語(yǔ)篇信息挖掘研究

目錄
前言
第一章　導(dǎo)論　1
1.1　信息、語(yǔ)言信息和語(yǔ)篇信息　1
1.2　語(yǔ)篇信息分析　4
1.3　語(yǔ)篇信息挖掘　9
1.4　本書(shū)章節(jié)安排　14
第二章　語(yǔ)篇信息挖掘研究的基礎(chǔ)　16
2.1　語(yǔ)篇信息理論　16
2.1.1　基本概念　16
2.1.2　主要理論模式　20
2.1.3　基本觀點(diǎn)　21
2.1.4　分析過(guò)程和工具　23
2.1.5　發(fā)展及應(yīng)用前景　24
2.2　其他語(yǔ)言學(xué)理論　25
2.2.1　修辭結(jié)構(gòu)理論　26
2.2.2　體裁分析理論　28
2.2.3　系統(tǒng)功能語(yǔ)言學(xué)理論　29
2.3　自然語(yǔ)言處理　30
2.3.1　現(xiàn)狀　30
2.3.2　分析技術(shù)　32
2.3.3　機(jī)器學(xué)習(xí)　34
2.3.4　主要難題　36
2.4　數(shù)據(jù)挖掘　37
2.4.1　數(shù)據(jù)挖掘與信息挖掘　37
2.4.2　數(shù)據(jù)挖掘方法與信息挖掘方法　38
2.4.3　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的特點(diǎn)　38
2.4.4　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與語(yǔ)料庫(kù)　39
2.4.5　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的信息視角　40
2.4.6　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在信息挖掘中的應(yīng)用　40
2.5　網(wǎng)絡(luò)搜索　41
2.5.1　網(wǎng)絡(luò)搜索的基本原理及局限性　41
2.5.2　網(wǎng)絡(luò)搜索的智能化　42
2.5.3　搜索引擎與數(shù)據(jù)采集器　43
第三章　語(yǔ)篇信息挖掘的技術(shù)條件　44
3.1　概述　44
3.2　語(yǔ)料庫(kù)　47
3.2.1　語(yǔ)料庫(kù)概述　47
3.2.2　語(yǔ)料庫(kù)功能　48
3.2.3　語(yǔ)料庫(kù)技術(shù)基礎(chǔ)　49
3.2.4　信息型語(yǔ)料庫(kù)　51
3.3　數(shù)據(jù)庫(kù)　54
3.3.1　數(shù)據(jù)庫(kù)種類　54
3.3.2　數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)優(yōu)勢(shì)　56
3.3.3　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的新發(fā)展　57
3.4　互聯(lián)網(wǎng)　58
3.4.1　互聯(lián)網(wǎng)資源　58
3.4.2　互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)基礎(chǔ)　61
3.4.3　互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)共享　68
3.4.4　互聯(lián)網(wǎng)信息處理的障礙　68
3.5　搜索引擎　69
3.5.1　搜索引擎的種類　69
3.5.2　搜索引擎的主要功能　70
3.5.3　搜索引擎的局限性　71
3.5.4　搜索引擎的發(fā)展方向　72
3.5.5　搜索引擎為信息挖掘提供的技術(shù)基礎(chǔ)　73
第四章　語(yǔ)篇信息分析過(guò)程　75
4.1　概述　75
4.2　分析設(shè)計(jì)　76
4.3　宏觀信息結(jié)構(gòu)　77
4.3.1　樹(shù)型結(jié)構(gòu)模式　78
4.3.2　樹(shù)干結(jié)構(gòu)模式　81
4.4　信息流動(dòng)調(diào)控　84
4.4.1　調(diào)控者模式　85
4.4.2　調(diào)控方式模式　87
4.5　信息組合　89
4.5.1　主觀+客觀+說(shuō)明信息模式　90
4.5.2　信息配置與變換模式　92
4.6　微觀信息結(jié)構(gòu)　95
4.6.1　微觀信息結(jié)構(gòu)模式　95
4.6.2　微觀信息配置模式　96
4.7　信息功能　96
4.7.1　交際指向模式　97
4.7.2　功能配置模式　98
4.8　基本信息模式總結(jié)　99
第五章　以信息挖掘?yàn)橹赶虻亩嘟嵌妊芯俊?01
5.1　概述　101
5.2　體裁分析　103
5.3　語(yǔ)用分析　108
5.4　認(rèn)知分析　110
5.5　調(diào)查研究　120
5.6　實(shí)驗(yàn)研究　125
5.6.1　文本鑒別實(shí)驗(yàn)　126
5.6.2　語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)　128
5.6.3　語(yǔ)言心理實(shí)驗(yàn)　131
第六章　信息挖掘模式的核心構(gòu)成　132
6.1　規(guī)則的歸納　132
6.1.1　語(yǔ)篇分類規(guī)則　133
6.1.2　宏觀結(jié)構(gòu)規(guī)則　134
6.1.3　微觀結(jié)構(gòu)規(guī)則　136
6.1.4　語(yǔ)義分析規(guī)則　140
6.1.5　語(yǔ)篇語(yǔ)言分析規(guī)則　141
6.2　規(guī)則的組織和運(yùn)行　143
6.2.1　規(guī)則運(yùn)用舉例　144
6.2.2　規(guī)則庫(kù)　147
6.2.3　規(guī)則庫(kù)結(jié)構(gòu)　149
6.2.4　其他相關(guān)機(jī)制　150
6.3　經(jīng)驗(yàn)主義方法在信息挖掘中的應(yīng)用　151
6.3.1　規(guī)則控制中的機(jī)器學(xué)習(xí)　152
6.3.2　信息挖掘過(guò)程中的機(jī)器學(xué)習(xí)　152
6.3.3　粗糙集算法應(yīng)用舉例　153
第七章　信息挖掘模式的架構(gòu)　156
7.1　信息模式識(shí)別　156
7.1.1　信息模式的類別　157
7.1.2　信息模式的用途　158
7.1.3　信息模式識(shí)別的基本條件　159
7.1.4　信息模式識(shí)別技術(shù)　160
7.1.5　信息模式識(shí)別過(guò)程　162
7.2　信息模式預(yù)測(cè)　164
7.2.1　語(yǔ)篇體裁線索　165
7.2.2　核心信息線索　166
7.2.3　關(guān)鍵概念線索　167
7.2.4　同種類語(yǔ)篇的共性線索　168
7.2.5　信息模式預(yù)測(cè)的步驟　169
7.3　信息模式生成　170
7.3.1　信息模式生成的基本條件　171
7.3.2　信息模式生成機(jī)制　172
7.3.3　信息模式的基本指標(biāo)及其優(yōu)化　174
7.4　語(yǔ)篇類別分析　176
7.4.1　語(yǔ)篇類別與分析　176
7.4.2　語(yǔ)篇共性分析　178
7.4.3　語(yǔ)篇差別分析　179
7.4.4　語(yǔ)篇單獨(dú)分析　180
7.4.5　語(yǔ)篇大樣本分析　181
第八章　信息挖掘技術(shù)及其實(shí)際應(yīng)用　183
8.1　語(yǔ)篇信息提取　183
8.1.1　信息提取及使用　184
8.1.2　普通信息檢索　185
8.1.3　語(yǔ)篇信息檢索　186
8.1.4　多模態(tài)信息處理　188
8.1.5　信息提取的相關(guān)問(wèn)題　190
8.2　輿論走向預(yù)測(cè)　191
8.2.1　輿論走向　191
8.2.2　輿論走向的語(yǔ)篇信息分析方法　193
8.2.3　輿論走向預(yù)測(cè)的步驟　194
8.2.4　未來(lái)發(fā)展　198
8.3　網(wǎng)絡(luò)信息挖掘　199
8.3.1　應(yīng)用空間　200
8.3.2　數(shù)據(jù)挖掘　201
8.3.3　數(shù)據(jù)與信息　202
8.3.4　信息挖掘過(guò)程　203
8.3.5　技術(shù)要求和信息挖掘原則　205
8.4　信息平臺(tái)建設(shè)　206
8.4.1　平臺(tái)的基本功能　206
8.4.2　主要模塊　211
8.4.3　平臺(tái)的基本技術(shù)要求　212
8.5　信息挖掘技術(shù)的服務(wù)對(duì)象　213
第九章　結(jié)束語(yǔ)　217
9.1　概述　217
9.1.1　語(yǔ)篇信息挖掘研究的背景、任務(wù)、思路和方法　217
9.1.2　語(yǔ)篇信息挖掘的相關(guān)技術(shù)和信息庫(kù)工具　219
9.1.3　未來(lái)的研究　220
9.2　主要觀點(diǎn)歸納　221
9.3　解決的主要問(wèn)題　224
9.4　未來(lái)發(fā)展　229
參考文獻(xiàn)　230