本書針對目前三維模型僅能展示設備空間維度數據，不能反映設備溫度等信息、易造成設備內部放電故障難以檢測的問題，研究了新的目標設備提取算法和設備重構方法，提出了一種基于紅外圖像的變電設備三維立體模型重構方法。針對運維檢修能力提升關鍵技術開展研究，取得以下成果：（1）在分析變電設備紅外圖像特征的基礎上，提出了一種結合LSC超像素分割、MSRM超像素融合和Otsu閾值法的圖像分割方法，實現了紅外圖像中目標設備與背景的準確分割；（2）基于Hu不變矩和SIFT特征在設備區(qū)分度上的優(yōu)勢，提出了變電設備特征提取與分類方法，實現了變電設備類型的準確識別；（3）利用變電設備像素矩陣建立數學模型，設計了一種基于像素統(tǒng)計的結構區(qū)域劃分方法，并提出了一種基于紅外圖像的變電設備三維立體模型重構方法，實現了紅外圖像和三維模型的融合；（4）以某500kV HGIS套管為例進行三維立體模型重構測試，驗證了該三維立體模型重構方法的有效性。
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