非線性分布參數(shù)系統(tǒng)建模方法研究

　　本書結合作者近年來的研究工作，系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)的智能建模方法及其在實際工程領域的應用，重點闡述分布參數(shù)系統(tǒng)建模的基礎知識及方法。在此基礎上，針對工業(yè)系統(tǒng)廣泛存在的不確定性、強非線性、時變、大尺度特征等問題，提出了基于流形學習的非線性時空模型、基于數(shù)據(jù)學習機的非線性時空模型、基于有限高斯混合模型的時空多模型、基于改進連續(xù)超限學習機的在線時空模型、基于降階觀測器的在線時空模型，最后針對電動汽車鋰離子電池的溫度場分布問題給出了應用實例。

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