(jù)…
一、研究區(qū)概況…
二、研究數(shù)據(jù)…
第二節(jié)研究方法
一、分類特征提取
二、特征重要性排序方法·
三、分類特征優(yōu)選方法·
第三節(jié) 典型地物后向散射特征分析…
一、不同時相下典型地物后向散射強度特征分析
二、不同時相下典型地物極化分解特征分析
……
第七章結(jié)論及展望
節(jié)主要結(jié)論
 
第二節(jié)研究創(chuàng)新點
第三節(jié)問題與展望
 
參考文獻
附件主要符號對照表