基于機器學習的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法及其應(yīng)用

　　網(wǎng)絡(luò)流量識別是網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，在網(wǎng)絡(luò)管理中起著至關(guān)重要的作用，機器學習作為一種技術(shù)手段已經(jīng)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)流量識別過程中，并成為該領(lǐng)域的研究熱點?；跈C器學習的網(wǎng)絡(luò)流量識別算法通過對流量行為測度的分析與度量來構(gòu)建滿足不同應(yīng)用場景的流量識別需求模型。本書共9章，首先分析機器學習在流量識別中的意義和應(yīng)用；其次對行為特征進行分析；再次系統(tǒng)分析非對稱路由對流量識別算法的影響；后對深度學習算法及模型進行分析研究。

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