在Web文本挖掘、網絡信息智能分析與大數(shù)據(jù)技術不斷發(fā)展的背景下,作為網絡中的一種流式資源,Web 新聞的數(shù)量正呈現(xiàn)爆炸式的增長態(tài)勢,而產生這種情形的根源是社會上不斷發(fā)生突發(fā)事件。針對Web新聞所具有的多維特征,研究大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術,是一個具有實際意義的研究方向。通過研究話題檢測與跟蹤關鍵技術相關的文獻,筆者研究并應用了大數(shù)據(jù)背景下的Web層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術,同時提出了基于大數(shù)據(jù)五元組語義描述分析的話題檢測關鍵技術、基于大數(shù)據(jù)實用性評價的話題檢測關鍵技術,以及基于大數(shù)據(jù)使用行為分析的層次化話題檢測與跟蹤關鍵技術。本書可作為大數(shù)據(jù)相關專業(yè)研究生的參考書,也可作為大數(shù)據(jù)分析與挖掘相關科研工作人員的參考書。