網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索

目錄　
前言　
第1章　緒論　1　
1.1　引言　1　
1.2　基本術(shù)語(yǔ)　3　
1.3　網(wǎng)絡(luò)可視化　8　
1.4　本章小結(jié)　11　
參考文獻(xiàn)　11　
第2章　社區(qū)分析基本知識(shí)　13　
2.1　社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索概述　13　
2.1.1　社區(qū)的定義　13　
2.1.2　社區(qū)分析常用技術(shù)　15　
2.1.3　社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　17　
2.1.4　社區(qū)搜索方法　20　
2.2　數(shù)據(jù)集與評(píng)價(jià)指標(biāo)　21　
2.2.1　數(shù)據(jù)集　21　
2.2.2　評(píng)價(jià)指標(biāo)　24　
2.3　本章小結(jié)　27　
參考文獻(xiàn)　28　
第3章　經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　29　
3.1　基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　29　
3.1.1　貪心算法　31　
3.1.2　傳統(tǒng)譜方法　32　
3.2　基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　40　
3.2.1　層次聚類　40　
3.2.2　圖劃分聚類　41　
3.2.3　模糊聚類　45　
3.3　其他社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　50　
3.3.1　基于隨機(jī)塊模型的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　50
3.3.2　基于統(tǒng)計(jì)建模模型的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　53　
3.4　本章小結(jié)　58　
參考文獻(xiàn)　58　
第4章　基于深度學(xué)習(xí)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法.60　
4.1　深度學(xué)習(xí)概述　60　
4.1.1　深度學(xué)習(xí)介紹與常用框架　60　
4.1.2　注意力機(jī)制　61　
4.2　基于深度圖嵌入的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　63　
4.2.1　面向普通網(wǎng)絡(luò)的深度圖嵌入　63　
4.2.2　面向?qū)傩跃W(wǎng)絡(luò)的深度圖嵌入　66　
4.2.3　深度嵌入式圖聚類方法　70　
4.3　基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法　74　
4.3.1　基于深度圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類　74　
4.3.2　聯(lián)合社區(qū)發(fā)現(xiàn)和節(jié)點(diǎn)表示學(xué)習(xí)的生成模型　79　
4.4　本章小結(jié)　83　
參考文獻(xiàn)　83　
第5章　拓?fù)鋱D上的社區(qū)搜索方法　85　
5.1　基于內(nèi)聚子圖的社區(qū)搜索模型　85　
5.1.1　內(nèi)聚子圖的度量指標(biāo)　85　
5.1.2　基于內(nèi)聚子圖度量指標(biāo)的社區(qū)搜索算法　88　
5.2　基于優(yōu)化評(píng)價(jià)指標(biāo)的社區(qū)搜索模型　91　
5.2.1　局部模塊度社區(qū)搜索模型　91　
5.2.2　查詢偏向密度社區(qū)搜索模型　94　
5.3　其他社區(qū)搜索模型　96　
5.3.1　基于隨機(jī)游走及其變種的社區(qū)搜索模型　96　
5.3.2　基于鄰域擴(kuò)展的社區(qū)搜索模型　100　
5.3.3　基于譜子空間的社區(qū)搜索模型　102　
5.4　基于異構(gòu)圖的社區(qū)搜索模型　104　
5.4.1　異構(gòu)圖簡(jiǎn)介　104　
5.4.2　面向異質(zhì)信息網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)搜索模型　105　
5.5　本章小結(jié)　111　
參考文獻(xiàn)　111　
第6章　屬性圖上的社區(qū)搜索方法　113　
6.1　結(jié)合結(jié)構(gòu)約束的屬性社區(qū)搜索方法　113　
6.1.1　基于k-core的屬性社區(qū)搜索方法　113
6.1.2　基于k-truss的屬性社區(qū)搜索方法.114　
6.2　特定屬性圖上的社區(qū)搜索方法　117　
6.2.1　面向畫像圖的屬性社區(qū)搜索方法　117　
6.2.2　面向時(shí)序圖的屬性社區(qū)搜索方法　120　
6.2.3　面向地理社交圖的屬性社區(qū)搜索方法　121　
6.3　基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)搜索方法　126　
6.3.1　基于查詢驅(qū)動(dòng)圖卷積網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)搜索　127　
6.3.2　基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輕量級(jí)交互式社區(qū)搜索　131　
6.4　本章小結(jié)　134　
參考文獻(xiàn)　134　
第7章　總結(jié)與展望　136　
7.1　社區(qū)發(fā)現(xiàn)總結(jié)與展望　136　
7.2　社區(qū)搜索總結(jié)與展望　139　
7.3　本章小結(jié)　142　
參考文獻(xiàn)　142