不確定性問題的多粒度建模與決策方法

目錄前言第1章 概述 11.1 粒計算理論 11.2 不確定性問題 41.3 三支決策理論 5參考文獻 6第2章 多粒度知識空間的結構特征 122.1 引言 122.2 相關定義 132.3 基于EMD的知識距離 152.4 層次商空間的結構特征 192.5 分類同構和細分同構 242.6 層次商空間結構的差異性度量 29參考文獻 33第3章 多粒度知識空間中不確定性概念的近似描述 363.1 引言 363.2 模糊知識距離 373.3 多粒度知識空間中的模糊知識距離 403.4 模糊知識距離的三個應用 433.5 實驗分析 49參考文獻 56第4章 多粒度知識空間中的粒度優(yōu)化模型 584.1 引言 584.2 基于混合代價的粗糙數(shù)據(jù)建模 604.3 代價敏感環(huán)境下的多粒度信息粒度約簡 674.4 粒度約簡評價指標 704.5 案例分析和實驗對比 71參考文獻 89第5章 多粒度知識空間的動態(tài)更新模型 915.1 引言 915.2 多?；：植诩?925.3 多粒化模糊粗糙近似集的動態(tài)更新 955.4 粒結構選擇的動態(tài)更新 965.5 實驗分析 98參考文獻 104第6章 多粒度知識空間中決策粒層的選擇模型 1066.1 引言 1066.2 不確定性概念的序貫三支決策模型 1086.3 不確定性概念的多粒度決策代價分析 1116.4 最優(yōu)決策粒層選擇方法 1196.5 實驗分析 124參考文獻 127第7章 多粒度聯(lián)合決策模型 1307.1 引言 1307.2 相關基本概念 1327.3 基于序貫三支策略的決策方法 1357.4 公共數(shù)據(jù)集中的實驗分析 1437.5 S3WC-JS在兵棋推演場景態(tài)勢決策實例中的應用 155參考文獻 159第8章 總結與展望 1628.1 本書工作總結 1628.2 研究展望 164