算法與預言：巡禮預測科學發(fā)展歷史

　　縱觀人類歷史，從古希臘的德爾菲神諭到中國古代的易經(jīng)占卜，出于對未知事物的恐懼，人類總是癡迷于預測未來，也正是這種恐懼為預測科學的發(fā)展提供了不竭動力。而今，打開智能手機，除了我們習以為常的氣象預報，各種平臺越來越精準地推送我們可能感興趣的新聞、圖書、電影、音樂……，預測科學已經(jīng)在不知不覺中全方位地滲透了我們的日常生活。在本書中，作者基于在復雜網(wǎng)絡科學與傳染病預測領域的學術研究經(jīng)歷，帶領我們一覽預測科學發(fā)展史上的重要節(jié)點和突破——復雜科學的誕生，打破了自然科學、生命科學與社會科學之間的壁壘，使得基于模型描述社會行為成為可能；數(shù)字革命帶來的海量數(shù)據(jù)與算法，則大幅提升了模型的準確性。從此，人變成了“可預測”的社會原子。基于這些模型，我們不僅能預測一場足球比賽的結(jié)果、一本書的銷量或一位藝術家職業(yè)生涯的成功與否，還能預測一場流行病的蔓延、一種社會思潮的傳播、金融市場的波動，甚至一個人的感情生活。我們不光能夠清晰地模擬并分析未來的圖景，還能針對各種危局制定行之有效的應對策略。但本書的目的不僅在于展示預測科學的巨大威力，還在于喚起人們對其局限性與倫理界限的認知，比如，大數(shù)據(jù)和算法會習得人類社會固有的歧視與不公，甚至會被用來操縱和影響人類行為。只有了解數(shù)據(jù)、算法和預測背后的運行機制，人們才能避免陷入夜郎自大或盲目崇拜的陷阱，更好地掌握我們的未來。

　　意大利籍物理學家、復雜網(wǎng)絡科學家、計算流行病學家，現(xiàn)任美國東北大學生物與社會技術系統(tǒng)建模實驗室主任；美國物理學會會士，歐洲科學院院士，哈佛大學定量社會科學研究所研究員。多年來專注于研究復雜網(wǎng)絡的特征與建模，目前主要研究方向為流行病空間傳播建模、復雜網(wǎng)絡的韌性，以及技術-社會系統(tǒng)的集體行為。因曾帶領科研團隊通過數(shù)據(jù)建模預測埃博拉病毒、寨卡病毒、新冠病毒的傳播趨勢而得名，為美國美國疾病控制與預防中心和世界衛(wèi)生組織的疫情防控政策提供了科學依據(jù)。 意大利籍記者，自由撰稿人，為意大利全國性大報《共和報》（La Repubblica）和《連線》雜志意大利版撰稿，因在報道科學新聞方面的出色工作而被授予2014年托馬塞蒂獎（Tomassetti Award）。