科氏流量計(jì)信號(hào)處理算法及應(yīng)用

1 緒論 ( 1 )
 1.1 科氏流量計(jì) ( 1 )
  1.1.1 硬件結(jié)構(gòu) ( 1 )
  1.1.2 測(cè)量原理 ( 2 )
 1.2 信號(hào)模型 ( 4 )
  1.2.1 平穩(wěn)信號(hào)模型 ( 4 )
  1.2.2 時(shí)變信號(hào)模型 ( 5 )
  1.2.3 衰減信號(hào)模型 ( 6 )
 1.3 信號(hào)處理算法 ( 7 )
  1.3.1 平穩(wěn)信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法 ( 7 )
  1.3.2 時(shí)變信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法 ( 13 )
  1.3.3 衰減信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法 ( 21 )
 1.4 性能分析 ( 23 )
  1.4.1 克拉美羅下限 ( 23 )
  1.4.2 存在問題分析 ( 26 )
 1.5 本章小結(jié) ( 29 )
2 平穩(wěn)信號(hào)處理算法 ( 30 )
 2.1 過零檢測(cè)算法 ( 30 )
  2.1.1 兩點(diǎn)插值過零檢測(cè)法 ( 31 )
  2.1.2 三點(diǎn)插值過零檢測(cè)法 ( 31 )
  2.1.3 四點(diǎn)插值過零檢測(cè)法 ( 32 )
  2.1.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 33 )
 2.2 頻譜插值算法 ( 36 )
  2.2.1 噪聲和頻譜泄漏影響 ( 36 )
  2.2.2 頻譜泄漏校正法 ( 39 )
2.2.3 性能分析(  44 )
  2.2.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 46 )
 2.3 時(shí)頻結(jié)合法 ( 52 )
  2.3.1 算法思想 ( 52 )
  2.3.2 流程步驟 ( 52 )
  2.3.3 性能分析 ( 54 )
  2.3.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 55 )
 2.4 本章小結(jié) ( 58 )
3 時(shí)變信號(hào)處理算法 ( 59 )
 3.1 陷波器法 ( 59 )
  3.1.1 誤差函數(shù)分析 ( 59 )
  3.1.2 FIR-ANF 陷波器法 ( 61 )
  3.1.3 IIR-ANF 陷波器法 ( 63 )
  3.1.4 頻率跟蹤方法 ( 66 )
  3.1.5 計(jì)算驗(yàn)證 ( 68 )
 3.2 相頻匹配法 ( 81 )
  3.2.1 方法原理 ( 81 )
  3.2.2 算法思想 ( 84 )
  3.2.3 流程步驟 ( 84 )
  3.2.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 87 )
 3.3 本章小結(jié) ( 90 )
4 衰減信號(hào)處理算法 ( 91 )
 4.1 相減策略的參數(shù)估計(jì)算法 ( 91 )
  4.1.1 算法思想 ( 91 )
  4.1.2 流程步驟 ( 92 )
  4.1.3 性能分析 ( 94 )
  4.1.4 計(jì)算驗(yàn)證 ( 96 )
 4.2 頻譜泄漏校正法 (102)
  4.2.1 算法思想 (102)
  4.2.2 流程步驟 (103)
  4.2.3 性能分析 (105)
  4.2.4 計(jì)算驗(yàn)證 (109)
 4.3 時(shí)頻結(jié)合法 (115)
4.3.1 算法思想(115 )
  4.3.2 流程步驟 (115)
  4.3.3 計(jì)算復(fù)雜度分析 (117)
  4.3.4 計(jì)算驗(yàn)證 (118)
 4.4 本章小結(jié) (121)
5 算法應(yīng)用 (123)
 5.1 多參數(shù)測(cè)量算法 (123)
  5.1.1 典型算法 (123)
  5.1.2 科氏流量計(jì)信號(hào)處理算法 (125)
 5.2 科氏流量計(jì)變送器設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) (132)
  5.2.1 總體設(shè)計(jì) (132)
  5.2.2 硬件設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) (133)
  5.2.3 軟件設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) (146)
 5.3 實(shí)測(cè)分析 (152)
  5.3.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境 (152)
  5.3.2 振動(dòng)頻率跟蹤測(cè)試 (153)
  5.3.3 相位差跟蹤及流量測(cè)量 (155)
 5.4 本章小結(jié) (158)
參考文獻(xiàn) (159)