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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《智能化滲透測(cè)試》共分7章。第1章介紹滲透測(cè)試的基礎(chǔ)背景知識(shí)；第2章對(duì)智能化滲透測(cè)試中使用的典型機(jī)器學(xué)習(xí)算法及其安全漏洞進(jìn)行了梳理；第3章介紹典型的開源情報(bào)工具軟件和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的鍵盤竊聽和密碼猜解方法；第4章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)方法在黑盒、灰盒和白盒漏洞挖掘中的應(yīng)用；第5章介紹機(jī)器學(xué)習(xí)算法在滲透攻擊規(guī)劃中的應(yīng)用；第6章介紹典型的智能化滲透攻擊場(chǎng)景；第7章對(duì)開源智能化滲透測(cè)試框架GyoiThon和DeepExploit的自動(dòng)化漏洞發(fā)現(xiàn)和利用進(jìn)行了分析測(cè)試。《智能化滲透測(cè)試》從基于人工智能（AI）的滲透測(cè)試和面向AI漏洞的滲透測(cè)試兩個(gè)方面出發(fā)，結(jié)合經(jīng)典滲透測(cè)試中的情報(bào)收集、漏洞挖掘、攻擊規(guī)劃和滲透攻擊4個(gè)階段展現(xiàn)了人工智能賦能下的滲透測(cè)試方法，力求理論聯(lián)系實(shí)際，面向技術(shù)發(fā)展前沿。《智能化滲透測(cè)試》適合作為網(wǎng)絡(luò)空間安全、信息安全相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生的選修課教材，特別適合作為研究生的專業(yè)課教材，同時(shí)也可供從事計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)滲透測(cè)試和網(wǎng)絡(luò)攻防工作的技術(shù)人員作為必*的參考書。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《智能化滲透測(cè)試》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章緒論
1．1 引言
1．2 網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)分析
1．3 滲透測(cè)試概述
1．3．1 滲透測(cè)試定義
1．3．2 滲透測(cè)試的重要性
1．3．3 滲透測(cè)試的主要內(nèi)容
1．3．4 常用的滲透測(cè)試工具
1．4 基于AI的滲透測(cè)試
1．5 面向AI漏洞的滲透測(cè)試
1．6 本書總體框架
參考文獻(xiàn)
第2章智能化滲透測(cè)試概述
2．1 引言
2．2 AI在滲透測(cè)試不同階段的使用
2．2．1 情報(bào)收集
2．2．2 漏洞分析
2．2．3 攻擊規(guī)劃
2．2．4 滲透攻擊
2．3 智能化滲透測(cè)試常用的AI算法
2．3．1 分類算法
2．3．2 聚類算法
2．3．3 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．4 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．5 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．6 圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
2．3．7 稀疏自編碼器
2．3．8 Transformer模型
2．3．9 遷移學(xué)習(xí)
2．3．10 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2．4 面向AI漏洞的滲透測(cè)試
2．4．1 AI技術(shù)與安全模型
2．4．2 AI安全問題分類
2．4．3 數(shù)據(jù)投毒攻擊
2．4．4 對(duì)抗樣本攻擊
2．4．5 模型穩(wěn)健性缺失
2．4．6 AI可解釋性問題
2．5 AI數(shù)據(jù)與隱私安全性問題
2．5．1 模型竊取攻擊
2．5．2 隱私泄露攻擊
2．5．3 成員推理攻擊
2．5．4 梯度泄露攻擊
2．6 AI系統(tǒng)漏洞問題
參考文獻(xiàn)
……
第3章智能化情報(bào)收集
第4章智能化漏洞挖掘
第5章智能化攻擊規(guī)劃
第6章智能化滲透攻擊
第7章典型智能化滲透測(cè)試工具
縮略語表