123,123,123

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書圍繞紅外與微光圖像的實(shí)時(shí)融合，開展了紅外與微光圖像融合理論、前端探測(cè)系統(tǒng)光機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、融合成像的實(shí)時(shí)信號(hào)處理等研究，并對(duì)微光圖像和紅外圖像的成像原理和圖像特征進(jìn)行了分析研究，采用遞歸降噪、小波變換等理論對(duì)微光圖像進(jìn)行降噪處理，提出自適應(yīng)時(shí)域遞歸降噪算法，該算法對(duì)微光圖像降噪效果明顯，又有較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性。應(yīng)用圖像灰、度直方圖的統(tǒng)計(jì)原理對(duì)紅外圖像進(jìn)行對(duì)比度增強(qiáng)處理，提出自適應(yīng)分段線性變換算法，該算法增強(qiáng)紅外圖像層次感、實(shí)時(shí)性好、易于在硬件上實(shí)現(xiàn)。

作者簡(jiǎn)介

　　田思，博士，寧波財(cái)經(jīng)學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，主要從事圖像處理、圖像融合技術(shù)研究和相關(guān)系統(tǒng)設(shè)計(jì)，中國(guó)光學(xué)工程學(xué)會(huì)、中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)員，浙江省重點(diǎn)學(xué)科帶頭人、一流專業(yè)負(fù)責(zé)人，寧波市領(lǐng)軍與拔尖人才，主持或參與多項(xiàng)、省部級(jí)、市廳級(jí)科研項(xiàng)目，獲市廳級(jí)以上獎(jiǎng)項(xiàng)3項(xiàng)，發(fā)表論文50余篇，SCI/EI收錄30余篇。授權(quán)發(fā)明專利4項(xiàng)、實(shí)用新型專6項(xiàng)、軟件著作權(quán)8項(xiàng)。張維朋，寧波財(cái)經(jīng)學(xué)院數(shù)字技術(shù)與工程學(xué)院教授，碩士生導(dǎo)師，寧波市拔尖人才。研究方向?yàn)閿?shù)據(jù)和圖像處理。主持了1項(xiàng)國(guó)家星火計(jì)劃、2項(xiàng)省級(jí)公益項(xiàng)目、3項(xiàng)寧波市公益項(xiàng)目和3項(xiàng)市軟科學(xué)項(xiàng)目，4項(xiàng)橫向課題，總經(jīng)費(fèi)近200萬元，在核心期刊發(fā)表相關(guān)論文17篇，其中11篇被SCI/EI核心庫收錄。

圖書目錄

目錄
1　緒論…………………………………………………………………001
1.1　圖像融合概述…………………………………………………………001
1.2　微光與紅外圖像實(shí)時(shí)融合技術(shù)的發(fā)展與現(xiàn)狀………………………011
1.3　國(guó)內(nèi)外技術(shù)差距………………………………………………………016
1.4　研究背景和意義………………………………………………………018
1.5　本書研究?jī)?nèi)容…………………………………………………………019
2　微光與紅外圖像增強(qiáng)處理技術(shù)研究………………………………021
2.1　微光圖像特征與增強(qiáng)處理技術(shù)………………………………………021
2.2　紅外圖像特征與增強(qiáng)處理技術(shù)………………………………………036
2.3　本章小結(jié)………………………………………………………………046
3　圖像融合的開窗處理技術(shù)研究……………………………………047
3.1　開窗融合的概念………………………………………………………047
3.2　開窗融合圖像配準(zhǔn)……………………………………………………052
3.3　開窗融合實(shí)驗(yàn)…………………………………………………………053
3.4　開窗融合技術(shù)典型應(yīng)用：不同視場(chǎng)的微光（或可見光）和紅外圖像融合……………060
3.5　本章小結(jié)………………………………………………………………064
4　基于YCbCr彩色空間的偽彩色融合算法研究……………………065
4.1　RGB彩色空間………………………………………………………065
4.2　YCbCr彩色空間……………………………………………………066
4.3　YCbCr彩色空間偽彩色圖像融合技術(shù)……………………………067
4.4　YCbCr彩色空間色彩傳遞融合算法………………………………068
4.5　YCbCr彩色空間自適應(yīng)偽彩色融合算法…………………………075
4.6　區(qū)域著色偽彩色融合算法……………………………………………085
4.7　本章小結(jié)………………………………………………………………092
5　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)研制……………………………………093
5.1　實(shí)時(shí)圖像融合處理系統(tǒng)的構(gòu)成及工作原理…………………………093
5.2　前端光學(xué)系統(tǒng)…………………………………………………………095
5.3　微光與紅外圖像實(shí)時(shí)融合系統(tǒng)的電路設(shè)計(jì)…………………………102
5.4　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)………………………………116
5.5　本章小結(jié)………………………………………………………………120
6　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)調(diào)試與實(shí)驗(yàn)評(píng)估………………………121
6.1　系統(tǒng)調(diào)試………………………………………………………………121
6.2　微光與紅外圖像融合系統(tǒng)評(píng)估實(shí)驗(yàn)…………………………………127
6.3　本章小結(jié)………………………………………………………………147
7　應(yīng)用案例一：林火安防預(yù)警與應(yīng)急處理系統(tǒng)……………………149
7.1　簡(jiǎn)介……………………………………………………………………149
7.2　系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)…………………………………………………………150
7.3　硬件設(shè)計(jì)………………………………………………………………152
7.4　軟件設(shè)計(jì)………………………………………………………………156
7.5　系統(tǒng)測(cè)試………………………………………………………………160
7.6　結(jié)論……………………………………………………………………162
8　應(yīng)用案例二：X胸片圖像增強(qiáng)及分割的研究……………………163
8.1　研究方法………………………………………………………………163
8.2　討論……………………………………………………………………166
9　應(yīng)用案例三：基于Zernike矩邊緣檢測(cè)的軸承直徑測(cè)量方法…………168
9.1　圖像預(yù)處理……………………………………………………………169
9.2　邊緣定位………………………………………………………………170
9.3　結(jié)果分析………………………………………………………………173
10　應(yīng)用案例四：小波變換與雙邊濾波結(jié)合的避難硐圖像去噪算法……………175
10.1　圖像去噪方法………………………………………………………176
10.2　結(jié)果分析……………………………………………………………180
10.3　結(jié)論…………………………………………………………………183
11　結(jié)束語……………………………………………………………185
11.1　創(chuàng)新點(diǎn)………………………………………………………………186
11.2　有待進(jìn)一步解決的問題……………………………………………187
參考文獻(xiàn)………………………………………………………………189