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微生物擴增子高通量測序數(shù)據(jù)分析

微生物擴增子高通量測序數(shù)據(jù)分析

定 價:¥88.00

作 者: 許繼飛 主編
出版社: 化學工業(yè)出版社
叢編項:
標 簽: 暫缺

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ISBN: 9787122435286 出版時間: 2023-09-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 字數(shù):  

內(nèi)容簡介

  本書重點介紹了微生物擴增子高通量測序數(shù)據(jù)格式和數(shù)據(jù)質(zhì)控、擴增子高通量數(shù)據(jù)分析方法、微生物多樣性分析、微生物群落結構及差異分析、基因功能預測、微生物與環(huán)境因子關聯(lián)分析及相關可視化等內(nèi)容,兼具分析理論和方法實操。從實驗設計、質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分析到可視化圖表,由淺入深,循序漸進,為廣大讀者提供了一本系統(tǒng)的擴增子高通量測序數(shù)據(jù)分析的實戰(zhàn)工具書。本書適合廣大生物信息學、生物技術、生態(tài)、環(huán)境、食品、醫(yī)學等相關領域的科研人員和相關專業(yè)師生閱讀參考。

作者簡介

  無

圖書目錄

第1章 測序數(shù)據(jù)001
1.1 示例數(shù)據(jù) 001
1.1.1 分析目標 002
1.1.2 采樣點概況 002
1.1.3 理化數(shù)據(jù) 003
1.1.4 擴增子高通量測序數(shù)據(jù) 004
1.2 文件類型 007
1.3 文件內(nèi)容 008
1.3.1 FASTQ存儲格式特點 009
1.3.2 堿基質(zhì)量 010
1.4 質(zhì)量評估 012
1.4.1 評估方法 012
1.4.2 分析結果 013
1.4.3 總體樣本質(zhì)量 023
第2章 擴增子高通量數(shù)據(jù)分析026
2.1 分析平臺 026
2.1.1 平臺介紹 027
2.1.2 平臺搭建 029
2.1.3 Ubuntu系統(tǒng) 032
2.2 構建特征表 036
2.2.1 數(shù)據(jù)導入 036
2.2.2 去噪 041
2.2.3 導出特征表 052
2.2.4 BIOM文件 053
2.3 物種注釋 055
2.3.1 參考數(shù)據(jù)庫 055
2.3.2 訓練分類器 056
2.3.3 物種組成 065
2.4 小結 069
第3章 微生物多樣性分析070
3.1 PAST軟件 070
3.2 Alpha多樣性 071
3.2.1 數(shù)據(jù)導入 072
3.2.2 計算多樣性指數(shù) 072
3.2.3 Alpha多樣性指數(shù) 075
3.3 稀釋曲線 077
3.4 Beta多樣性 079
3.4.1 數(shù)據(jù)導入 079
3.4.2 距離矩陣 080
3.4.3 UPGMA聚類分析 081
3.4.4 群落差異檢驗 083
3.4.5 排序分析 087
第4章 微生物群落結構及差異分析099
4.1 群落結構 099
4.1.1 百分比堆積柱狀圖 100
4.1.2 熱圖 104
4.1.3 韋恩圖 112
4.1.4 樣本–物種豐度關聯(lián)Circos弦裝圖 116
4.1.5 小結 119
4.2 差異分析 119
4.2.1 統(tǒng)計檢驗 119
4.2.2 LEfSe在線分析 124
第5章 基因功能預測131
5.1 PICRUSt2  131
5.1.1 配置環(huán)境 132
5.1.2 標準分步流程 133
5.1.3 KEGG通路層級匯總 145
5.2 Tax4Fun2  146
5.2.1 配置環(huán)境 147
5.2.2 運行分析 147
5.3 FAPROTAX  151
5.3.1 配置環(huán)境 152
5.3.2 數(shù)據(jù)準備 152
5.3.3 功能預測 153
5.4 代謝通路豐度柱狀圖 154
5.4.1 基于PICRUSt2輸出數(shù)據(jù)繪圖 154
5.4.2 基于Tax4Fun2輸出數(shù)據(jù)繪圖 156
5.4.3 基于FAPROTAX輸出數(shù)據(jù)繪圖 157
5.5 STAMP軟件 159
5.5.1 導入數(shù)據(jù) 159
5.5.2 假設檢驗 161
5.5.3 分析可視化 165
5.5.4 注意事項 168
第6章 微生物與環(huán)境因子關聯(lián)分析169
6.1 環(huán)境因子分析 169
6.2 冗余分析 170
6.2.1 分析原理 171
6.2.2 分析步驟 171
6.2.3 導出圖形 182
6.3 網(wǎng)絡分析 183
6.3.1 分析原理 184
6.3.2 Cytoscape  186
6.3.3 Gephi  192
6.4 隨機森林模型分析 199
6.4.1 分析原理 199
6.4.2 分析內(nèi)容 200
參考文獻207

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