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內(nèi)容簡介

　　在Web文本挖掘、網(wǎng)絡(luò)信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，作為網(wǎng)絡(luò)中的一種流式資源，Web 新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢，而產(chǎn)生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征，研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，是一個具有實(shí)際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)相關(guān)的文獻(xiàn)，筆者研究并應(yīng)用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)，同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)、基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評價(jià)的話題檢測關(guān)鍵技術(shù)，以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關(guān)鍵技術(shù)。本書可作為大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)研究生的參考書，也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關(guān)科研工作人員的參考書。

作者簡介

　　陳默，男，中共黨員，工學(xué)博士，畢業(yè)于中國人民大學(xué)信息學(xué)院計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)，現(xiàn)工作在北京聯(lián)合大學(xué)商務(wù)學(xué)院電子商務(wù)系，副教授，北京市高校高水平教師青年拔尖人才，主要研究方向Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。自工作以來，主要從事計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科、計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)方向的教學(xué)與科研工作，已承擔(dān)各級別教科研課題20余項(xiàng)，已在國內(nèi)外重要學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文20余篇，已參與出版高等教育教材8余部，已指導(dǎo)學(xué)生參加各級別專業(yè)大賽，并獲得一等獎30余項(xiàng)。

圖書目錄

目錄
第1章 Web話題檢測與跟蹤的研究現(xiàn)狀 1
1.1 Web話題檢測與跟蹤的研究背景 2
1.2 Web話題檢測的研究現(xiàn)狀 7
1.3 Web話題跟蹤的研究現(xiàn)狀 20
第2章基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關(guān)鍵技術(shù) 27
2.1 應(yīng)用問題定義 28
2.2 基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測框架 34
2.3 主題相似度度量算法 35
2.4 增量實(shí)例提取算法 38
2.5 時間序列構(gòu)建算法 41
2.6 語義描述分析算法 44
2.7 關(guān)鍵技術(shù)實(shí)驗(yàn)分析 47
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第3章基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評價(jià)的話題檢測關(guān)鍵技術(shù) 60
3.1 應(yīng)用問題定義 61
3.2 基于大數(shù)據(jù)實(shí)用性評價(jià)的話題檢測框架 66
3.3 語義時效分析算法 67
3.4 語義真實(shí)分析算法 69
3.5 實(shí)用特征分析算法 72
3.6 關(guān)鍵技術(shù)實(shí)驗(yàn)分析 74
第4章基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與
跟蹤關(guān)鍵技術(shù) 86
4.1 應(yīng)用問題定義 87
4.2 基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤框架 92
4.3 使用模式分析算法 93
4.4 時序話題構(gòu)建算法 95
4.5 時序事件構(gòu)建算法 98
4.6 事件演化分析算法 101
4.7 關(guān)鍵技術(shù)實(shí)驗(yàn)分析 104
第5章大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤應(yīng)用 115
5.1 Web大數(shù)據(jù)資源 116
5.2 Web層次化話題檢測應(yīng)用 123
5.3 Web層次化話題跟蹤應(yīng)用 127
第6章總結(jié)與展望 130
6.1 研究與應(yīng)用總結(jié) 131
6.2 研究與應(yīng)用展望 132
參考文獻(xiàn) 136